A/B 测试：提高转化率的完整指南（第一部分）

A/B 测试并不是理解和实施的火箭科学，但它在数字营销人员中并不常见。 与 SEO、SMO、PPC 广告活动等互联网营销的其他主要主题类似，A/B 测试也有助于了解访问者行为的洞察力，这对于提高网站的转化率至关重要，但它的好处是总是被低估。

与其名称听起来类似，A/B 测试是在网站的两个不同版本（A 和 B）上针对一组特定指标执行的，以确定这两个版本中哪个版本产生更好的结果。 选择性能最好的版本作为网站的最终版本。 如果以适当的方式计划 A/B 测试，它可以帮助您在市场上引起轰动。

在本文中，我将提供有关 A/B 测试的完整指南，包括它与其他科学优化技术的比较、它对您网站的转化率和性能的影响，以及在您的网站上成功实施此测试的不同想法。

不同复杂程度的不同测试技术

A/B 测试属于科学优化技术的一个特定类别，但是，还有另外两个类别的多变量测试和实验设计。 在所有这三种测试技术中执行的基本功能如下所列：

• A/B 测试：它涉及在同一网站的两个版本之间进行测试，以查看哪个版本可以带来更好的转化。
• 多变量测试：它涉及测试网站的几个元素，以了解哪些元素将有助于实现网站的总体目标。
• 实验设计：它涉及创建自己的研究方法以对特定元素进行深入分析。

A/B 测试对比多变量测试-主要差异

在创建实验时，Google 可能会要求您在 A/B 测试和多变量测试之间进行选择，但前者总是优于后者，因为它测试同一网站的 2 个不同版本，而在多变量中，您只需测试一个您网站的几个重要元素可以检查网站的整体性能。 如果从访问者的角度来看，这两种方法都不会为他们带来任何改变，但对于需要更少组合和更多改变的简单测试，A/B 测试是一个不错的选择。

在进行 A/B 测试时继续计算网站性能的措施之前，了解什么是 A/B 测试的实际定义至关重要。 根据标准定义，它是一种授权网页上引入的所有最新修改以提高其整体转换的方法。 A/B 测试期间执行的步骤包括：

• 绩效衡量
• 优先考虑测试机会
• A/B测试
• 重复

此测试确认两种变体中哪一个产生更好的转换，并且此测试通常涉及较小的变体和极端变化，如标题、背景颜色、图标、图片和导航面板的变化。

因此，在熟悉 A/B 测试的基础知识之后，接下来的重要步骤是了解衡量网站性能的关键考虑因素。

A. 衡量网站的性能——关键考虑因素

在决定和实施网站更改以增强转换，最重要的步骤是衡量网站的性能，以了解您网站上发生的实际转换是什么以及转换率低的原因。

1.通过谷歌分析获取可操作的数据很重要

如果您想通过Google Analytics（为您的网站）接收可行的数据，那么重要的是要为您的业务以及您的网站设置某些强制性目标，以及足够的关键绩效指标（KPI）。 这些对于所有数字营销人员来说都是至关重要的，以确保他们的网站按照他们定义的目标产生潜在客户和销售。

• 设定您的业务和网站的目标

如果没有具体的业务目标和目标，您就无法以正确的方式决定或评估整体收入。 例如，如果您有一家销售服装的在线商店，那么您的目标应该是通过您的网站增加服装的销售量，一旦设置好，您就可以专注于网站的性能来检查是否它是否能够按照您的期望产生销售。 为了增加转化率并坚持既定的业务目标，您应该：

• 在您的产品页面上添加清晰、高质量的服装图片。
• 努力提高网页的点击率
• 降低购物车放弃率

设定好目标后，您必须定义网站的关键绩效指标 (KPI)，然后才能以适当的方式进行 A/B 测试。

• 选择关键绩效指标 (KPI)

KPI 是用于评估网站当前性能并了解其是否按照既定目标执行的指标。 不能将所有指标都定义为 KPI，但只有衡量与您的业务目标相关的指标才会被称为 KPI。

假设您的服装在线商店上个月销售了 60 件服装，要为您的在线商店定义 KPI，您需要为它们定义目标。 就像如果您将 KPI 的目标定义为每月 200 件服装，那么您就有一个适当的框架来了解您的网站是否按照定义的目标进行销售。

注意：然后对这些信息进行分析以报告结果，如果结果不符合既定的业务目标，则采取行动。

2.跟踪访问者的行为

一旦您收集了在您的网站上执行 A/B 测试所需的数据，您必须跟踪访问者在您网站上的行为，以了解您网站上的用户参与率以及他们访问的持续时间。

评估访问者的行为有助于设计和最终确定在网站上完美执行 A/B 测试的正确策略，因为任何影响访问者在您网站上的行为的东西都需要进行 A/B 测试，包括：

• 头条新闻
• 副标题
• 链接
• 图片
• 段落文字
• 号召性用语文本
• 感言
• 奖项和徽章

3. 检查客户的反馈以了解什么可以带来利润

倾听并分析客户对您网站的反馈，了解在 A/B 测试期间应采取哪些措施可以带来可观的利润。 还要仔细评估客户反馈中的最新趋势，以了解影响网站整体转化率的主要或关键因素。 如果您的脑海中突然出现一些惊人的事情，请深入思考并通过更改该因素来执行 A/B 测试，以查看是否正在产生积极的结果。

除了从客户那里收集反馈之外，还必须对目标受众进行细分，以深入了解您可以获得哪些有价值的信息，这些信息可以用来带来利润。 目标受众的细分可以分为三类：

• 按来源细分：检查访问者登陆您网站的不同来源。 检查哪些来源正在重定向忠实客户，以及可以采取哪些措施来最大程度地减少其他来源的反弹。
• 按结果细分：根据他们购买的产品类型检查和细分您的受众，因为所有访问者在访问网站时都有不同的要求。
• 按行为细分：您还可以根据访问者的行为对访问者进行细分，其中包括他们在一个月内访问您网站的次数以及他们访问您网站的目的，例如他们访问您的网站是为了比较价格还是来自不同的国家国家或地区。

一旦您分析了目标受众的盈利部分，您就可以相应地设计您的 A/B 测试计划。

B. 优先测试什么

一次，您通过拆分选择了用于检查网站性能的指标测试或 A/B 测试，下一个重要步骤是确定首先测试的优先级，因为任何流程的正确执行都需要一个可靠的开始，但尝试首先对那些可能带来积极结果的机会进行 A/B 测试。

1.为表现不佳的页面设置优先级

为未按照定义的目标执行的页面设置优先级。 可以通过 Google Analytics 接收此数据，Google Analytics 跟踪有问题的页面和跳出率高的页面。 假设，您的购物车放弃率很高，那么您不能仅通过更改购物车视图来解决此问题，还必须检查您的产品和类别页面以解决此问题。

2.设置顶部退出页面的优先级

这些是您的访问者在离开您的网站之前最后看到的那些页面。 这些页面在 Google Analytics 中被标记为“% Exit”页面，它会显示上次查看特定页面后离开您网站的访问者的百分比。 这些页面有助于识别主要关注领域。

3. 根据价值和成本设置优先级

您还应该优先测试具有低成本投资的高价值创意。 例如，您可以测试结帐过程中发生的偏差，因为它显示的放弃率高于任何其他步骤。

4.设置重要页面的优先级

除了为性能最差的页面设置优先级外，还需要设置优先级以首先测试那些流量最高的页面，因为这些测试可以更快地完成并有助于加快优化过程。

C. 执行 A/B 测试 - 提出各种想法

在执行 A/B 测试时，您可以测试网站的任何元素，以检查它是否按照定义的目标执行。 您可以通过更改任何给定元素来进行 A/B 测试，例如：

• 网站导航

这是网站的一个非常重要的区域，可以通过 A/B 测试进行改进。 大多数网站都有两套导航菜单——主要的和次要的。 主要包括主要产品类别，而第二个包括常见问题解答、关于我们和联系我们等。虽然主要导航已很好地集成到网站中，但您可以通过更改次级导航来测试以了解重要和流行的选项您网页的顶部。

• 号召性用语按钮

您可以通过更改颜色、大小和措辞来对号召性用语按钮执行拆分测试。

• 着陆页

A/B 测试可以通过更改设计、背景、颜色等来创建着陆页的变体来执行，以评估哪个变体产生更好的转换。

• 头条新闻

对您的标题进行 A/B 测试至关重要，因为标题负责提高您网站上的用户参与度和转化率。 如果不令人印象深刻，他们可能不会将潜在流量转化为销售，而这是所有企业的核心目标。

• 图片

人们在视觉上更容易被图形吸引，这是人类的共同天性。 因此，必须对图像进行 A/B 测试，以了解仅对图像进行修改是否有助于按照既定目标生成潜在客户。

• 社会证明

客户反馈和他们的徽标再次对即将到来的访问者的思想产生更大的影响，因为它们比您网站上的任何其他元素对销售和转化的影响更大。 如果它们不令人印象深刻，则可能会将流量从您的网站上带走。 因此，请确保对社会证明进行 A/B 测试。

• 页面上的定价和内容长度

问问自己网站上的哪些内容会激发访问者点击您的产品和服务。 这是吸引目标受众注意力并激发他们购买的广告或优惠吗？ 或者您网站上的内容长度是否会对客户的购买或点击决定产生负面影响？ 因此，测试定价和内容长度对于检查哪些给定匹配项符合您的期望很有价值。

结论：

A/B 测试最好的一点是，您可以多次运行它，但每次的结果仍然会让您大吃一惊。 A/B 测试似乎是一项复杂的任务，但目前有几种工具可以帮助您更轻松地执行测试，其中一个工具就是 FigPii。

您可以在本文中使用上述想法，这肯定会帮助您增加转化率，并且您还可以为您的客户提供更好的体验。

有了这个，您可能会想是否有某些工具可以准确地进行 A/B 测试。 如何使用 Google Analytics 进行 A/B 测试？ 它对您网站的 SEO 有影响吗？ 请阅读我们的下一篇文章以获取有关上述查询的信息。

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