人工智能和视频分析：对犯罪和恐怖主义的先发制人的威慑！
已发表: 2019-12-28臭名昭著的恐怖袭击凸显了部署安全摄像头的必要性
智慧城市使命见证了互联基础设施的兴起
技术正在改变我们目前的宏伟计划
距离我们向臭名昭著的 26/11 袭击事件的受害者表示敬意已经过去了几天，这次袭击夺走了 166 人的生命，另有 300 人受伤。 袭击发生 11 周年之际，当我们整个国家处于震惊和无助状态时，再次揭开了近乎新鲜的伤口。 这是对少数恐怖分子将我们的金融资本作为人质而我们作为沉默的旁观者站着的时代的回忆。
尽管袭击的后果涉及若干反措施——包括设立国家调查机构和通过非法活动（预防）法——这在很大程度上对我们有利，但我们也必须认识到犯罪和恐怖主义都在演变的事实随着各自安全框架的进步。 那么，我们是否可以通过另一次可以动摇我们国家安全机构根基的攻击来冒我们的国家安全风险？
好吧，在快速技术变革的时代，理想情况下我们不应该这样做。
禁止的僵局：在国家安全的大棋盘上不放过任何一方
臭名昭著的恐怖袭击还凸显了部署安全摄像头的必要性，尤其是在旅游目的地和可以专门针对的敏感地点。 此外，这些安全摄像头必须不留盲点，并且应该可以远程访问。 这是我们的安全机构和各州政府已经开展工作的领域。
今天，随着智慧城市使命在印度的发展势头强劲，我们正在目睹互联基础设施的兴起。 随着不断的监控基础设施的存在，这些城市也将变得更加安全。 它将使我们的安全机构能够通过视频墙无缝查看全市范围内的运营情况并进行适当的管理。 但是我们可以在更广泛的范围内部署这样的系统吗？ 更好的是，我们可以进一步增强这个系统吗？ 我们可以。
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目前，技术正在改变我们的宏伟计划。 数据分析和人工智能使我们能够做出更好的购物决策，在地图上告知我们预计到达时间，甚至推荐相关人员在 Facebook 上添加标签。 这些技术奇迹有广泛的应用，值得庆幸的是，安全和监视过程包括其中之一。 与数据分析非常相似，视频分析使我们能够监控实时视频源并实时从中提取相关信息。 最终，它通过消除（或最小化）人为干扰来帮助自动化流程，并在此过程中消除人为错误和遗漏。 它还通过提高精度和整体吞吐量来提高整体效率。
视频分析技术的应用之一就摆在我们面前。 新的机动车辆法案 [机动车辆（修正）法案，2019 年] 已于 2019 年 9 月 1日在全国范围内实施。e-Challans 是该法案的一个组成部分，通过基于视频分析的摄像头以及智能手机设备。 迄今为止，政府已在全国范围内发行了超过 380 万份查利，并从中收取了 57.7 亿印度卢比。 它直接增加了交通部门的资金，同时也提高了印度道路规则的合规性。 这在短短两个月内将道路事故造成的死亡人数减少了约 9%。 随着合规性进一步加强，预计该数字将增加。 但是，视频分析如何在国家安全领域发挥作用？
好吧，就像车牌识别一样，潜逃的罪犯可以通过面部识别被发现并投入监狱。 为此，我们可以轻松地将国家监控基础设施与 Aadhaar 数据库、警察记录和/或 NIA 数据库集成。 同样，我们可以非侵入式地跟踪惯犯的活动，并根据情况采取适用的行动。 例如，如果在某个地区发现窃贼，则可以通知附近的住宅区及其各自的安全团队，并要求他们保持警惕。 同样，如果发现犯罪团伙或恐怖分子嫌疑人，可以根据情况部署安全部队。
如今，基于人工智能和视频分析的监控系统可以检测到任何事情，从暴力、盗窃和其他刑事犯罪，甚至是侵略行为。 因此，它们可以使我们能够及时发现和响应事件。 此类视频提要也可以在法庭上用作证据，以有效逮捕罪犯并将他们关进监狱——确保我们的国家安全框架在全国范围内尽可能地提高安全性。
最终，这种方法将改变我们的国家安全格局，并使我们熟悉它的超现代化身。 这样做将确保在我们国家不会发生像 26/11 这样的事件，即使是在遥远的地方。 毕竟，我们正在见证一个技术驱动的印度的崛起！