人工智能可以帮助企业实现零事故
已发表: 2020-09-06根据国际劳工组织的数据，工伤和死亡使全世界损失了近 3 万亿美元，这大约是印度的 GDP
计算机视觉解决方案旨在实现制造场所的零事故
人工智能驱动的解决方案还可以识别进入建筑物的人数少于离开建筑物的人数
爱因斯坦说：“每个人都是天才。 但是，如果你以爬树的能力来判断一条鱼，它会终其一生都认为自己是愚蠢的。” 这就是我们正在用人工智能做的事情。 更多地关注它不能做的事情，而不是它可以比人类做得更好的事情。 永远玩 Jeopardy 游戏，或者让它通过图灵测试。 我们不需要人工智能来取代人，而是帮助人们创造更安全的工作场所，提高流程效率，发现模式并防止重复性伤害等。
人工智能的部分问题在于人们认为它是一种未来的技术。 有太多关于人工智能危险的电影，而没有足够多的实际案例研究能够接触到大众。 关于人工智能最不受欢迎的观点是自动化导致裁员。 在人口密度高、失业率高的发展中国家，这种印象甚至阻止了一些企业探索基于人工智能的解决方案。
人工智能帮助实现零事故
根据国际劳工组织的数据，工伤和死亡使全世界损失了近 3 万亿美元，这大约是印度的 GDP。 在 HSE 领域，用于自动风险识别的 AI 可以在一年中的每一天挽救数人的生命。 如果你仔细想想，闭路电视摄像机无处不在，但它们无用。 仅在出现问题后才用于回顾，即使如此，该过程也很麻烦且耗时。
计算机视觉是人工智能的一个领域，可以通过深度学习分析来自闭路电视摄像机的实时信息，并实时提供可操作的见解。 计算机视觉解决方案旨在实现制造场所的零事故。 在大多数情况下，计算机视觉解决方案可以插入现有的闭路电视网络，而无需对基础设施进行大修。 这些解决方案通常是开箱即用的，并且可以在很短的时间内部署。
使用场所中的所有摄像头，计算机视觉解决方案将创建一个虚拟地图，以分析整个操作区域、标记危险区域、定义不合规并配置要发出的警报类型。 警报可以是发送到正确机构的短信或电子邮件、PA 系统上的公告或特定点的蜂鸣器。
权限层次结构也被提供给 AI 解决方案，以便在出现严重警报时采取行动。 每次出现违规行为时都会发出实时通知。 可以在应用程序或网络上访问提供见解的仪表板。 这些有助于企业采取措施纠正反复出现的问题。
人工智能通过与现有的安全协议合作而产生巨大影响的一些真实场景，每次都能提供切实的结果。
火灾探测
传统的火灾探测系统使用不可靠且速度慢的烟雾和热探测器。 响应时间约为 3-5 分钟，通常火势已经蔓延到大面积，难以控制或扑灭。
人工智能解决方案可以在 10-15 秒内从大约 50 米的距离内探测到火灾。 它还可以提供火灾的确切位置并向有关当局发送警报，如果没有收到响应则升级。 它可以集成到 PA 系统中，以立即宣布火灾的确切位置和要采取的出口路线。
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人工智能驱动的解决方案还可以识别进入建筑物的人数少于离开建筑物的人数。 使用人数统计，它可以在多层建筑的情况下将消防员引导到正确的楼层，或者在大型仓库或工厂的情况下引导消防员到正确的区域，从而节省关键时间。
用于运动 (MHE) 安全的机械设备
行人在制造场所、仓库、堆场等处走入 MHE 的通道面临着最大的危险。 叉车司机在装载叉车时不会有清晰的视野，他/她也将无法识别未遂事故，因为他们不会看到它。
人工智能可以帮助识别和管理 MHE 和行人的单独路径，并立即发出警报以防止事故发生。 它可以创建违规热图，以识别危险区域，帮助企业创建减少这些区域事故的 SOP。
人体工程学
工作场所、产品和系统符合人体工程学设计，可在以预定义方式使用时以最佳状态工作。 人体工程学旨在通过将人的能力和限制纳入工作空间的设计，包括个人的体型、力量、技能、速度、感官能力（视觉、听觉）甚至态度，来创造安全、舒适和高效的工作空间。
错误的姿势是最困难的创伤，但通常人眼无法察觉。 这就是为什么腰痛是最常见的工伤。 人工智能可以监控需要人使用力来提升、降低、推动、拉动、搬运或以其他方式移动、保持或约束的工作姿势。 定义和监控手动处理工作的合规姿势。
人工智能可以识别重复错误姿势的模式，从而导致受伤。 这有助于工人在他们最终受伤之前发出警报。 不仅可以使人们免受伤害，而且从长远来看，通过成为一个关爱员工并且工作非常安全的人性化场所来树立企业的积极形象。
通过确保 PPE 合规性减少工作场所事故
人工智能可以识别不遵守正确 PPE 的工人，例如头盔、背心、靴子、眼镜等，即使是每一次不遵守，也会实时发出警报。 这样可以立即纠正问题并避免将来发生事故、截肢或受伤。 人脸识别技术可用于限制危险区域中的特定人员，在发生违规行为时发出警报。
雇用工人进行高空作业的建筑工地可以部署人工智能解决方案，以确保安全带始终牢固固定。 使用实时馈送，如果人员安全带未系好或在特定脚手架处过于拥挤，则会发出实时警报。 如果有人在没有所需 PPE 的情况下进入禁区，计算机视觉还可以播放特定信息，例如“戴上头盔”。
结论
最终，人工智能的目的不是取代人类，而是帮助我们建立一个更安全、更高效的工作环境。 不完全是人工智能，而是增强智能。 毕加索之所以不可替代，是因为他是一个人，由多种复杂的事物组成——生物学的、心理的、情感的、间接的和不可能复制的——“天才的一击”。
量子人工智能仍处于概念阶段，基于二进制编码的人工智能在能够达到两岁儿童的认知智能时被认为是非凡的。 在创作音乐、绘画或预告片时，对 AI 的媒体报道比对适用于 HSE 的无聊但极大影响救生 AI 的报道更多。
事故编号没有身份，它将人们聚集在一起，成为不露面、不张扬的蓝领工人——可替换。 但对于 AI 解决方案，每个工人都是不同的、可识别的。 人工智能能够集中每个人的注意力，并且绝对可以将他们从下一次事故、下一次跌倒、下一次截肢中拯救出来。 没有什么能逃脱人工智能驱动的闭路电视摄像机。
各种规模的企业都可以部署人工智能驱动的解决方案，特别是针对 HSE。
因为当你想到一个人生命的代价时，它实际上是无价的。