产品管理中的 A/B 测试 | 产品管理#27

已发表: 2023-09-13

绿色还是蓝色？ 圆形还是椭圆形？ 垂直还是水平？ 你选哪一个？ 这就是 A/B 测试的意义所在。 更多用户选择的版本将决定其成功与否。 而且风险很高——它可以提高数字产品的转化率和成功率。 因此，A/B测试不仅仅是一种工具，更是产品管理成功的关键。 您有没有想过，微小的改变如何能够带来巨大的成果？ 您是否好奇如何根据数据而不是直觉做出决策？ 答案在于 A/B 测试。 请继续阅读以了解更多信息。

A/B 测试 – 目录：

什么是 A/B 测试？
为什么 A/B 测试很重要？
如何有效地进行A/B测试？
A/B 测试工具
A/B 测试的挑战
A/B 测试与数字产品管理
概括

什么是 A/B 测试？

A/B 测试，也称为对比测试，是一种比较网站或应用程序的两个版本以检查哪个版本效果更好并且对目标用户更具吸引力的方法。它是产品管理中的关键工具之一，允许产品经理根据数据而不是自己的偏好做出决策。

这种方法非常耗时，因为它需要准备数字产品的两种变体进行测试，例如界面布局或颜色不同的应用程序。然后，随机选择一组用户来查看每个版本。最后，每个变体的有效性以选定的单位进行衡量，例如转化次数。那么 A/B 测试值得付出努力吗？

为什么 A/B 测试很重要？

A/B 测试在当今的产品管理领域不仅重要而且必不可少。一个例子？英国领先的海滩度假在线零售商之一“On the Beach”决定进行 A/B 测试，并突出显示客户可以通过其网站预订的前 50 家酒店。他们选择了两个名称：

“我们的选择”，以及
“畅销书”。

不管名称如何，他们在这些酒店都额外记录了 200 份预订。但让这个测试特别有趣的是将测试结果分解为新用户和回访用户。新用户更有可能预订具有“畅销酒店”称号的酒店。另一方面，回访用户则倾向于选择标记为“我们精选”的酒店。

因此，A/B测试方法支持基于用户数据的决策，这在动态的产品管理世界中至关重要。

如何有效地进行A/B测试？

进行 A/B 测试需要仔细的规划和执行。首先，您需要定义要测试的假设。例如，您的假设可能是：

“畅销书称号将使该选项的销量增加 30%，”或
“如果我们使用橙色的 CTA 按钮，我们将看到转化率的增加，因为许多其他 SaaS 公司发现，与其他颜色相比，使用橙色按钮时效果更好，”或者
“新标题将使按钮的点击率提高 5%。”

如果没有假设，就很难评估结果。 立即定义成功的衡量标准也是一个好主意，例如点击次数或在网站上花费的时间，然后选择适当的工具和方法来进行测试。

A/B 测试工具

有许多有效的工具可以成功进行 A/B 测试。选择正确的方法主要取决于测试规模、预算和资源。让我们看一下最流行的解决方案：

Google Optimize – 是 Google 提供的一款优秀的免费 A/B 测试工具，允许企业测试其网站的各种版本，然后对其进行自定义，以为用户提供个性化体验。
VWO – 是一个使网站所有者能够进行 A/B 测试并优化转化的平台。它使公司能够改善桌面、移动和其他设备上网站的客户体验。它提供网站测试、高级细分和定位、高级跟踪和报告、管理多个网站和子帐户、API 访问和集成等功能。它最大的优点是能够同时运行多个测试。
Omniconvert – 是一款网站优化工具，可帮助世界各地的营销专家使用数据了解、细分、转换和留住客户。它提供 A/B/n 测试、Web 个性化、在线调查、按需覆盖以及多设备网站测试、高级分段和定位（Geo、Cookie、自定义 JS 等）以及高级跟踪和报告。
AB Tasty – 是一家专门从事 A/B 测试的软件公司，帮助品牌打造更好的用户体验并释放新机会。它提供两个平台（AB Tasty 和 AB Tasty 旗舰），旨在重新定义营销、产品和技术团队开发产品（网站/应用程序）的方式，从而轻松实现新功能和沟通。

现在只剩下分析收集到的数据并得出结论了。 AI 工具可能有助于 A/B 测试，但您需要非常小心地使用它们。