人工智能帮助数字出版商发展的 6 种方式

人工智能 (AI) 一直在改变各种业务，数字出版也不例外。 人工智能和机器学习正在彻底改变数字出版商创建、分发内容和货币化内容的方式，为他们提供前所未有的业务发展机会。

人工智能可以帮助数字出版商更好地了解他们的受众，产生更多的用户参与度和大规模的个性化内容。 人工智能还可以帮助数字出版商提高效率、降低成本并最大限度地提高投资回报率。

总体而言，人工智能在数字出版业务的增长和成功中发挥着重要作用，因为它为他们提供了在竞争中保持领先地位所必需的工具和洞察力。

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• 人工智能如何彻底改变数字出版？
• 人工智能对数字出版商的好处
• 面向出版商的 AI 工具示例
• 人工智能如何帮助出版商成长？
• 请求用于访问者参与的 AI 演示

人工智能如何彻底改变数字出版？

一想到在编辑内容创建过程中涉及 AI，您可能会不屑一顾。 毕竟，艺术能力和创造力是人类与生俱来的特质，对吧？ 我们承认，至少目前，当前的 AI 语言模型可能无法制作出适合《纽约时报》的新闻杰作。 然而，当它们被用作人类作者的一种助手来增强他们的手写内容时，它们会非常有用。

人工智能可以以各种有趣的方式帮助数字出版商。 解决方案比比皆是，从在撰写文章时提供关键字优化建议，到使用 Admiral 的人工智能访问者 CTA 和产品创建提高转化率。

下面，我们将研究当今可用的一些最流行的 AI 工具类型的好处。

人工智能对数字出版商的好处

• 更有效的访问者参与： AI 可以实时利用关键指标来通过您的最佳内容获利。 人工智能可以立即识别流量激增的内容，例如突发事件或病毒式传播的故事。 然后它可以触发自定义 CTA，以更好地立即通过该内容获利。
  此外，这些 CTA 中的副本可以由 AI 自动生成，并了解内容垂直、情感和目标。
  
  
• 更易发现：这是一个简单的等式：发布商必须容易被目标受众发现才能产生收入。 AI 可以帮助数字出版商更好地了解他们的受众并生成更多相关和引人入胜的内容，这反过来又会提高可发现性。
  
  
• 提高内容质量：成功的数字出版商不只是发布内容； 他们还策划内容以吸引和告知他们的读者。 人工智能可以帮助数字出版商更好地了解他们的受众对什么做出反应和产生共鸣，从而实现更加量身定制的内容并有助于提高质量。
  
  
• 提高效率：数字出版是一项规模化的业务，出版商生产的内容越多，它的增长速度就越快。 人工智能可以简化内容创建过程——结合自动翻译、语法检查和格式规则——使出版团队在生成内容时能够专注于质量和数量的结合。

数字出版中使用的人工智能工具和技术示例

• 自然语言处理 (NLP)：自然语言处理是人工智能的一个子领域，它使计算机系统能够解释和理解人类语言。 Grammarly 等 NLP 工具使出版商能够自动执行简单的编辑和格式化任务，从而消除了对多个同行评审的需求，并使他们能够专注于通过内容增加价值。

• 计算机生成图像 (CGI)： Dall-E 2 等人工智能工具允许用户输入提示（例如，“小鸡戴着海军上将三角帽”），他们的高级系统将生成与其描述相匹配的独特图像。 结果的质量可能会有所不同，但几乎总是以某种方式吸引人（或引发噩梦）。
  

• 聊天机器人：数字出版商越来越多地利用聊天机器人与用户互动并改进潜在客户生成技术。 例如，像 crisp.chat 这样的聊天机器人（单击此处了解有关其产品的更多信息）可以通过在用户浏览过程中的恰当时间吸引他们来推动他们进行付费数字订阅。
  
  
• 情绪分析：情绪分析是人工智能的一个子集，旨在理解对特定主题或问题表达的感受。 情绪分析工具可以帮助数字出版商了解对其内容和广告商表达的情绪，这使他们能够创建读者更有可能参与的内容和投放广告。
  
  

人工智能如何帮助数字出版商成长？

在大多数用例中，人工智能在出版方面的主要优势——就此而言在许多行业——是简化流程，以便团队可以将精力花在更多增值任务上。 就出版团队而言，使用人工智能来处理一些更手动、更琐碎的任务，如语法检查和翻译，可以让内容创作者专注于大量创作高质量的内容。

人工智能可以帮助数字出版商发展的一些具体方式包括：

1. 人工智能驱动的编辑决策

内容策略师的大部分时间可能都花在仔细研究编辑决策上——要涵盖的热门话题、哪些故事可能会引起共鸣、要瞄准哪些细分市场，等等。 人工智能可以通过提供有关当前趋势的实时且高度相关的见解并评估与现有内容的互动程度，帮助出版商做出更明智的编辑决策。 这使出版商能够对最有可能引起读者共鸣的内容做出数据驱动的预测，并帮助他们制定主动的内容策略。 例如：

• 人工智能可以根据社交媒体趋势、搜索引擎数据等预测最流行的话题。
  
  
• AI 可以根据实时参与和消费数据确定哪些主题和故事可能会引起读者的共鸣。

2. 人工智能驱动的内容创作

编辑，例如 Arena Group Holdings 的团队，正在探索使用 AI 来研究和制作文章。 经过出版商内容专有库训练的 AI 可以根据现有内容策划图像或创建新文章的草稿。 Publishers Daily 报道称，Men's Journal 利用 17 年的档案，在 AI 的帮助下，制作了许多在搜索、社交和形成 RPM 基础上表现良好的文章。

当然，我们现在处在一个人工智能内容生成工具（例如 Jasper）能够生成整篇文章的时代，只需输入标题或简要提纲即可。 如果你更关心你可以制作的内容量——而不是它的整体质量——这可能是 AI 的有效使用，但你应该明白存在局限性。

然而，AI 也可以部署在语言翻译中，这对于内容拥有国际受众或想要增加读者群的出版商来说很重要。 像谷歌翻译这样的工具很难满足新闻的高标准，而像 Taia 这样的人工智能辅助服务结合了人类和机器学习，将内容翻译成近 100 种不同的语言。

3. 人工智能驱动的个性化策略

对于数字出版商而言，增长通常取决于受众的参与度。 实现这一目标的最有效方法之一是通过个性化：毕竟，用户更有可能参与根据他们的兴趣量身定制并符合他们个人喜好的内容。

这是出版商可以利用人工智能的另一种方式； 通过机器学习，它可以识别哪些内容更可能引起特定读者的共鸣，并定制用户体验，以便为他们提供高度相关的内容。

Admiral 的 VRM 平台为我们的人工智能访问者参与提供了情绪选项。 集成 ChatGPT，我们的访客报价和 CTA 将情绪与内容主题和访客资料数据相结合，以定制更有可能转化的报价。

AI 驱动的推荐引擎不仅可以确定向用户推荐哪些内容，还可以确定何时推荐。 通过分析他们过去的行为——例如，他们通常如何以及何时消费内容——Recombee 等人工智能“推荐即服务”工具可以帮助出版商使用数据科学家创建的直观 API 和 SDK 将内容个性化提升到新的水平。

4. 人工智能驱动的分析和洞察

多年来，人工智能对企业特别有用的一个领域是收集数据以提供可操作的见解。 出版企业可以通过以下一些方式利用 AI 进行分析和洞察：

• 预测分析：预测分析是一种统计分析，它使用历史数据来预测未来事件。 预测分析可以帮助数字出版商识别其内容和受众数据中的模式，从而使他们能够围绕可能引起读者共鸣的内容类型做出更好的决策。
  
  
• 参与度分析： AI 还可以分析实时参与度，以帮助您了解当前内容的执行情况。 是否有页面流量突然激增？ 您的某些内容的参与度是否低于您的预期？ 这些数据将有助于重新确定现有内容的优先级并提高发布商的营销自动化程度。
  
  Admiral 的人工智能驱动的激增定位和页面流行度工具可以做到这一点，实时识别流量激增的位置。 然后 Admiral 的 VRM 系统会自动触发这些页面上的访问者报价/CTA。 Surge CTA 可能具有旨在快速增加转化率的独特消息、时间范围或功能。
  
  
  
  
• 情绪分析：正如我们已经介绍过的，情绪分析可以帮助数字出版商更好地了解他们的受众如何回应和感受他们的内容，这反过来又可以应用于内容的货币化。
  
  

5. 人工智能驱动的广告解决方案

发布商的大部分收入来自广告，这是另一个可以应用 AI 的领域，它可以自动设置许多不同的广告格式，并帮助将相关内容匹配到合适的广告商。 人工智能可以协助自动化广告策略的方式包括：

• 自动品牌广告商对齐：自动品牌广告商对齐是指将广告商与内容匹配的过程，通过将内容与最相关的广告对齐来帮助数字出版商增加收入。
  
  
• 自动展示广告定制：展示广告定制就是针对特定受众定制展示广告。 展示广告定制可以帮助数字出版商通过确保他们展示的广告与可能看到它们的受众相关来从内容中获利。
  
  
• 自动实时出价：实时出价使发布商能够实时购买数字广告空间。 这种广告策略提供了更大的灵活性，它通常更具成本效益，并且可以更好地定位广告。
  
  
• 广告重定向：广告重定向是指将广告展示给之前查看过品牌内容的用户。 这些广告通常更能引起这些受众的共鸣，因为他们已经对相关内容表现出兴趣，因此这些广告更有可能带来额外收入。
  
  

6. 人工智能驱动的精简技术

最终，以上所有要点加起来会形成更精简、更高效的数字出版运营。 通过协助自动化其他手动任务，例如内容翻译、数据分析、广告定制、出价和访问者参与，出版团队可以专注于做出更好的编辑决策，以更快的速度生成更具吸引力的内容，并将其内容货币化通过个性化和广告。

作为一家数字出版企业，在简化和优先考虑您的方法时，您可能再也不能忽视 AI 的作用。 内容生成工具、翻译服务、聊天机器人和数据分析系统等人工智能软件将很快成为高效、成功的数字出版业务的重要组成部分。