人工智能辅助流程自动化。 从哪儿开始? | 商业人工智能#50

已发表: 2024-01-10
您是否曾梦想过将工作中无聊、重复的任务自动化? 如果您不仅可以自动化它们,而且可以更快、更准确地完成它们,会怎么样? 由于人工智能的最新进展,智能流程自动化已成为许多公司的现实。 但您的公司如何实施人工智能来优化工作流程并提高生产力? 了解有关人工智能辅助流程自动化的更多信息。

人工智能辅助流程自动化 – 目录:

  1. 人工智能在业务流程自动化中的作用
  2. 智能自动化如何改变公司?
  3. 在您的企业中实现智能流程自动化的第一步。 你从哪里开始?
  4. 使用哪些人工智能工具来自动化流程?
  5. 概括。 是否值得投资于人工智能支持的流程自动化?

人工智能在业务流程自动化中的作用

人工智能正在通过几个重要方式改变业务流程自动化:

  • 使流程图变得简单——为工作流分析创建详细的流程图可能非常耗时,而且容易出现人为错误。 人工智能自动化流程映射,通过分析事件日志中的数据快速创建有效的图表。 这使得绘图更快、更准确、更高效,
  • 提供实时更改的能力——人工智能的一大优势是能够实时监控流程,而不仅仅是事后监控。 这使得能够动态适应不断变化的条件。 例如,人工智能可以自动重新排序步骤或创建新的流程路径来处理增加的工作负载,
  • 自动模式识别——人工智能立即检测隐藏在数据深处的模式,例如流程延迟的原因。 在招聘过程中,它可以查明候选人最有可能退出的阶段。 这些见解可以进行有针对性的优化,
  • 自动化重复性任务——通过自动化,人工智能可以接管发票、数据输入、系统之间的文档传输以及其他单调的任务。 这使员工能够处理要求更高的项目。

智能自动化如何改变公司?

智能流程自动化可以使拥有相同团队的公司在实施人工智能的领域更加高效。 智能流程自动化主要可以在以下领域提高公司的绩效:

  • 生产,
  • 营销
  • 客户服务,
  • 后勤。

例如,德国大众汽车工厂部署了“协作机器人”,与发动机装配工人并肩工作。 这些机器人接管对体力要求最高的任务,防止受伤,同时提高质量和生产速度。

根据银行或保险行业的经验,大多数人都熟悉客户服务流程的自动化。 在这里,购买路径的很大一部分是由虚拟人工智能代理处理的,他们可以执行重复性任务——从自动化保单处理到销售金融产品,再到就如何处理索赔提出建议。 机器人可以 24/7 全天候响应客户询问,处理索赔的速度比客服人员快 2.5 倍。

自动交付计划算法也是智能流程自动化的领域:

  • 优化配送路线,
  • 自动调整库存水平,无论
  • 提高交货速度
  • 转化为提高客户满意度、减少行驶里程以及因存储货物减少而节省成本。

在您的企业中实现智能流程自动化的第一步。 你从哪里开始?

如果您想在公司中利用智能流程自动化,请首先考虑您想要实现自动化的业务领域。 全数字化流程最容易优化,而最大的节省可以来自自动化制造和物流流程。 无论您选择哪个实施领域,都需要记住以下一些最佳实践:

  • 从小事做起——从一个缩小范围的试点项目开始,重点关注容易出现人为错误的 1-2 个重复流程。 在规划之初就明确定义目标和成功衡量标准,
  • 选择正确的流程- 寻找具有明确规则且不需要决策的重复性任务。 这些是自动化的主要候选者,
  • 与员工和客户交谈——尽早让所有利益相关者参与进来,以获得他们的意见和支持。 让他们帮助定义业务流程自动化的目标和成功衡量标准。 这肯定会让以后的实施变得更容易,
  • 制定指标——考虑您最关心的是节省时间、减少错误还是降低成本。 审核和分享结果以展示价值并证明扩大自动化的合理性,
  • 庆祝小小的胜利——寻找最初的几次自动化成功,立即开始展示所实施解决方案的价值。 这为更大的计划奠定了良好的基础,并让员工开始在其职责中寻找可以自动化的流程。

使用哪些人工智能工具来自动化流程?

最流行的流程自动化无代码工具包括 Zapier 和 Make。 它们易于使用,因此使您能够快速构建解决方案原型,例如:

  • 基于规则的聊天机器人,
  • 领导管理,
  • 产品入职。
process automation

资料来源:Zapier (https://zapier.com/)

不幸的是,在他们的帮助下创建的解决方案的性能通常不足以在更大规模的业务中使用。 因此,让我们看一下专用于业务的流程自动化解决方案的示例。

阿皮安 BPM 套件

Appian BPM Suite 是一款业务流程管理软件,它使用人工智能 (AI) 来优化和自动化业务流程。 以下是它的一些功能和优点:

  • 允许您通过在图表上拖放元素来创建流程 - 无需编程,
  • 您可以为您的任务选择合适的工具,例如 API 集成、RPA、AI、业务规则等,
  • 通过安全架构提供可扩展的自动化,
  • 使流程能够灵活适应不断变化的组织和市场需求,
  • 帮助创建在公司使用的简单应用程序,在 Appian 的流程建模器中提供人工智能技巧和建议,
  • 具有实时跟踪和测量流程绩效的功能,以确保合规性、提高效率并减少错误。

Appian 的 AI Skill Designer 工具支持使用人工智能安全处理大规模内容,这意味着在私有数据上创建自定义机器学习模型,从而无需数据科学技能即可创建适合业务需求的独特 AI 解决方案。 借助 AI Skill Designer,您可以将 AI 应用到关键用例,例如电子邮件分类、文档分类和文档提取 - 所有这些都在低代码解决方案中进行。 要使用 AI Skill Designer,只需像添加任何其他设计对象一样添加 AI 模块,无需第三方软件或数据集。

process automation

资料来源:阿皮安 (https://appian.com/)

ADONIS BPM 套件

ADONIS 是一个操作方式与 Appian BPM Suite 类似的工具。 它用于管理业务流程(BPM),帮助创建和优化流程,甚至构建组织的数字孪生(digital twin)。 ADONIS 提供许多功能,例如:

  • 使用 BPMN 图形符号对流程进行建模并在单个数据库中创建完整的流程文档,
  • 使用动态图表和模拟分析和优化流程,
  • 通过流程门户共享和验证流程信息,
  • 所有利益相关者通过评论、信息和想法交流进行合作和参与流程管理

ADONIS 的另一个功能是 Elli,这是一个帮助用户使用该工具的聊天机器人。 Elli 用自然语言回答问题,并提供有关如何在 ADONIS 存储库中搜索内容以及如何使用该工具的建议。 它还提供有关特定主题的附加信息或引导用户访问 BPM 站点上有用的在线资源。

概括。 为何投资人工智能流程自动化?

人工智能辅助的流程自动化不再只是未来学家的梦想,而是正在成为许多商业领域的标准。 对此类解决方案的投资会带来切实的好处,例如提高效率、降低运营成本和改善客户服务。

但为什么要投资人工智能驱动的流程自动化呢? 以下是一些关键原因:

  1. 提高生产力和效率。 使用人工智能实现业务流程自动化可以更快、更准确地完成重复性任务。 这减少了员工的工作量,使他们能够专注于工作中更具战略性的方面,并提高了公司的整体生产力。
  2. 降低成本。 将以前需要人工干预的任务自动化可以降低运营成本。 组织可以更好地利用人力资源,同时最大限度地减少错误和延误。
  3. 提高服务质量。 人工智能可以比人类更快、更准确地分析大量数据。 因此,公司可以更好地了解客户需求并更快地做出响应,从而提高服务质量。
  4. 灵活性和可扩展性。 人工智能使公司能够快速适应不断变化的市场条件,并随着公司的发展轻松扩展流程。
  5. 创新和竞争优势。 投资智能自动化解决方案的公司通常会成为其行业的领导者。 技术创新转化为更好的产品和服务,进而吸引新客户。

在技​​术快速发展、市场竞争不断加剧的时代,不利用流程自动化中的人工智能能力的企业可能会被甩在后面。 这就是为什么不仅要跟踪技术的发展,而且要在业务流程中积极实施技术如此重要。

最后,值得记住的是,人工智能驱动的自动化不仅仅是技术问题,也是一种新的商业思维方式。 将人工智能融入业务流程不仅仅是对技术的投资,更重要的是对公司未来的投资。 这是一种通常具有挑战性的转变,但它为新的机会和创新打开了大门,可以改变组织的面貌。

AI-assisted process automation

如果您喜欢我们的内容,请在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我们的忙碌蜜蜂社区。

AI-assisted process automation. Where to start? | AI in business #50 robert whitney avatar 1background

作者:罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

商业人工智能:

  1. 人工智能在商业中的威胁和机遇(第 1 部分)
  2. 人工智能在商业中的威胁和机遇(第 2 部分)
  3. 人工智能在商业中的应用 - 概述
  4. 人工智能辅助文本聊天机器人
  5. 商业 NLP 的今天和明天
  6. 人工智能在商业决策中的作用
  7. 安排社交媒体帖子。 人工智能有何帮助?
  8. 自动社交媒体帖子
  9. 利用人工智能运行的新服务和产品
  10. 我的经营理念有哪些弱点? ChatGPT 的头脑风暴会议
  11. 在商业中使用 ChatGPT
  12. 合成演员。 排名前 3 的 AI 视频生成器
  13. 3 个有用的 AI 图形设计工具。 商业中的生成式人工智能
  14. 今天你必须尝试的 3 位出色的人工智能作家
  15. 探索人工智能在音乐创作中的力量
  16. 使用 ChatGPT-4 探索新的商机
  17. 经理的人工智能工具
  18. 6 个很棒的 ChatGTP 插件,让您的生活更轻松
  19. 3 绘图人工智能。 商业情报总局
  20. 麦肯锡全球研究院认为人工智能的未来是什么?
  21. 商业人工智能 - 简介
  22. 什么是 NLP,即商业中的自然语言处理
  23. 自动文档处理
  24. 谷歌翻译 vs DeepL。 机器翻译的 5 个商业应用
  25. 语音机器人的运营和商业应用
  26. 虚拟助理技术,或者说如何与AI对话?
  27. 什么是商业智能?
  28. 人工智能会取代商业分析师吗?
  29. 人工智能如何帮助 BPM?
  30. 人工智能和社交媒体——它们对我们有何评价?
  31. 内容管理中的人工智能
  32. 今天和明天的创意人工智能
  33. 多模态人工智能及其在商业中的应用
  34. 新的互动。 人工智能如何改变我们操作设备的方式?
  35. 数字公司中的 RPA 和 API
  36. 未来的就业市场和即将到来的职业
  37. 教育科技中的人工智能。 利用人工智能潜力的 3 个公司示例
  38. 人工智能与环境。 3 个人工智能解决方案可帮助您建立可持续发展的业务
  39. AI 内容检测器。 他们值得吗?
  40. ChatGPT vs Bard vs Bing。 哪个人工智能聊天机器人在这场竞赛中处于领先地位?
  41. 聊天机器人人工智能是谷歌搜索的竞争对手吗?
  42. 有效的 ChatGPT 人力资源和招聘提示
  43. 及时工程。 即时工程师做什么的?
  44. AI 模型生成器。 四大工具
  45. 人工智能还有什么? 2024 年商业顶级技术趋势
  46. 人工智能和商业道德。 为什么您应该投资道德解决方案
  47. 元人工智能。 关于 Facebook 和 Instagram 的人工智能支持功能,您应该了解哪些?
  48. 人工智能监管。 作为一名企业家你需要了解什么?
  49. 人工智能在商业中的 5 个新用途
  50. 人工智能产品和项目——它们与其他产品和项目有何不同?
  51. 人工智能辅助流程自动化。 从哪儿开始?