人工智能和社交媒体——他们对我们有什么看法？ | 商业中的人工智能#7

您能准确说出您的品牌在客户中唤起的情感吗？ 如果不是，你能弄清楚什么内容是引发好或坏反应的关键吗？ 你能看到你在社交媒体上产生的所有反馈吗？ 你能建立竞争对手的旗舰，他们的评级和评级吗？ 你能看到用户在网上提到、比较或评价你的产品的所有数据吗？ 别担心，人工智能可以。 使用正确的工具，它不仅可以提供对客户关联和行为的宝贵分析。 它还将帮助您准备有效的社交媒体营销策略，并改善您的服务。 人工智能和社交媒体——你需要知道什么？ 继续阅读以找出答案！

人工智能和社交媒体——他们对我们有什么看法？ - 目录：

1. 人工智能和社交媒体简介
2. 人工智能在社交媒体中看到了什么？
3. 关联网络与客户情绪
4. 如何在社交媒体中使用人工智能收集的数据？
5. 人工智能和社交媒体——总结

人工智能和社交媒体简介

根据 Verified Market Research 的一份报告，如今社交媒体 AI 市场的价值已经超过 9.875 亿美元。 到 2028 年，预测者认为它甚至可以增长六倍。 为什么分析师会为人工智能描绘出如此美好的增长前景？ 除了在社交媒体上分析、调节活动支持和发展销售之外，人工智能还有更多的东西吗？ 请继续阅读。

在今天的帖子中，我们将看到以下内容：

• 人工智能在社交媒体中分析哪些数据？
• 为什么这些数据对商业目的有用？
• 公司已经可以使用哪些基于人工智能的工具？

人工智能在社交媒体中看到了什么？

将人工智能应用于人们使用社交媒体的行为的原因是什么？ 简而言之，它与获取的数据量和类型有关。

监控社交媒体帖子的非 AI 支持分析师可能会计算反应和评论数量，以评估标记公司的帖子是否有好的或坏的反应。 因为这项任务繁琐、密集且有风险。

使用人工智能的分析师将能够从人们提到公司的所有地方收集数据，并预测他们可能出现的位置。 这是可能的，因为人工智能可以在更大的范围内运作。 换句话说，它可以分析大数据，即大量不同结构的数据。 此外，它可以分析和找出客户的平均反应类型。 人工智能的提要主要包括：

• 数字数据——例如评论、观察者、转发的数量，
• 照片——得益于图像识别技术，
• 视频，
• 用户活动数据——例如，与公司发布的内容交互的长度和频率，或在特定时间范围内下达的订单数量，
• 社交媒体的文本内容。

单独来看，这些领域中的每一个都提供了大量的统计研究来得出结论。 相比之下，基于人工智能的社交媒体分析的不同之处在于它能够将它们结合起来。 人工智能在社交媒体中看到的是客户行为模式和连接网络，这些关系在分析单一类型或单一来源的数据时并不明显。

关联网络与客户情绪

仅凭这些数字无助于了解社交媒体上发生的品牌与客户之间的关系。 这是因为在其中发布的内容主要对用户具有情感意义，因为它会引发行动影响。 用不断扩大的表情符号列表表达他们的感受，添加评论，并最终 - 购买产品。

到目前为止，最大的改进空间，并且常常带来令人惊讶的结果，来自 NLP 或自然语言处理领域的工具，用于分析社交媒体。 NLP 的领域包括分析帖子和评论中包含的文本数据，或文本挖掘。 人工智能可以通过研究单词和短语的频率以人类无法使用的方式分析语句，即模式识别和关键字检测。 文本挖掘的一个众所周知且令人印象深刻的结果是结果的可视化，其形式为：

• 一个词云（wordcloud使用字体大小反映它们出现的频率，
• dendrogram或树，因此您还可以查看单词之间的关系以及单词的共现频率。

如何在社交媒体中使用人工智能收集的数据？

基于人工智能的工具允许我们反映关联，例如，通过显示将产品名称与描述质量、情感或相关价值的形容词相关联的关系。 通过展示客户如何看待我们的业务，这可以证明是社交媒体分析的关键工具。

将某些词的频率、它们与照片的组合以及用户的情绪反应联系起来——开辟了全新的商机。 然而，这只是人工智能辅助社交媒体分析开辟道路的开始。 尽管如此，人工智能仍将帮助您读取捕获的数据并帮助优化这些结果的商业潜力。 例如，将社交媒体用户的位置与照片相结合的复杂数据可以确定：

• 在哪里
• 在哪里
• 什么时候
• 和谁一起

客户使用我们的产品或从我们的服务中受益。

它们还支持“差距分析”，也就是说，它们指示您可以在哪里找到尚未听说过您的产品的新客户，以及组，甚至整个站点，其中提及您的服务，但您在哪里尚未出现。

社交媒体活动的人工智能辅助分析主要用于客户关系管理（CRM，客户关系管理）和客户体验管理（CEM，客户体验管理）。 使用当今的工具可以分配给 AI 的任务多种多样：

• 通信自动化——发布和邮寄。
• 管理品牌并保持其形象的一致性。
• 创意 AI 生成真实的发布内容。
• 显示内容的个性化。

与基于人工智能的社交媒体个性化一起出现的一个重要问题与用户隐私和数据保护有关。 主要问题之一是所谓的个性化悖论。

当客户在没有完全同意数据的情况下期望获得个性化体验，或者不愿意查看针对其在线活动“量身定制”的内容时，就会出现个性化的悖论。 根据埃森哲的一份报告，多达 35% 的社交媒体用户不希望看到过去浏览过的产品广告。 他们访问过谁的页面。

人工智能和社交媒体——总结

人工智能在社交媒体中的表现对我们所有人来说都是一个发展领域。 人工智能可以在分散的帖子中看到行为模式，也可以找到无形的联系。 借助文本和视听内容的多方面分析或收集，以及比较关键情绪反应等工具，开辟了广阔的发展前景。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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