2022 年黑色星期五活动的广告跟踪和分析指南

又到了营销年的那个时候。 一段疯狂而忙碌的时光。 而且您知道，作为营销人员，您必须充分利用它。

充分利用它通常伴随着处理数据。 但对于许多营销人员来说，这可能是一项非常具有挑战性的任务。
本指南将涵盖可帮助您充分利用黑色星期五活动、扩大收入和 ROAS 以及避免因不良计划、渠道或广告造成不必要的预算损失的分析。
在这里，我们将介绍：

• 如何为您的黑色星期五营销活动设置广告跟踪
• 如何确保收集准确的数据
• 如何将收集的数据用作洞察发现工具
• 如何使用分析在黑色星期五扩大收入

分步说明：如何为您的黑色星期五活动设置分析

让我们开始我们在 BFCM 期间成功跟踪和分析的分步指南。

第 1 步：选择分析工具

这是第 1 步，它将定义分析的质量以及预期结果。 您可能很想使用 Google Analytics 来跟踪您在黑色星期五期间的表现。 但我想立即让你怀疑这个决定。

尽管 Google Analytics 在跟踪您的网站性能方面非常出色，但它在跟踪您的广告系列的性能方面并不会做得那么好，特别是如果您有多个营销渠道：付费广告、影响者营销、电子邮件营销等。

因此，我真的会建议您考虑使用 Google Analytics 替代方案。

为了在黑色星期五成功运行分析，您需要了解广告跟踪。

使用正确的分析工具，您将能够：

– 收集您正在使用的营销渠道的绩效数据
– 执行服务器端跟踪，确保数据准确
– 获得一个仪表板来分析所有性能结果
– 跟踪所有内容：付费广告的点击、网络或社交媒体中的链接点击、影响者的促销代码、附属公司的表现等等。

如果您想分析营销数据并优化您的绩效，您应该查看RedTrack 的分析和自动化解决方案。

第 1 步：计划您要跟踪的事件

下一步将从您要在黑色星期五期间跟踪的事件的角度分析您的活动。 您可能会考虑从跟踪的事件中构建一个漏斗。

您可能想在黑色星期五期间跟踪的事件示例：

• 点击
• 查看项目
• 添加到购物车
• 查看
• 购买
• 追加销售

您的跟踪渠道可能是什么？

例如，您可以这样想销售漏斗：
点击——查看商品——加入购物车——结账——购买

第 2 步：处理集成和设置跟踪

如果您明智地选择分析工具，这一步应该很容易。 为什么？

因为您将拥有与所有必要平台集成的模板：营销渠道（FB Ads、Google Ads、TikTok Ads、Bing、Taboola、Outbrain）、电子商务平台、附属网络、CRM、财务、数据可视化等。
在 RedTrack 的情况下，我们有 200 多个集成，在创建统一的跟踪和分析系统时可以轻松完成工作。

• 您将能够通过 API 集成连接您的付费频道（Google、FB、TikTok 等）并执行服务器端跟踪。 意思是拥有有关每个广告系列的点击次数、转化次数和费用的准确数据。
• 您将能够连接您的电子商务平台（Shopify、WooCommerce、BigCommerce 等），以将您的商店与营销渠道和数据连接起来
• 您将能够将其连接到您的 CRM（如 HubSpot）或连接 Tableau（以可视化数据）

注意安装脚本、像素和跟踪链接

广告跟踪基于跟踪参数 (UTM)。

UTM 参数由 Google 实施以用于 Google Analytics 跟踪，但如今大多数跟踪系统都实施了自己的跟踪参数以进行分析。

带有 UTM 参数的跟踪链接示例

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

{}中的所有内容都是跟踪参数：关键字、adgroudID、广告素材、位置等。

用户点击此链接后，参数将根据来自该特定用户的实际值进行交换：使用了哪个关键字、广告对应的广告组、广告系列 ID 等。

在此处阅读有关什么是广告跟踪的详细指南。

在安装跟踪方面，每个渠道都有不同且独特的方法。 通常，在使用电子商务广告跟踪器时，您将在将渠道与跟踪系统集成时设置像素。 您将获得模板以执行此操作，因此这不会是一个大问题。

如果您在电子商务平台和跟踪系统之间进行本地集成，那就更好了，因为这样您就可以收集有关转化（或购买）的数据并将其发送到广告平台，以改进优化算法的工作（最大化信号）。

您应该注意的另一个重要功能是通用跟踪脚本。

使用 RedTrack.io 的通用脚本，您可以将其放置在您的网站上以收集来自任何来源的点击并轻松构建多渠道报告。

第 4 步：验证数据准确性

确保您的准确步骤的下一步是验证各种系统之间的数据准确性。

例如，将您的广告管理器或 Google Analytics 显示的统计数据与您使用的跟踪工具的结果和有关购买的后端数据进行比较。

如果数据不匹配，您将不得不执行其他操作来对齐它。

转化数据中的差异是多少？

这是一个非常复杂的问题，它取决于您的营销渠道以及您的店铺设置。 通常数据应该接近 100% 匹配。

但根据我们的经验，许多用户试图解决“差异问题”。 如果您只查看 Facebook 数据，您将无法获得 100% 的准确率。 原因在于Facebook 归因模型。

整个谷歌生态系统也是如此。 Facebook 和 Google 都是自我归因网络。 这意味着这些渠道是广告平台（你付钱给他们投放广告）并且他们报告他们的成功（这意味着这些平台报告更好的数字真的很有好处）。 很多时候，Google 和 Facebook 可能仅仅因为系统是以这种方式构建的，就在显示的性能方面误导了您。

这就是为什么使用独立且公正的营销分析工具（如 RedTrack）非常重要的原因。

我们通过 API 集成独立收集所有数据，以确保所有平台的数据准确性和匹配。 与 Shopify 的内置集成允许从商店后端接收数据并将所有需要的转换数据发送到广告平台以提高性能，这是一个很大的好处。

但是，如果您选择的广告跟踪器与商店后端之间的数据不匹配，请继续进行故障排除。

• 检查设置参数的准确性
• 尝试再整合一次广告渠道
• 验证所有页面都安装了跟踪脚本

如果您在跟踪设置中添加任何内容，请确保遵循相同的（初始）逻辑，以确保准确记录和报告所有内容。

第 5 步：设置自动化（如果您的工具允许）

当谈到无可挑剔的跟踪和分析系统时，一个额外的步骤是自动化。

当您访问通过跟踪工具收集的性能数据时，您可能希望使用它来防止广告丢失并扩展有效的方法。 这正是自动化的目的。

这是您在 Google Analytics 中找不到的，因此您需要一个分析和自动化平台。
使用 RedTrack 的自动化扩展，您将能够：

• 从您的广告系列中接收最多 1 分钟的费用更新。 如果您有较大的广告支出，此功能非常重要。 您花费的越多，您可能就越希望收到有关支出的数据并将预算用于有效的广告。
• 创建停止&开始规则。 为您的广告系列设置规则以管理它们。 例如，如果 CR < 3%，则停止活动。 这是一种简单的 AI 技术，有助于减少监控时间，并有更多时间享受活动的成果。
• 创建规模规则：更改预算或更改出价以根据成本、每次转化费用、转化率、投资回报率、收入、EPC 和其他绩效指标来扩展绩效。 一个规则可以应用于多个广告系列。

如果您想了解有关RedTrack 自动化扩展的更多信息，请在此处查看解决方案。