为什么广告网络的点击统计与Google Analytics不匹配?

已发表: 2023-08-16

在数字广告领域,广告商依靠准确的数据对其广告活动做出明智的决策。 然而,广告网络报告的点击次数与 Google Analytics 记录的会话次数之间经常存在差异。 对于需要确保获得最准确数据的广告商来说,这可能会令人沮丧。 在本文中,我们将探讨为什么存在这种差异,以及广告商可以采取哪些措施来确保他们获得尽可能准确的数据。

互联网彻底改变了广告业,使广告商能够在几秒钟内接触到大量受众。 但数字广告的优势带来了准确衡量其效果的挑战。 在数字广告领域,广告商依靠数据来了解用户如何与其广告和网站互动。 然后,这些数据可用于就其广告活动做出明智的决策,例如在何处分配预算以及如何优化广告以获得更好的效果。 然而,广告网络报告的点击次数与 Google Analytics 记录的会话次数之间经常存在差异。

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点击和会话的解释

在深入研究点击次数和会话次数之间差异的原因之前,了解数字广告背景下的点击次数和会话次数非常重要。 点击是用户点击广告的操作,将他们带到广告商的网站。 另一方面,会话是用户与网站交互的一段时间。 点击次数由广告网络记录,而会话则由 Google Analytics 记录。

点击和会话跟踪的差异

点击和会话之间存在差异的主要原因之一是广告网络和 Google Analytics 之间的点击和会话跟踪存在差异。 广告网络通常根据单个事件跟踪点击,例如用户点击广告。 但是,Google Analytics(分析)会根据多个事件(包括综合浏览量、事件和交易)来跟踪会话。 因此,这可能会导致记录的点击次数和会话次数出现差异。

根据广告技术公司 AdRoll 进行的一项研究,广告网络记录的点击次数与 Google Analytics 记录的会话次数之间平均存在 35% 的差异。 这意味着广告商错过了大量可用于优化其广告活动的数据。

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差异的原因

点击次数和会话次数之间存在差异的原因有多种。 原因之一是,某些用户可能会多次点击同一个广告,导致多次点击,但 Google Analytics 只记录一次会话。 当用户不小心多次点击某个广告,或者点击某个广告后离开网站,然后再次点击同一广告时,就会发生这种情况。 另一个原因是某些用户可能禁用了 JavaScript,这可能会阻止 Google Analytics 跟踪他们的会话。 此外,广告欺诈也可能导致差异,因为某些欺诈性点击可能不会产生会话。

根据美国广告商协会 (ANA) 进行的一项研究,预计到 2021 年,广告欺诈将给全球广告商造成 58 亿美元的损失。其中包括欺诈性点击,这可能导致数据不准确和广告支出浪费。

对广告的影响

点击次数和会话次数之间的差异可能会对广告产生重大影响。 不准确的数据可能会导致广告商对其广告活动做出错误的决策,例如将预算分配给效果不佳的广告。 差异还可能导致准确衡量营销活动的成功与否变得困难。

根据谷歌进行的一项研究,不准确的点击数据可能会导致广告商对其广告活动做出错误的假设。 这可能会导致广告支出浪费并错失接触潜在客户的机会。

确保准确性的策略

为了确保广告数据的准确性,广告商应跟踪点击次数和会话次数,并定期将广告网络的数据与 Google Analytics 的数据进行比较。 通过这样做,广告商可以识别并解决差异,并确保他们获得尽可能准确的数据。

确保准确性的另一个策略是使用欺诈检测工具来识别和消除欺诈性点击。 广告商可以使用各种工具来检测欺诈,包括点击欺诈预防软件、广告验证工具和欺诈监控服务。

此外,还可能有以下原因:

差异原因解释
跟踪代码实施如果网站上未正确实施跟踪代码,则 Google Analytics 中可能无法正确记录点击次数。
广告拦截器如果访问者安装了广告拦截器,他们可能看不到广告网络提供的广告。 在这种情况下,广告网络仍可能记录点击次数,但不会记录在 Google Analytics 中。
时区差异广告网络和 Google Analytics 可能会使用不同的时区来记录数据,从而导致报告的点击次数存在差异。
机器人流量如果广告网络记录来自机器人或自动流量的点击,这些点击可能不会记录在 Google Analytics 中,而 Google Analytics 会过滤掉机器人流量。
用户行为在 Google Analytics 跟踪代码有机会记录访问之前,用户可能会点击广告并立即离开网站。 在这种情况下,广告网络可能会记录一次点击,但 Google Analytics 可能不会记录一次会话。

结论

总之,点击次数和会话次数之间的差异是数字广告中的一个常见问题。 虽然它们可能令人沮丧,但广告商可以采取措施将其影响降至最低。 通过跟踪点击和会话、定期比较数据以及使用欺诈检测工具,广告商可以确保他们获得尽可能准确的数据。 准确的数据对于做出有关广告活动的明智决策并最大限度地提高其成功至关重要。