Twitter 垃圾邮件机器人在 Elon Musk 的雷达上排名第一

这篇文章最近更新于 2023 年 1 月 18 日

根据最近的特拉华州法庭文件，埃隆马斯克的 Twitter 团队一直在调查在线广告公司，以帮助他调查机器人和 Twitter 机器人的数量。

自从他决定收购 Twitter 以来，他坚持认为 Twitter 隐藏了有关其如何计算机器人程序总百分比的信息，因为他试图摆脱 440 亿美元的协议。

马斯克的法律团队已向 AdTech 公司 Integral Ad Science (IAS) 和 DoubleVerify 传唤他们正在进行的 Twitter 帐户和用户群审计。 这两家 AdTech 公司都使用机器学习来检查广告是否正在被人类观看以及展示次数是否没有被浪费。

诸如此类的服务可确保广告商支付的广告到达潜在客户，而不是自动机器人。

虽然与 Twitter 有合作关系并负责审查服务广告的 IAS 出面表示将遵守传票，但 DoubleVerify 对是否会这样做保持沉默。

Twitter 长期以来一直因伪造其每日活跃用户指标而受到审查，但现在特斯拉首席执行官埃隆马斯克指责社交媒体平台将其可获利的每日活跃用户 (DAU) 数量夸大至少两倍。

Twitter 仍然坚持其指标。 然而，如果马斯克关于 Twitter 最近的 DAU 计数被指控夸大的说法是正确的——这是自上市以来的第一次——那么 Twitter 可能被迫支付数十亿美元的罚款。

据 Wired 报道，多年来，虚假 Twitter 用户的数量急剧增加，在某些国家，机器人甚至占社交媒体流量的一半以上。

马斯克和其他批评者认为，Twitter 大量的虚假机器人账户不会吸引新的广告商，他们根据可能查看广告的人数支付广告费用。

尽管做出了所有努力，马斯克的推特一直在打击虚假账户、不良机器人和垃圾邮件流量仍然困扰着它的平台。

我们都同意，机器人绝对是社交媒体领域的一部分，而且不仅仅是 Twitter。 然而，他们是否超过人类每日活跃用户的数量最近受到了很多猜测。

Twitter 90% 是机器人吗？（推特账号审核）

Twitter 定期发布对平台上机器人数量的估计，并表示此类帐户占可获利每日活跃用户的不到 5%。 然而，他们的说法是不正确的。

Twitter 的垃圾邮件机器人流量来自两个主要来源的组合：

• Twitter 垃圾邮件机器人
• 无机用户增长

每个人都知道 Twitter 上的机器人流量问题。 回顾一下，机器人是自动帐户，可以对其进行编程以创建内容，或者可以将其设置为自动喜欢或转发来自另一个帐户的内容。 有些机器人很有用，但有些可能会被恶意使用。

有争议的是，Twitter 因其在机器人流量方面做得不够而受到抨击，尤其是在一项研究表明 Twitter 上的所有帐户中的大多数可能是机器人之后。 不仅是大量的垃圾邮件帐户，还有整个 Twitter 上广泛传播的虚假新闻和虚假信息，都引起了警钟的响起。 有些人甚至说，如果公司不迅速采取行动，Twitter 的股价将会下跌——但这一切真的表明存在问题吗？

Twitter 是否低估了机器人的活动？

我们都应该深切关注它，因为机器人流量会导致低参与率，而低参与率会导致用户体验不佳，而糟糕的体验会导致保留率低。

如果我是发布商并且我想提高我的投资回报率，我希望我的广告展示在会点击它们、注册我的服务或购买我的产品的人面前。 这需要为我提供广告的任何人采取行动。

我明白了：公司关心规模和增长。 推特也不例外——毕竟，他们有一个以广告为中心的商业模式，所以它应该非常关心它的受众。 如果广告商认为流量是真实的，他们将更倾向于在 Twitter 上做广告，如果人们无法分辨他们的广告是在机器人的推文旁边投放的，那么整个过程就会分崩离析。

我并不是说 Twitter 根本没有采取任何措施来阻止机器人流量渗入他们的平台。 我确信他们正在努力解决这个问题。 但我认为我们需要认识到这里问题的严重性——每年有数十万（如果不是数百万）自动帐户发布数万或数十万条推文。

为了及时处理这种情况，Twitter 将不得不投入比目前可用资源更多的资源来尽快停止机器人创建的帐户。

深入挖掘 Twitter 的无效流量

我们在 MonetizeMore 处理 1000 多个域的广告库存。 在我们最近对这些域的分析中，我们发现从 Twitter 登陆的流量中约有 4.86% 本质上是恶意的。

如何确定流量是否本质上是恶意的？ 这个问题很棘手，因为欺诈流量研究人员就此主题达成了确切的共识。 但是，大多数人同意将流量视为恶意或无效的一些基本标准。

Traffic Cop 主要用于解决对广告资源有害的流量。 Traffic Cop 会调查网络参数、浏览器变量、浏览行为、点击模式等线索。因此，可能被欺诈流量研究人员视为虚假的配置文件可能不会被 Traffic Cop 视为恶意流量，反之亦然.

为了减少我们发现的误差范围，我们在 1 天和 7 天的数据中随机抽取了 6 个月的数据。 我们还研究了 7 天、30 天和 90 天的子集。 我们运行了多次迭代测试，最终得到平均 4.86% 的 IVT。 上图和上表代表了 2022 年 8 月 1 日或 8 月 21 日来自 Twitter 的恶意流量百分比。

如何使用 MonetizeMore 的 Traffic Cop 进行准确的机器人检测审核？

您可以使用 Traffic Cop 仪表板来更深入地了解您网站上的流量质量。 如上所示，此点击欺诈解决方案工具的流量类型部分将您网站上的传入流量分为不同的类别，如搜索引擎爬虫、列入黑名单的 IP 地址等。

与交通警察一起测量和阻止

您可以使用 Traffic Cop 仪表板更深入地了解进入您网站的流量质量MonetizeMore 的 Traffic Cop 是一种一体化的无效流量解决方案，可以检测并阻止您网站上所有类型的无效点击活动，包括机器人、垃圾邮件点击、滥用点击，以及所有其他数字广告欺诈变体。 Androidwaves 等发布商使用 Traffic Cop 来消除对其广告的所有垃圾点击并停止其他复杂的无效点击活动。

以下是 Traffic Cop 提供的一些很酷的机器人检测和阻止功能：

1- 按 IP 的广告点击计数显示每个 IP 地址点击的广告总数。

2- 按国家/地区划分的 IVT 显示来自不同国家/地区的传入无效流量的百分比，如下所示：

3- IVT 按设备显示您网站的传入无效流量按设备类型分类，而 IVY 按 UTM 源显示按可用 UTM 源值分类的 IVT。

4- 具有高点击率或点击率的会话显示按日期分类的具有高点击率的会话的百分比。

5- ASPV 代表违反广告堆叠政策。 此部分显示在您的网站上发现的每种 ASPV 类型的政策违规总数。 在此处了解有关违反广告设置政策的更多信息。

这些只是这个机器人杀手提供的一些功能，您可以在这里尝试更多功能。 Traffic Cop 可让您实时跟踪所有防机器人活动。 我们的 AI 算法可立即预测垃圾点击、滥用点击和广告点击农场的可能性。 设置完成后，请高枕无忧，因为 Traffic Cop 将在您一端进行零干预的情况下测量并阻止机器人程序和无效点击活动。

今天试试交通警察！