A/B 测试 - 学习工具及其对 SEO 的影响（第二部分）

已发表: 2022-04-21

在阅读了我最近涵盖有关 A/B 测试技术的完整指南的文章后，有人问我为什么我没有在网站上讨论用于准确实施 A/B 测试的工具，或者该测试是否会对网站产生任何影响网站的整体搜索引擎优化。作为对他的询问的回应，我将阐明一些关键工具，这些工具用于提供简化的 A/B 测试功能，作为 Google Analytics 套件的重要组成部分。除此之外，我还将讨论 A/B 测试对网站 SEO 的影响。

如果您不了解 A/B 测试的基础知识，我建议您阅读我的第一篇文章，以复习有关其基础知识的知识，以及为什么它对所有营销人员和设计师如此重要。在继续使用 Google Analytics 设置 A/B 测试的过程及其对 SEO 的影响之前，这里是关于最好的三种 A/B 测试工具的简要信息。

评估了 3 个 A/B 测试工具

1.谷歌网站优化

Google 网站优化器是一种免费的 A/B 测试工具，用于创建测试转化率的实验。要使用此工具，您必须为网页上的不同元素建立内容实验，然后 Google 会随机向访问您网站的实际访问者提供不同版本的网页。

您可以轻松地测试单个着陆页的多达 10 个不同的变体。使用 Google 网站优化器，您已经知道测试的参与者是您的目标受众，因此，在关注您的目标市场时，该工具比其他 A/B 测试工具具有很大的优势。

充分发挥 Google 网站优化器潜力的提示：

专注于接收从转化渠道的一个网页到另一个网页的访问者。
尝试测试导航、标题或搜索未来等内容，以检查它们是否在转化率方面获得显着提高。
始终确保尝试竞争对手应用的最新修改，看看这些更改是否会为您的网页带来更好的转化。
同时执行测试以保持您的网页正常运行并提高访问者的参与率。

2.视觉网站优化器

视觉网站优化器是一种有效的 A/B 测试工具，可为您提供增加网站潜在客户和销售额的最简单、最快捷的方法。作为领先的优化和测试工具，它允许产品经理、营销人员和分析师创建 A/B 测试，而无需精通 HTML 或技术知识。使用此工具，营销专业人员可以轻松地创建其登陆页面和网站的不同变体，然后在检查点编辑器的帮助下，他们可以检查哪些版本能够产生最大的潜在客户和销售额。该工具还允许与 Google Analytics 轻松集成，因此，您可以方便地在 Google Analytics 中执行 A/B 测试分析。

视觉网站优化器的好处：

它包括所有测试基本工具，例如访客调查和热图。
它有一个出色的“创意工厂”，可以帮助您创建有效的测试创意。
它带有一个直观的用户界面和一个优秀的测试设计向导来帮助你。
更好的功能没有隐藏费用，但所有功能都包含在每月费用中。

3.退弹

Unbounce 是一款令人难以置信的 A/B 测试工具，可帮助您制作令人印象深刻的着陆页并测试新想法和假设。该工具声称通过实施新的设计更改和 A/B 测试想法，可以将转换率提高 20%。它带有一个有效的拖放着陆页构建器，可帮助您创建响应式网页，而无需寻求技术团队的任何帮助。 Unbounce 工具的“无代码区”只需点击一下即可创建并发布高转化率的着陆页。

使用反跳工具的好处：

它通过将流量发送到特定的着陆页来帮助提高营销活动的效果。
您可以轻松地将 Unbounce 登录页面的转化直接发送到营销专业人员使用的其他工具，因为它可以轻松与电子邮件软件、CRM 和分析平台集成。
它有助于减少为 A/B 测试创建多个着陆页变体所需的时间，因为它可以在一小时内发布实时着陆页。
它不需要 HTML 知识来创建登陆页面，并且它托管不需要任何类型安装的服务。

一旦比较了这 3 个重要的 A/B 测试工具，下一步就是在 Google Analytics 中设置 A/B 测试，为此，我们将使用 Google 网站优化工具（也称为 Google 内容）组织测试实验）。

使用 Google Analytics 内容实验设置 A/B 测试

Google 内容实验是 Google 网站优化工具的高级版本，用于从 Google Analytics 内部运行 A/B 测试。要使用此工具创建测试，必须遵循一些重要步骤，如下所列：

创建新内容实验

要创建内容实验，您必须浏览 Google Analytics（分析）的“行为”部分，您会在侧边栏中找到“实验”链接。如果这对您来说是一个全新的第一次实验，那么您可以点击开始实验开始，但是，如果您已经在年龄上显示了现有的实验，那么请点击创建实验按钮，然后将打开一个新窗口询问对于给定的字段：

选择实验并确定实验目标后，单击下一步。

您可以添加要测试的网页的变体和 URL，您将看到该网页的缩略图以确保您输入了正确的 URL。填写完所需的详细信息后，您可以单击“下一步”按钮继续进行后续设置 A/B 测试的步骤。

设置实验代码

要设置内容实验代码，您必须选择运行测试所需的代码，或者您可以选择向执行代码的相关人员发送电子邮件。您还可以获得将在后续步骤中用于实施实验的实验 ID。您可以通过单击选项“手动插入代码”按钮来获取实验 ID。

收到实验 ID 后，您可以继续下一步验证和确认实验代码。

内容实验代码的证实

此步骤确认内容实验代码的证实，如果代码丢失，将显示一条错误消息。但是，如果您愿意，可以跳过此步骤，为此，请单击“开始实验”。弹出消息显示以下信息，“实验验证有错误或未完成。您确定要开始实验吗？如果您确定您的实验设置正确，您可以继续。” 但是，建议检查代码以评估显示错误的原因，然后您可以再次尝试证实

运行和发布内容实验

一旦内容实验代码得到证实并且您已对其进行适当配置，您的下一个重要步骤将是根据结果运行和发布实验。通过正确执行，用户将被包含在实验中，这将帮助您了解哪些变体在没有任何重定向的情况下获得最大流量。一旦执行了实验并且您看到了结果，您可以轻松地包含原始页面的 CSS 和 HTML 等更改并删除实验。

现在，当您了解了 Google Analytics 中 A/B 测试的工具和实施时，您脑海中可能会浮现出一个疑问：“A/B 测试是否会影响您网站的 SEO”？

A/B 测试会影响您网站的 SEO 吗？

以下是 Google 的一些指导原则，所有专业营销人员都应遵循这些指导原则，以避免在 A/B 测试期间对其网站进行处罚和排名影响。

避免伪装，谷歌说

Google 已向执行 A/B 测试的网站发布了严格的指南，即他们应避免隐藏真实内容并向爬虫显示您的网站正在发生什么类型的更改。确保您永远无法决定是否必须根据用户代理提供测试或内容变体。始终将原始内容提供给用户代理，违反准则可能会使您的网站从 Google 的搜索结果中删除或降级。

Google 指示使用 rel="canonical"

Google 建议营销人员使用 rel=”canonical” 方法来确保搜索引擎认为他们网页的变体与原始 URL 密切相关，因为如果您不使用 rel=”canonical” 那么，它可能会以负面方式影响您网页的排名，这可能不是您期望的测试结果。

使用临时重定向 302 作为 301 的替代方案

使用临时重定向“302”而不是“301”是明智的，因为它可以帮助搜索引擎识别重定向是临时的，并且它只会在您对网页执行 A/B 测试时存在. 因此，他们将保持您原始网页的排名而不是更改它。

避免运行更长时间的实验

运行更长时间的实验可能会引发 Google 的惩罚。使用所选变体完成测试后，有必要更新您的网站。运行实验的时间超过谷歌的预期将被视为误导搜索引擎的努力，因此，它可能会增加对您网站的处罚。

当您在您的网站上执行 A/B 测试时遵循 Google 的这些指南，它承诺不会影响您网站的 SEO，这反过来将保持您网站在搜索结果中的排名。

一次测试不止一件事——这可能吗？

一次可以测试不止一个东西，但之后它将变成多变量测试而不是 A/B 测试，这也将花费异常长的持续时间。例如，假设您要测试网页上特定号召性用语按钮的三种不同变体。在这种情况下，如果您通过将目标访问者平均分配给这三个变体来运行单个测试，您将能够运行更高效的 A/B 测试。

此外，一次运行一个以上的东西也更复杂，因为它需要更多的时间来运行和准确检查结果。

结论：

如果不检查 A/B 测试，它们会对网站的 SEO 产生负面影响，进而影响您网站的排名。但是，这些测试对于确定增加网站转化率和提高网站性能的机会非常重要。

希望您通过这篇文章一定受到启发，在您的网站上适当地运行 A/B 测试。

通过遵循本指南中提到的提示并运行 A/B 测试，同时牢记最佳 SEO 实践，您将能够从该网站测试中获得最大收益，同时保持您的网站在搜索引擎中的高排名。