人工智能辅助文本聊天机器人 | 商业中的人工智能#9

已发表: 2022-08-29

人工智能辅助文本聊天机器人已经进入电子商务和在线服务领域。 他们在银行和拍卖网站上提供帮助,在 Messenger 上回答有关餐厅菜单的问题,提供娱乐,甚至照顾我们的健康。 随着人工智能的普及,聊天机器人发生了怎样的变化?

人工智能辅助文本聊天机器人——目录:

  1. 介绍
  2. 人工智能辅助文本聊天机器人如何工作?
  3. 使用 AI 辅助文本聊天机器人的示例
  4. 概括

介绍

没有 AI 支持的聊天机器人基于程序员手动输入的规则。 它们显示适当的文本以响应关键字。 但是,如果客户没有使用正确的词,或者聊天机器人没有包含理解上下文问题的算法,例如“文具店后天开门吗?”,就会出现问题。 在这种情况下,聊天机器人会一遍又一遍地重复更改查询的请求,或者在多次尝试后将客户重定向到与顾问交谈。 新型聊天机器人中的此类问题是通过实施人工智能来解决的。

人工智能辅助文本聊天机器人如何工作?

人工智能辅助文本聊天机器人的运作原理与其前身完全不同。 新的聊天机器人通过使用新技术与客户互动来学习

  • 自然语言处理 (NLP),
  • 机器学习 (ML),
  • 深度学习 (DL)

正因为如此,与他们的互动对客户来说感觉更自然,而聊天机器人本身也随着他们的应用程序变得更加完美。 随着时间的推移,他们会学习客户使用的语言,例如,识别和理解缩写词或通俗的产品名称。 基于 AI 的聊天机器人还可以正确解释包含拼写错误的单词。

还可以使用传统机器人进行的对话记录来教授使用人工智能的新聊天机器人。 这对于业务和客户沟通的连续性和一致性非常重要。 另一方面,从一开始,聊天机器人与客户的互动就为用户体验研究提供了有价值的材料,这要归功于它能够分析对话的情感色彩(情绪分析)。

这样的解决方案虽然非常现代,但根本不需要对公司的预算造成太大影响。 这是可能的,因为您不需要为每家公司创建单独的技术解决方案。 您可以通过 AIaaS 模型使用 AI 辅助聊天机器人,并教它在您的数据库上工作。

当然,实施基于人工智能的聊天机器人也需要专家的时间和工作。 但是,它的操作可以产生非常有形的业务成果,这些成果很难与基于规则的机器人进行比较。 以下对话摘录说明了基于规则的聊天机器人的工作方式与使用 AI 的聊天机器人之间的差异示例:

AI-assisted text chatbots

引用的对话显示了使用人工智能的聊天机器人的灵活性——来自简短的问题“你几点关门?” 它从上下文猜测问题是关于商店的营业时间和今天。 这样的聊天机器人也可以被教导以特定的风格回答,从而维持与特定人对话的印象。

使用 AI 辅助文本聊天机器人的示例

聊天机器人在商业环境中的作用正在增长。 大多数情况下,他们作为虚拟销售人员在客户进入电子商务网站后立即向他们打招呼。 它们还改善了使用大型网站的客户的体验,这些网站的覆盖范围会使助理服务的成本过高。 文本聊天机器人的一个更高级的应用是将它们用于详细、个性化的产品演示。

人工智能辅助聊天机器人还用于在 WhatsApp、Messenger 和其他流行的 Messenger 上与客户进行对话,以及用作独立应用程序。 特别值得注意的是聊天机器人用于:

  • 初步医疗诊断——在描述症状后,聊天机器人会询问其他问题,让医生或药剂师快速选择合适的治疗方法
  • 支持培训和学习——一个有趣的例子是 SimbiBot,它通过提问、纠正答案和提供学习建议来帮助学生准备考试
  • 协助老人——进行随意的交谈,同时提醒他们重要的日期和活动。

概括

使用人工智能操作的聊天机器人与其基于规则的前辈非常不同。 他们可以根据上下文回答问题,根据不完整的数据进行推断,并为客户提供专家关怀和建议,例如在使用电子商务时。 但是,它们的应用潜力要广泛得多——它们可以对接客户需求、提供培训或充当助手。

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作者:罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

商业中的人工智能:

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  2. 人工智能在商业中的威胁和机遇(第 1 部分)
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