数据分类和分析影响业务各个方面的 6 种方式

已发表: 2022-07-06

数据分类和分析在各种规模的企业中变得越来越重要。仅原始数据和非结构化数据不足以推动业务价值。它需要进行组织和分类，以便您可以在需要时找到所需的内容。

组织非结构化数据的要求被认为是 95% 的企业关注的问题。

数据分类和分析将帮助您了解贵公司的数据资源。然后，您可以对资产进行分类以保存数据并遵守安全政策、准则、合规义务和法律。公司可以通过付费员工根据指定标准手动添加标签或自动化整个流程来实现这一目标。

假设您有有限的资源来投资数据安全；准确了解需要保护哪些数据将使您能够确定优先级并制定可靠的方法。然后，适当地利用您的资金和其他资产，最大限度地减少安全和合规费用。

主要优势之一是它可以帮助您的公司为意外做好计划。业务分析可以通过建模来预测组织的销售、收入和其他重要变量的未来模式。这使组织能够预测和准备每年、定期或任何级别可能发生的变化。

也许您需要削减开支来为一个平静的季节做准备，或者您可能需要花钱购买新的营销计划。 BA 可以帮助大型组织预测订单量并避免浪费。

您的公司还可以使用业务分析来尝试新的广告策略。在本文中，我们将讨论数据分类和分析影响业务各个方面的六种方式。

以下是数据分析和数据分类影响您的业务和与之相关的每个人的六种方式。

继续阅读以详细了解它。

随着业务的增长，您生成的数据量也会增加。如果没有分类系统，这些数据很快就会变得无法管理。数据分类可帮助您更有效地组织和管理数据，从而更好地利用数据。

数据分类涉及为数据分配标签，以便更有效地对其进行排序和存储。例如，您可以按区域标记客户数据，以便您可以轻松地从特定区域提取所有客户。这对于营销和销售以及客户服务来说都是一个有价值的工具。

对数据进行分类还可以帮助您遵守数据隐私法规，例如通用数据保护条例 (GDPR)。通过根据数据的敏感性标记数据，您可以确保只有授权人员才能访问他们需要的信息。这有助于防止数据泄露并保护客户的隐私。

简而言之，对于任何产生大量数据的企业来说，数据分类都是一种有价值的工具。通过标记和排序数据，您可以使其更易于管理并更有效地使用它。

数据分析可以通过识别数据中可能表明欺诈活动的模式来帮助防止业务欺诈。通过分析来自多个来源的数据，企业可以更好地了解欺诈活动的构成，并可以采取措施加以预防。

例如，欺诈数据分析可用于跟踪可能表明欺诈的财务数据变化。此类数据可用于创建可预测欺诈可能性的模型。

这些模型可用于帮助企业决定哪些领域最容易出现欺诈风险以及如何最好地预防欺诈。

数据分析还可以帮助企业检测已经发生的欺诈行为并采取措施挽回损失。

数据分析对于当今数据驱动的经济中的企业，尤其是小型企业而言至关重要。通过分析数据，企业可以深入了解客户行为、趋势和模式。然后，这些信息可用于做出更好的业务决策，例如决定销售哪些产品、如何定价以及在哪里销售。

数据分析还可以帮助企业改善运营。例如，通过分析生产数据，企业可以识别效率低下的地方和需要改进的地方。然后可以使用此信息进行更改，从而提高生产力和效率。

总体而言，数据分析使企业能够做出更好的决策、改善运营并在当今经济中有效竞争。

数据分类通过提供理解、管理和保护数据的框架来推动数据治理。通过对数据进行分类，您可以建立控制和策略，以确保数据得到适当使用并保持机密。数据分类还支持遵守法规要求并帮助组织管理风险。

如果没有数据分类，数据治理将更加困难，如果不是不可能的话。数据分类提供了了解哪些数据对组织很重要、应如何保护以及如何使用数据的方法。它还提供了一种跟踪和管理数据随时间变化的方法。

有组织的数据可帮助您及早发现业务中断。当您拥有用于跟踪和存储数据的系统时，您可以快速识别何时出现问题。这使您可以在中断造成太大损害之前迅速采取纠正措施。

此外，有组织的数据可以帮助您随着时间的推移对数据进行趋势分析，因此您可以看到出现的模式和潜在问题。这使您可以采取主动措施来防止中断，而不是在它们已经发生后被动地尝试修复它们。

有组织的数据使您的数据组合更有价值，因为它更易于查找和使用。组织好数据后，您可以快速找到所需的信息并将其投入使用。这使您的数据更有价值，因为您可以在更短的时间内完成更多工作。

此外，当您的数据被组织后，更容易与他人共享。这使您的数据更有价值，因为您可以更轻松地与他人协作。

包起来

这就是本文的全部内容。希望现在您已经阅读了它，您了解数据分类和分析如何影响您业务的各个方面。请记住，原始数据和非结构化数据只有在它具有某种意义并且可以为您的业务运营增加价值时才会发挥作用。

因此，如果您还没有为您的公司采用业务分析，那么现在是时候这样做了。