人工智能可以为媒体出版商增加订阅的 6 种方式

出版界是一个竞争极其激烈的行业。 为了在这一业务领域保持相关性，出版商必须创新并采用突破性的想法和技术。 使用快速改进的人工智能 (AI) 功能可以提高付费墙和数字订阅的有效性。

人工智能 (AI) 是计算机或机器以一种似乎通过使用复杂的算法集和算法层来模拟人类推理的方式来展示特征或执行任务的能力。 与人类相比，人工智能可以更快地处理更大的数据量，这使得智能系统可以自动进行许多改进以实现预期的结果。

事实上，许多最大的媒体出版商一直在构建用于媒体内容制作的人工智能工具。 现在，构建 AI 驱动的数字订阅的机会越来越多。

出版商如何使用人工智能来增加订阅收入

1) 人工智能数据分析与分割

人工智能擅长数据分析，在大量访客数据中寻找模式，并根据这些模式做出自动化决策。 它还擅长在人类可以轻松理解的报告中呈现这些模式和机会。

人工智能算法可以分析客户数据，并根据他们的偏好、行为和人口统计数据将他们分组。 这些信息可以帮助公司为不同的客户群量身定制订阅服务，为每个群体提供更加个性化和相关的内容。

量身定制的订阅优惠可以吸引更多订阅者、更高的订阅价格点和更长的保留期。

2) AI 生成的报价文案和 CTA

营销策略最重要的方面之一是激励访问者采取行动、订阅、关注、点击、分享等的文案。提供的报价越引人注目，读者接受它的可能性就越大。

号召性用语 (CTA) 在语言能够迅速引起访问者共鸣、符合访问者的意图、偏好、人口统计特征以及访问者响应的语气时效果最好。

今年早些时候，Admiral 宣布将 OpenAI 的 GPT 引擎集成到其访客关系管理 (VRM) 平台中。 人工智能根据有关访问者历史、内容主题、文案语气等的数据生成 CTA 和访问者参与报价副本。 然后，AI 将使用此信息来制定 CTA，以推动访问者对订阅优惠的转化。

3) AI 订阅目标提升

网站流量不是恒定的，并非所有内容都表现相同。 如果您想在最大数量的访问者面前获得订阅优惠，那么您希望在围绕病毒故事、突发新闻、体育比分或现场选秀等的流量激增时展示您的优惠。

此外，如果您能准确知道某个故事何时会在人气和流量激增，这会影响访问者考虑的价值等式。 内容越有价值、越及时，访问者就越愿意购买订阅以查看该内容或更喜欢的内容。 比喻趁热打铁，趁着太阳晒干草。

Admiral 的人气和激增定位使该过程自动化，因此每个发布商都可以在流量高峰时提出他们最好的报价。 无论是凌晨 3 点的新闻报道，还是由于 Twitter 上的链接导致的意外病毒式激增，Admiral 平台中的 AI 都会自动识别激增，检查您的设置以了解您希望如何处理它，并将正确的 CTA 放在前面该内容的访问者。

数字订阅 AI 提供实时情报和操作以优化访问者转化。

4) 人工智能辅助流失分析

在媒体出版中，流失率是指客户取消订阅的速度。

人工智能可以分析客户数据，以确定导致客户流失的模式和因素，例如缺乏对某些类型的内容、定价和订阅计划的参与。 公司可以使用这些信息来改进他们的内容供应、定价和客户保留策略。

媒体出版商知道仅仅增加他们拥有的订户数量是不够的。 如果没有保留策略，客户流失将蚕食利润和年度经常性收入 (ARR)。

人工智能可以帮助品牌减少客户流失，并提供预测分析。 通过分析历史数据，人工智能算法可以预测未来的客户行为，例如客户订阅或流失的可能性。 这些信息可以帮助公司优化他们的订阅优惠、定价和营销策略。

5) 人工智能客户服务增强

客户满意度是衡量客户对公司提供的服务的满意程度或满意度的指标。 当客户满意时，客户保留率会提高，客户更有可能升级到高级订阅计划，净收入保留率 (NRR) 也会增加。 此外，满意的客户更有可能通过口耳相传和社交媒体分享文章和推荐，从而促进新的增长。

当客户不满意时，会导致客户流失以及公司声誉的下降。

人工智能可用于通过以下方式提高客户满意度：

• 个性化：人工智能算法可以分析用户数据，例如浏览历史和搜索行为，以提供个性化的推荐和内容建议。 这有助于改善用户体验并增加网站的参与度。
  
  
• 聊天机器人：人工智能聊天机器人可以提供 24/7 全天候客户支持，并帮助回答常见问题。 这可以腾出人工客户支持代理来处理更复杂的问题并缩短响应时间。
  
  
• 情绪分析：人工智能算法可以分析社交媒体和其他在线平台，以监控客户情绪和反馈。 这可以帮助发布商确定需要改进的领域并快速主动地解决任何问题。
  
  

• 内容审核：AI 可以帮助自动审核用户生成的内容，例如论坛、评论和评论，以确保它们符合社区标准并减少人工审核员的工作量。

6) 人工智能支持的 A/B 测试

机器学习可以驱动 A/B 测试以自动优化转换。 作为第一步，AI 订阅功能可以向您的访问者展示两个报价，或具有变体副本、颜色等的相同报价。它可以对特定访问者细分或所有访问者的变体进行 A/B 测试。

AI 订阅报价测试可以自动选择表现最佳的 CTA，然后利用它获得尽可能高的回报。

Admiral 正在为我们的访客关系管理 (VRM) 平台的 Beta 测试人员提供 AI 支持的 A/B 测试。 即将发布的版本将在 2023 年初夏面向有限数量的发布者提供。

人工智能驱动的数据分析可以帮助公司就其数字内容订阅产品做出数据驱动的决策，从而提高客户满意度、参与度和保留率。

想要测试驱动 AI 驱动的访客参与度？

Admiral 帮助世界各地的出版商发展访问者关系和收入。 VRM 平台使用单个标签，供发布者开始利用 VRM 模块进行付费专区和订阅优惠、增加时事通讯和社交媒体注册、同意管理、广告块收入恢复、捐赠活动等。

如果您对 AI 可以提供的生产力、转化率和访问者收入收益感兴趣，请立即申请演示或开始免费试用。