需要避免的 6 个关键营销分析陷阱以及修复它们的方法

每个营销人员都知道跟踪分析对于随着时间的推移改进并保持相关性的重要性。 但它也有挑战，要克服这些挑战可能非常棘手。

配备正确的数据，公司可以很好地了解他们的目标市场。 它使他们能够定位他们的产品并个性化他们的服务以改善结果。

由于分析包括统计数据、预测建模和机器学习，因此企业可以清楚地了解消费者数据。 尽管有很多好处，但营销分析仍然是该领域面临的最大挑战之一。

根据一份新闻稿，Gartner 预计60%的 CMO 将在 2023 年之前将营销分析部门裁员一半，原因是“承诺的改进失败”。 大多数营销人员需要正确的策略和流程来克服常见的分析障碍。

需要避免的 6 个关键营销分析陷阱以及修复它们的方法

1. 数据使用知识
2. 收集比必要更多的数据
3. 完全取决于收集的数据
4. 无法识别趋势
5. 没有透明度
6. 使用错误的工具

让我们更详细地回顾这 6 个营销分析失误，并讨论如何管理它们。

• 数据使用知识

收集用户数据只是第一步。 大多数组织需要准确读取收集到的数据。 Qlik/埃森哲的一份报告强调，74% 的员工感到被数据淹没了。

资料来源：信任半径

缺乏剖析数据的知识阻碍了企业的增长潜力。 如果您的营销团队不了解这些数据集的含义，它们就无法带来有价值的改变。

业务数据不仅仅是一组数字。 它们代表了品牌在营销活动中的表现以及与竞争对手的对比。 随着市场日益数字化，数据驱动的决策比以往任何时候都更加重要。

营销人员完整记录了有多少访问者参与了他们的电子邮件营销活动、观看了营销视频、参与了他们的社交媒体活动并点击了他们的横幅广告。

这些数据中的每一个对于衡量品牌的营销实力都很有价值。 但是，未能掌握它们的确切价值以及它们如何为业务运营做出贡献是组织面临的陷阱之一。

解决方案：解决此问题的最佳方法是提升您的营销团队在数据分析方面的技能。 许多课程都可以在线获得。 营销主管可以向他们的队友提供这些课程。

您还可以促进营销团队和 IT 团队之间的协作。 它将帮助您的团队掌握分析营销数据的基础知识。

• 收集太多数据

许多组织都有这种错误观念，认为更多的数据代表更多的洞察力。 随着数字化进程的不断推进，每天的数据量也在不断增长。 如此丰富的数据可能会导致您做出错误的决定。

收集广泛的客户数据对于了解市场至关重要。 但是，用大量数据集使系统过载并使分析操作混乱可能会适得其反。

您可能会收集不相关的数据集，并在上面浪费时间和资源。 它还可能导致您错过重要的信息。

如果您从广泛的领域收集更多的数据，您可以获得的信息会过于多样化而无济于事。 它会在结果中造成差距，您将获得不完整、不准确且令人困惑的见解。

数据过载将使您难以将它们转化为可操作的见解。 您可能会得出很多关于客户行为的困惑和疑虑，而不是一个明确的结论。 结果，你将无法做出适当的改变，所有的努力都会白费。

如果这还不够，同一份 Qlik/Accenture 报告也指出，仅在美国，数据过载就导致了100+ 亿美元的生产力成本。

资料来源：埃森哲

解决方案：在收集营销数据之前，明智的做法是首先了解您的业务目标。 找到问题的答案，例如您想通过这些数据实现的目标。

了解您想要实现的目标将使您的营销分析朝着正确的方向前进。 这样，您就可以消除干扰，识别高度相关的 KPI 并正确测量它们。

您还可以使用 AI 驱动的营销工具，这些工具带来对做出明智的业务决策至关重要的实时数据。

• 极度依赖数据

资料来源：瑞安法

数据驱动的方法对于开展满足客户需求的出色、增强的营销活动是必要的。 但是有比过度依赖数据更好的方法。

营销人员必须记住，根据数据做出每项决策而不考虑业务目标可能会导致大量营销失败。 那里的数据可以支持您的选择。 它不应该是每个操作的唯一驱动力。

对数据的极端依赖会使您对营销策略过度自信，并使您看不到证据缺口。 它还会阻止您关注更大的图景。

每个 KPI 都与其他重要指标重叠。 您必须在关注一个不太重要的指标同时忽略一个明显的改进机会之间取得平衡。

解决方案：营销直觉和实时洞察之间的智能平衡对于避免过度依赖数据是必要的。 在根据收集的数据做出决定时，请始终考虑您的未来目标。 检查该决定将如何影响您的业务增长并相应地计划您的营销活动。

设定具体的短期和长期目标并规划清晰的路径。 专注于您工作中最关键的方面——受众和潜在客户。

你必须确保你对信息所做的任何事情都与你想要完成的事情直接一致。

例如，如果您的直接营销目标是增加您的关注者群，您可以识别参与度和影响力等数据并采取措施优化它们。

对于增加网站流量等长期目标，您可以衡量 CTA 和在线横幅广告的效果，以改进您的策略。

• 无法预测未来趋势

资料来源：亚洲营销

客户需求千变万化，市场竞争激烈。 要开展有效的营销活动，提前了解客户的偏好和需求至关重要。

数据对于增强您的营销活动和解释您的营销投资回报率至关重要。 因此，不断变化的客户需求几乎不可能理解和预测未来趋势。

每一种趋势都是扩大影响力的机会。 你必须赶上哪怕是一种相关趋势，以防止竞争对手超越你。

您的策略必须适应受众需求的变化。 否则，您将无法做出任何有形或积极的改变。

解决方案：要跟上每个相关趋势，您必须定期跟踪数据。 确定符合您的业务目标的明确定义的指标。

您可以利用 AI 和自定义通知进行相关在线对话，使流程无缝衔接。 它将帮助您实时识别趋势，衡量它们的受欢迎程度，并得出有关目标受众的有意义的见解。

Cribbage Online的创始人 Neal Taparia 解释说：“我们的营销分析工具为我们提供了 KPI 每周和每年趋势的每日报告。 它使我们能够快速识别我们的团队可以解决的新趋势或令人担忧的趋势。”

• 缺乏透明度

营销人员面临的另一个明显挑战是由于数据不一致而需要提高透明度。

许多营销人员需要清楚地了解其数据源的来源。 这使他们无法对驱动客户洞察力的数据和分析充满信心。 这个问题非常重要，甚至诞生了像 Beacon 这样的新公司。

资料来源：灯塔

为了推动可衡量的结果，透明度和数据所有权是任何营销策略的基本要素。 虽然发掘新客户和潜在潜在客户应该是任何数据集最重要的质量，但要极大地改进流程，需要的不仅仅是糟糕的采购。

如果营销人员不确定他们的数据是否来自有购买意向的消费者并提供正确的见解，他们就无法积极改变投资回报率。

解决方案：当谈到数据透明度时，您的团队、流程和数据源需要明确对齐。 作为营销团队的负责人，您必须确保所有团队成员都具有数据驱动的思维方式。 确保您拥有适当的工具、人员和流程，以随着时间的推移保持客户数据的可靠性和透明度。

• 使用错误的工具

资料来源：埃森哲

随着对营销工作的日益关注，可以使用多种营销和分析工具。 营销人员面临的最突出挑战之一是为他们的业务选择合适的产品。

您的业​​务发展得越多，营销改进就越重要。 营销领导者通常会在众多可用选项中选择一种具有更有价值和可扩展功能的工具。

造成这种混淆的最明显原因是需要对不同工具的业务需求、特性和成功率进行更彻底的研究。 错误的营销工具选择可能会产生额外的成本，甚至是一个额外的问题。

解决方案：要选择正确的分析工具，首先要清楚了解您的业务目标。 制定预算。 查看您可以腾出多少空间来支付适当且相关的 SaaS 订阅费用。

清楚地了解预算和需求将缩小您的搜索范围。 考虑您的营销和销售能力，并选择适合您的团队和业务可扩展性的工具。

结论

营销分析很重要，因为它可以帮助营销团队制定数据驱动的营销策略。 运行精确的分析可以向您展示您的计划的哪些部分正在发挥作用以及哪些领域需要改进。

但要使其发挥作用，您必须采取战略措施来克服常见但非常有影响力的营销分析挑战。

与其抓住收集到的数据的每一个小块，不如找出能够产生可量化差异的数据。 提高您的员工技能并让他们熟悉数据分析的概念。

使用正确的工具来收集和破译数据并实践数据透明度。 通过积极关注上述所有解决方案，您的营销策略将弥合差距，并为您的投资回报率带来积极和切实的改善。

Alain Glaeser 是一名软件开发人员、增长营销人员和无代码 SaaS 爱好者。 在 BrowseDev，他分享了他在技术和初创公司方面的经验，以赋予非技术初创公司创始人建立和发展在线业务的知识。