人工智能和商业道德。 为什么您应该投资道德解决方案 | 商业人工智能#45
已发表: 2023-12-27人工智能和商业道德——目录：
- 什么是人工智能商业道德？
- 如何在商业中合乎道德地实施人工智能？
- 为什么投资商业道德解决方案？
- 人工智能商业道德问题
- 人工智能与商业道德——总结
什么是人工智能商业道德？
人工智能伦理是关于如何负责任地设计、开发、使用和管理基于人工智能的技术并遵循人类价值观。
商业环境下的人工智能伦理主要包括以下问题：
- 保护隐私并尊重用户关于如何使用其数据的权利，
- 解决方案的稳健性，包括避免因发布未准备好的解决方案而导致的错误，
- 非歧视，即处理人工智能教学的数据，以避免算法和机器学习模型中再现偏见，并仔细测试所引入的解决方案，
- 公司对其创建的解决方案的责任，其中包括与隐私相关的问题、数据处理方式、错误信息和对用户行为的操纵，以及人工智能对环境的影响，即创造最节能的解决方案的动力可能的解决方案。
如何在商业中合乎道德地实施人工智能？
在商业中道德使用人工智能的关键是创建透明的解决方案，即努力实现人工智能解决方案的创建方式及其使用数据的完全透明。 另一个问题是保持透明度，即定期审查和更新基于人工智能的解决方案的性能，以确保不存在无意的歧视或隐私侵犯。
另一个重要方面是确保员工和客户了解公司如何使用人工智能以及该使用的潜在后果。 这些都应该在提供给用户的人工智能服务法规中明确描述。
来源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
为了致力于人工智能伦理，前沿模型论坛于2023年7月成立，重点关注确保人工智能模型的安全和负责任的开发。 它是由开发人工智能的领先公司创建的，即：
论坛的目标包括：
- 支持人工智能模型的安全和负责任的开发，
- 认识到该领域的最佳实践，
- 推动人工智能安全研究和
- 促进企业与政府之间的信息共享。
该论坛计划与各国政府就如何就人工智能的未来命运进行有效合作以及开发与人工智能伦理密切相关的人工智能应用进行公开咨询和讨论。 例如，它在减缓气候变化、癌症检测和应对网络威胁等领域的应用。
资料来源：前沿模型论坛 (www.frontiermodelforum.org)
为什么投资商业道德解决方案？
投资道德人工智能不仅从道德角度来看至关重要，而且对于战略商业利益也至关重要。 根据谷歌的研究，86% 的消费者更喜欢把钱花在代表他们价值观的公司上。 考虑实施道德人工智能的主要原因是：
- 法律合规性——人工智能的道德方法有助于遵守不断增长的数据保护和隐私法规。
- 避免声誉风险——滥用人工智能可能会导致严重的声誉损害。 例如，IBM 因涉嫌滥用数据而被起诉，Optum 被指控创建有利于白人患者的算法，高盛被指控在贷款方面存在性别歧视。
- 长期成本效益——道德人工智能可以防止代价高昂的错误，产生长期利益。
- 社会责任——人工智能的道德使用是公司社会责任的体现。
人工智能商业道德问题
人工智能道德应用问题中最著名的例子涉及未经授权的用户数据：Facebook 的案例，该公司因允许剑桥分析公司（一家政治纠葛的公司）访问超过 5000 万用户的个人数据而臭名昭著。 这种情况表明了与滥用个人数据相关的风险，并表明人工智能需要强有力的道德和问责制。
与商业人工智能道德相关的第二个威胁是能源消耗问题。 尽管训练 ChatGPT 和 BingChat 付费版本中使用的 GPT-4 模型所需的确切能量尚未公开，但它包含超过 1750 亿个参数，并接受了超过 45 TB 的数据训练。
训练过程需要分析大量数据并优化模型参数，同时维护和更新GPT-4的运行，需要大量使用计算能力，也导致高能耗。 因此，人工智能伦理的重要问题之一是在商业人工智能中使用执行计划任务所需的最低要求，而不是为所有目的使用最现代但能源昂贵的模型。
第三个非常重要的问题是虚假信息和“深度造假”。 人工智能伦理的主要问题是：
- 标记由生成人工智能创建的内容，
- 对出版材料的控制——即“事实核查”可以避免虚假信息的无意传播。 重要的是要记住，人工智能可以“产生幻觉”，即创建可能性很大但不真实的内容，
- 不使用名人的图像——由于其可访问性，名人很容易被扮演为视频旁白，讲任何台词。
人工智能与商业道德——总结
投资道德人工智能不仅是一项道德义务，也是一项战略商业决策。 对于中小企业来说，这不仅意味着保护隐私、避免歧视，还意味着关注人工智能解决方案对所有用户的可及性。 对员工进行道德人工智能培训也很重要，以便他们了解这些技术的功能和局限性。
投资道德人工智能解决方案不仅可以在客户之间建立信任，还可以在投资者和合作伙伴之间建立信任，成为基于透明度和诚信的长期关系的基础。 企业对人工智能道德的长期愿景应包括不断调整道德准则以适应新技术发展和社会变革，这似乎是人工智能发展的必然结果，以确保人工智能在商业中负责任和可持续的应用。
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作者：罗伯特·惠特尼
JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。
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