电子商务个性化博客
已发表: 2020-12-11什么是最有效的电子商务 ab 测试？ 虽然您可以将任何 AB 测试框架与 Barilliance 一起使用，但我们发现了许多能够产生最佳客户体验的最佳实践。
首先，我们定义测试概念，例如 AB 测试、多臂老虎机和受众规模。 其次，我们将详细介绍 AB 测试承诺的好处。 最后，我们将分解 AB 测试的最佳实践，并举例说明。
如果您想直接跳到 AB 测试最佳实践，请单击此处。
什么是 AB 测试？ （在电子商务环境中）
AB 测试是一种特定类型的受控实验。 AB 测试用于确定可能范围之外的最佳选择。 在电子商务环境中，这可能是确定要展示哪些优惠、推荐哪些产品，甚至哪些产品图像或布局最适合给定的成功标准。
像其他多臂老虎机测试一样，有两个不同的部分。 首先，有一个探索阶段，其中考虑了多种选择。 一旦确定了获胜者，第二阶段的开发就开始了。 在这个阶段，获胜者被选中，失败者被丢弃。
正确构建的 AB 测试由以下部分组成：
“AB 测试用于确定可能范围之外的最佳选择。 ”
虽然定义 AB 测试很好，但提供一些说明性示例来说明 AB 测试如何使电子商务商店受益是有帮助的。
AB 测试的好处：如何使用测试来改善电子商务商店
回想一下，AB 测试确定了可能范围之外的最佳选择。 考虑到这一点，我们可以快速完成许多 AB 测试机会。
我们可以测试什么优惠最能引起回头客的共鸣。
我们可以测试哪些产品推荐对于给定的产品 sku 转换效果最好。
还可以测试客户体验。 例如，我们可以测试欢迎弹出窗口是否比消息栏更好。
AB 测试的好处 1：从当前流量中提高投资回报率
作为转化率优化的基本工具，测试可以最大限度地提高您利用现有流量获利的能力。
使用 AB 测试，您可以：
2016首页
2018首页
AB 测试的好处 2：改善客户体验
作为个性化软件的工具，测试可以解锁数据，从而改善您的客户体验。
虽然 Barilliance 利用机器学习来自动优化个性化体验，但您也可以选择使用基于规则的变体来覆盖基于机器的体验。
当您有即将发生的事件、假期、新产品、类别或活动时，这尤其有用。
在这些情况下，重要的是利用测试来获得最佳结果。
以上是 Barilliance 现场编辑器的预览。 客户使用它来快速创建个性化体验，而无需开发人员资源。
AB 测试的好处 3：改善场外客户互动
最后，AB 测试可以而且应该应用于所有客户体验。 为了有效地执行全渠道战略，测试能力是绝对必要的。
一些场外 AB 测试的好处包括
上图，Instacart 正在迭代他们的激活活动。 在这封电子邮件中，他们介绍了一项新优惠，额外减 5 美元。
我应该首先进行哪些 AB 测试？
每个企业都有有限的资源。
在测试中，您可以运行的测试的质量和数量将受到以下因素的限制：
鉴于这些限制，下一个问题是您应该执行哪些测试？
虽然您的业务环境将是独一无二的，但这里有一些指南可帮助您确定要运行的最佳 AB 测试。
1. 高流量触点
客户体验的哪些部分是客户体验最多的？
例如，如果一个产品类别占销售额的 75%，您应该首先优先考虑该领域的 AB 测试。 另一方面，如果其他类别目前获得边际流量，请等待优化这些部分，直到您在流量较高的区域获得胜利。
2. 重要客户群
其次，哪些客户群对您的业务很重要？
我们建议使用 RFM 分析来确定对您的业务最重要的客户群。
3. 识别瓶颈
最后，考虑您的业务中存在哪些瓶颈。
瓶颈是每个客户都必须通过的地方。 对于大多数电子商务商店，这包括您的结帐流程、产品页面，可能还有广告。
AB 测试最佳实践：如何以正确的方式进行 AB 测试
电子商务优化有很多成功的方法。 但是，我们发现这些最佳实践可以带来更一致、更快的结果。
1. 定义你的成功标准
问问自己， “什么能让这个测试成功？” 您应该确定一个最佳 KPI 来评估测试。
通常，您的评估指标将是一个综合指标，例如营销投资回报率。 它应该可以预测长期结果。
《哈佛商业评论》有一篇出色的文章，详细介绍了必应在确定优先考虑哪个指标时面临的许多挑战。
虽然起初看起来产生的收入可能是一个很好的指标，但他们发现他们可以通过添加更多广告来操纵收入。 不幸的是，该指标并没有完全反映这些收入改善的成本——即更糟糕的客户体验以及最终使用 Bing 的人数减少。
团队想出了一个替代方案。 他们希望首先关注客户体验，因此主要指标是尽量减少完成任何一个会话所需的查询数量，同时最大限度地增加每个用户的会话数量。
2. 平衡探索与优化——考虑大杠杆。
在探索新的可能性和利用以前的发现之间存在着持续的紧张关系。
通过 AB 测试，人们很可能会回避大的重新设计，而只关注较小的优化。 然而，巨大的突破更有可能来自大杠杆——你的报价或设计的巨大变化。
确保为这些更大的实验留出空间。
3. 优化您的样本量
一种常见的误解是，您的控制和测试受众规模必须相同。
事实是，您的控件代表了之前所有 AB 测试的赢家。 这是一种久经考验的、真正有效的体验，可以促成销售。
正因为如此，最常见的做法是将更多流量分配给对照组，同时以较小的流量百分比寻求改进。
另一方面，如果您想增加可以进行的测试的吞吐量，您可以增加专用于测试组的流量。
4. 不要相信平均值。 细分您的结果
你的 AB 测试会有不同的结果。 它将对一些访问者产生积极影响，并对其他访问者产生负面影响。
如果您只相信总数，您将面临疏远整个客户群的风险。
答案是按客户细分细分结果。 如果您没有在您的个性化工具中定义已建立的细分，我建议您通过 RFM 分析来识别高优先级细分。
最终，您希望隔离实验所针对的已定义客户群，然后让获胜者向该细分市场展示，并且仅向该细分市场展示。
自动化您的 RFM 分析：
Barilliance 连接您的离线和在线客户数据。 您可以根据需要定义任意数量的细分，根据客户的操作自动注册客户，并触发任意数量的营销活动。 在这里了解更多。
成功的 AB 测试示例
我们在这里收集了一系列成功的电子商务 AB 测试示例。
在该指南中，我们详细分解了示例测试。 在这里，我们将简要展示来自大型电子商务商店的测试。
MOO 如何使用 AB 测试来提高转化率
Moo 是名片和文具领域领先的电子商务商店。
上面是他们当前首页首屏的带注释的屏幕截图。 下面我们有相同的页面，就在一年前。
比较这两页，Moo 的团队已经实施了六项重大改进。 如需全面了解这些改进是什么以及它们为何起作用，请单击此处。
下一步...
要正确执行 AB 测试，您需要一个个性化合作伙伴。
我们在此处编写了有关如何为您的电子商务商店选择个性化合作伙伴的详细指南。
然而，简而言之，您需要一种能够将您的数据连接到一个地方、识别有利可图的细分市场并提供针对这些细分市场的个性化体验和 AB 测试的技术。
如果您想了解为什么数百家企业电子商务商店选择 Barilliance 作为他们的 AB 测试解决方案，请在此处申请演示。