2020 年将掀起风暴的 9 大聊天机器人趋势
已发表: 2020-03-15聊天机器人市场预计将从 2016 年的 7.033 亿美元增长到 2021 年的惊人的 31.72 亿美元
2020 年，您将看到更多机器人与多种支付服务集成
到 2020 年，50% 的搜索将由语音驱动
根据 MarketsandMarkets 的一项研究，聊天机器人市场预计将从 2016 年的 7.033 亿美元增长到 2021 年的高达 31.72 亿美元。 智能聊天机器人正被所有类型的公司广泛采用——从财富 500 强到即将到来的初创公司，以提高速度和效率。
随着聊天机器人趋势的上升，以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的日益普及，企业采用新技术变得至关重要，从而选择增强客户参与度的解决方案。
根据 CNBC 的一份报告，到 2022 年，使用聊天机器人将帮助企业每年节省超过 80 亿美元的成本。凭借巨大的创新潜力，以下是我们可能在 2020 年见证的聊天机器人行业趋势的简要概述。
聊天机器人将被信任支付
聊天机器人将超越客户服务体验，并通过整合支付选项直接影响您的收入。 它可以像用户输入“付费电话账单”一样简单，聊天机器人将引导对话进行最终付款。 当用户发起请求时，机器人将发送 API 请求并返回支付链接以继续。
2020 年，您将看到更多机器人与 Paypal、数字钱包和其他支付网关等多种支付服务集成，帮助您在不离开信使平台的情况下进行支付。
与支付基础设施的连接为聊天机器人提供了足够的数据，使您能够向用户推广对话驱动的追加销售。 同样可用于提供有关用户交易数据、付款确认、费用记录等的更新，从而获得较高的用户信任度和保留率。
语音机器人
语音是下一件大事！
福布斯的一篇文章称，到 2020 年，超过 50% 的搜索将由语音驱动。 埃森哲的研究表明，数字消费者更喜欢具有语音和文本界面的消息传递平台。 用户已经习惯于以“Ok Google，我今天的日历有什么？”开始他们的一天。 这一切都是为了让您的用户获得无缝的业务体验，您可以通过语音驱动的聊天机器人来实现这一点。
对话机器人利用人工智能，能够通过文本或语音提供帮助。 2020年，自动化客户参与的趋势将继续呈上升趋势，这将对保险、旅游和教育等行业有很大帮助。 这些机器人的能力只会随着人类对它们的依赖增加而增加。
具有人情味的聊天机器人
聊天机器人正在以前所未有的速度改进，市场份额远未接近饱和。 今天，聊天机器人可以执行多项任务，例如建议您选择选项以及回答您的问题。 在不久的将来，您可以期待聊天机器人更加人性化，因为更加人性化的聊天机器人将通过推动对话而不是中断对话来保持您的参与度。
人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人将模仿人类对话并识别客户键入文本背后的意图。 然后，聊天机器人将提供与人类查询准确匹配的响应。
今年，随着人工智能与聊天机器人的集成，聊天机器人将为客户服务代理做好高影响力对话的准备。 由人工智能驱动的聊天机器人将通过从他们的互动中学习来了解客户的行为模式。
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具有情商的聊天机器人
情商广义上是从对话中理解人类情绪并相应地做出反应。 在情商方面取得新突破的技术的一个例子是人工智能使用面部特征检测技术来检测一个人的感受。
人工智能中的情商识别语音和文本。 当聊天机器人检测到您输入的内容时，它会自动提取信息并尝试了解您的情绪，以了解您是生气、悲伤还是高兴。 聊天机器人还将检查标点符号和大写字母以预测您的情绪。
2020 年，基于情商的聊天机器人将在人工智能技术行业发挥重要作用，从而改变许多行业。 根据预测，公司将构建具有情商的机器人，为企业带来软技能，这将对消费者接触和与企业互动的方式产生深远影响。
基于自然语言处理的聊天机器人
自然语言处理 (NLP) 集成聊天机器人将对拥有更多客户服务场景的组织非常有帮助。 NLP 评估用户输入的意图并生成响应。
NLP 有能力从过去的对话中学习并增强提供答案的能力。 报告显示，苏格兰皇家银行 (RBS) 已经在其聊天机器人中使用 NLP，以通过文本分析改善客户体验。
在 2020 年，您将看到更多的开发人员正在研究如何训练他们的机器人进行机器人可以经历的多种交互和对话。
使用聊天机器人进行分析和洞察
对于任何企业，分析对于跟踪、提取或分析数据都有很大帮助。 它们帮助您了解客户的需求，以便您可以不断衡量和改进您的策略。
聊天机器人使之成为可能的是大量数据的聚合，因为它们记录了所提出的每个问题、提供的每个答案以及向座席提出的每个查询。 所有这些数据都是一种合适的分析形式，可以帮助企业不断改进他们的进步并更好地了解消费者的心态。
借助聊天机器人分析和洞察，您将能够准确跟踪和衡量关键搜索词、偏好、满意度，从而与您的客户建立更牢固的关系和融洽关系。
自学聊天机器人
为了在比赛中保持领先，使用新数据训练机器人并使其保持最新状态至关重要。 在 2020 年，您可以期待公司制造能够自学的聊天机器人。 这意味着公司不必花时间向机器人提供新数据。 他们将分析每次交互中的模式并训练自己以保持用户或客户的参与。 换句话说，机器人将学习根据用户反馈来提高其响应能力。
社交媒体上的聊天机器人
社交媒体是当今许多社交互动的中心。 我们已经从仅仅在社交媒体上交朋友，发展到发表意见、订购产品和服务、提供评论，甚至与企业取得联系。 因此，企业必须使用聊天机器人来促进这些平台上的交互。
各个行业的许多行业领导者已经使用聊天机器人来利用这一重要资源来更好地了解客户需求，甚至改进企业帮助消费者的方式。 Facebook 已经有了聊天机器人功能，但它的功能非常有限，也许这只是测试聊天机器人在平台上是否会表现良好。 答案是肯定的。 Facebook 现在已成为使企业能够使用其他方制作的定制聊天机器人来帮助这一过程的潮流引领者。 每个社交媒体平台都可能效仿。
使用聊天机器人发送短信
尽管电子邮件和电话等所有其他通信方式仍然有效，但最私人的仍然存在——个人信息。 SMS 和 WhatsApp 是人们经常检查并轻松交谈的首选应用程序。
2020 年，聊天机器人将利用这个机会更好地与观众建立联系。 Yatra 和 MakeMyTrip 等许多公司已经在使用某些聊天机器人功能将航班和住宿机票直接发送到 Whatsapp，并通过 SMS 发送详细信息。 这为用户提供了方便的过程，在这方面的任何进展只会让事情变得更容易。
2020 年，您将看到 SMS 和 WhatsApp 机器人将创造个性化体验并促进开放式对话。
最后的想法
早在 2017 年推出聊天机器人时，围绕它们进行了大量炒作，尽管这种炒作在一定程度上有所减少，但营销人员、支持团队和创新团队仍然将机器人视为下一个最好的工具。
makadia 不可否认，聊天机器人将帮助企业将客户支持、参与度和未来业务运作方式提升到一个全新的不同水平。 因此，了解和分析业务需求并实施可以对客户参与度产生重大影响的聊天机器人至关重要。