人工智能内容创作 | 使用 AI 驱动的内容创建工具将您的 SEO 提高 10 倍

您每天花多少时间在内容创作上？

如果您像大多数内容营销人员一样，答案可能是“太多”。

由于对内容的如此高需求和如此短的时间框架，你很容易偷工减料并匆忙完成你的工作。 然而，这种方法的问题在于，谷歌和其他平台算法在搜索引擎结果页面 (SERP) 中的排名变得越来越智能。

人工智能内容创建为资源或时间有限的企业提供了一个机会，通过部分自动化创建高质量内容的过程来提高他们的生产力。 在这篇文章中，我分享了一些我最喜欢的 AI 内容营销工具，用于内容策略、基于机器学习的内容建议和 AI 驱动的内容创建

如果您是一位担心 AI 内容生成会影响您的工作的作家，请务必查看专家讨论 AI 是否会取代文案和内容创建者的文章。

什么是人工智能内容创作？

AI 内容创建是让机器为您生成内容的过程。 您可以使用它来创建基于文本的内容，例如博客文章、广告文案、社交媒体文章、营销文案，甚至音频和视频内容。

人工智能已经存在多年，但直到最近它才变得负担得起且易于商业化。 多亏了 GPT3 等新技术，可以肯定地说您可以使用 AI 来创建内容。

由 Elon Musk 共同创立的一家名为 Open AI 的公司开发了一种名为 GPT-3 的技术。 这个语言模型是用数千亿个单词训练的。 它使用深度学习来创建各种各样的内容——这意味着它可以写散文、诗歌、总结和改写文本，甚至可以编写编程代码。

Open AI 使 GPT-3 可供通过申请流程的开发人员使用； 这导致了许多由人工智能驱动的工具的兴起。 其他一些工具使用其专有的自然语言生成 (NLG) 模型来创建自动化内容。 借助这些 AI 驱动的工具，使用 AI 进行内容创建比以往任何时候都更容易，并以极少的成本扩大高质量的内容制作。 谈论营销人员的梦想成真。

AI内容生成有什么特别之处？

您可能想知道 AI 驱动的工具可以做哪些您做不到的事情。

这是可以理解的。

但事实是，人工智能内容生成工具并不是要取代作家。 它是为了我们的利益而存在的——它是为了处理单调的任务而设计的，这样我们就可以专注于创造性和战略性。 您仍然需要人们制定内容营销策略，因为 AI 不了解您的业务。

您可以使用 AI 内容工具进行内容创建，但它们不适用于所有类型的内容。 您仍然需要作家来撰写更强大的文章，例如观点文章、技术文章和社论。

人工智能内容营销

内容营销人员可以通过使用人工智能内容营销工具来研究、分析和了解他们的目标受众，从而节省时间。 它非常适合寻找行业趋势和内容创意，因为它比人类更快地分析内容。 以下是在内容营销中使用 AI 的几种方法。

用于内容研究的人工智能

Buzzsumo 等营销工具可以轻松查看大量数据的趋势。 查看模式和分析情绪可以帮助您确定哪些内容适合您的受众，这对于创造出色的体验至关重要。

这些网络爬虫不断在社交媒体源、博客和其他网站中搜索内容。 它们允许您查看竞争对手表现最好的帖子，这样您就可以确定哪些内容在您的行业中有效，然后做得更好。 您还可以找出哪些内容在您的行业中表现最好，并将其与过去的表现数据进行比较。

人工智能驱动的内容创作

大多数 AI 内容生成器使用 GPT3 技术撰写博客文章，这是一种使用深度学习生成生成文本的 AI 模型。 您所要做的就是输入您的提示，人工智能将为您创建相关内容。 以我的经验，它们最适合生成简短的副本。 它可以帮助您自动创建内容，但内容编写者必须控制叙述并为每几句话提供提示和方向。 一些 AI 内容生成器工具还允许您创建包含关键字的文本，因此开箱即用对 SEO 友好。 您可以为您的内容营销工作创建不同类型的内容，例如博客文章、视频脚本、电子邮件等等。

与通常改写现有文本的传统内容自动化工具不同，人工智能内容创建工具可确保原创内容。 使用 SEO 层来指导内容生成的那些使 SEO 自动生成内容变得轻而易举。

最好的部分是什么？ 这些 AI 内容生成器可让您选择与您的品牌相匹配的语气和声音。 这是正确的; 您现在可以让 Jake Peralta 或 Morgan Freeman 为您写作。

也许我们会看到有一天内容自动化工具可以在没有人类作家的情况下创建长篇（准备发布）内容。 我不确定这对内容创作者来说是可怕还是令人兴奋。

使用 AI 进行客户服务并为您的内容策略提供信息

面对现实吧，我们都讨厌在电话上浪费时间！ 你打电话，被搁置了几个小时，然后有人接听，只是问你一堆问题，表明他们对你的帐户知之甚少。 多亏了人工智能支持的聊天机器人助手，这种情况可能很快就会结束。 这些通过分析大型数据集做出更快的决策。

客户服务的未来是光明的。 有了 AI 聊天机器人供您使用，现在正是加强客户支持的最佳时机。 机器学习算法使这些机器人随着时间的推移变得更加智能，因为它们会从与客户的每次互动中学习。 收集和存储了大量数据，可用于向客户提供有洞察力的信息。

一些聊天机器人可以识别用户的情绪和紧迫性； 这有助于优先处理请求并以同理心做出回应——这是许多人欣赏客户服务代表的品质。

用于受众研究的人工智能和机器学习

您需要了解您的听众，但这可能既困难又耗时。 人工智能可以帮助您从互联网上的人和不同内容中收集数据。 它将快速扫描大量信息并找到人类可能会错过的模式，从而为您的业务节省时间。 因此，您可以使用这项技术在几秒钟内发现有关您的受众的见解 - 这可能会改善客户体验！

阅读这个故事，了解 AI 增强的观众研究和 AI 内容创建如何帮助新的艾美奖获奖节目找到立足点。

推荐的人工智能驱动的受众研究工具： Sparktoro

人工智能社交媒体内容创作

AI 社交媒体工具可让您轻松为所有社交媒体平台创建内容。 许多社交媒体营销工具可以创建适合您品牌声音的帖子，因此您不必担心听起来像机器人。 许多品牌已经在使用人工智能来美化他们的社交媒体页面。 这是让人们参与并对您的品牌感兴趣的好方法！

社交媒体广告是接触目标受众的好方法。 然而，许多人没有时间或专业知识来创建和优化他们的社交媒体活动。 幸运的是，人工智能现在触手可及，可以帮助我们完成这些任务。 此外，它有助于比以前更有效地分析数据，因为它在没有上下文的情况下看起来像是随机数据是有意义的。 汇总和分析这些数据以提出建议可以让营销人员做出明智的决定，而不是仅仅根据直觉进行猜测。

用于关键字研究的人工智能

一秒钟内约有 92,019 次 Google 搜索，关键字研究对于内容营销和 SEO 至关重要。 搜索引擎优化归结为针对搜索意图优化您的内容，确保您正在创造人们需要的东西。 不幸的是，分析单个关键字的 SERP 意图可能需要很长时间。 这就是人工智能来拯救这一天的地方。 人工智能驱动的关键词研究不仅比人工研究更容易，而且更深入、更有效。 这些人工智能支持的工具使用神经网络模型对谷歌搜索结果进行逆向工程，将具有相同用户意图的关键字组合在一起。

使用关键字聚类工具，您可以对每个关键字运行 SERP 分析并将密切相关的关键字分组。

用于电子邮件营销的人工智能

对于希望优化主题行、个性化媒体、建议最佳交付时间和预测性能的电子邮件营销人员来说，人工智能正成为越来越有用的工具。

随着垃圾邮件数量的稳步上升，即使您不是垃圾邮件发送者，将您的电子邮件放入收件箱也变得越来越困难。 为了平衡这一点，您需要保护您域的发件人声誉。 一些电子邮件预热工具使用 AI 内容生成来创建个性化电子邮件，然后将其发送到您的外展电子邮件帐户。 这些公司使用独特的算法通过将电子邮件从垃圾邮件和促销文件夹中删除来使电子邮件看起来自然。 因此，您将获得更好的送达率并远离垃圾邮件文件夹。

一些人工智能工具将时事通讯中的内容管理提升到了一个新的水平。 例如，用户可以将他们最喜欢的新闻网站、社交订阅源、博客和 RSS 订阅源添加到新闻通讯内容池中，然后根据他们最喜欢的内容为每个订阅者量身定制。 因此，每个订阅者都会获得专门为他们设计的个性化内容。

内容智能

内容智能正在对营销行业产生重大影响。 这是一种将数据转化为洞察力的创新方法。 它分析文本、图像、信息图表、视频、数据等，以利用人工智能发现洞察力。

Frase.io 等内容创建工具使用自然语言处理 (NLP) 来创建主题模型。 您可以使用此见解来指导您的内容创建过程。 随着谷歌更加重视主题覆盖，人工智能辅助内容创建可以帮助您的数字内容在搜索引擎中排名更高。 你可以在这里阅读我的 Frase.ai 评论。

MarketMuse 是另一种可以在网站级别为您提供内容智能的工具。 您可以使用它来识别主题差距和机会； 这为内容营销人员节省了数小时的数据收集和手动分析。 使用内容智能平台，您可以优化博客文章、网站并创建有效的内容营销策略。 你可以在这里阅读我的 MarketMuse 评论。 使用这些营销工具来处理数据，这样您就可以专注于讲述品牌故事并在品牌声音中创建内容。

用于文案的人工智能工具

有几种 AI 驱动的工具可用于编写以转换为中心的副本。 他们可以编写以销售为中心的文案来吸引您的受众。 您可以选择其中一个文案框架，该工具将基于该框架创建副本。

您不必花费无数时间学习文案原则或花费大量金钱聘请某人。 这些工具不会取代经验丰富的文案，但它们是初学者的一个很好的起点。

用于个性化的人工智能

你知道当你遇到你认识的人时，他们会和你握手并带着灿烂的笑容向你打招呼吗？ 这就是您的数字体验应该有的感觉。 它应该是友好的、信任的、温暖的……只是很好。 为了让与我们在线互动的每个人都能做到这一点，每个人的内容都需要反映他们的个性和偏好。 因此，您应该致力于从头到尾创建完美的个性化客户旅程。

客户的数字体验将影响他们的品牌认知度。 为了对这种感觉或形象产生积极影响，您必须确保每次互动对每个人都有相同的感觉。 做到这一点的最佳方法是为目标受众个性化内容，无论是通过短信、电子邮件还是其他渠道。

现在可以从非个人、过时的数字体验过渡到更加个性化的买家旅程。 人工智能驱动的个性化通过适应每个访问者的独特角色和在线行为，帮助您提高收入和客户忠诚度。

您可以使用 Adob​​e 体验管理器等数字体验平台，确保您的客户在客户旅程的每个阶段都能获得个性化的体验和有意义的内容。

预测分析

借助每秒生成的所有数据，我们可以使用预测智能做出更明智的决策。

• 2020 年，人们每秒创建 1.7 MB 的数据。
• 2020 年，人类每天创建 2.5 万亿个数据字节

预测智能使用数据挖掘、机器学习和预测建模来根据历史数据预测买家可能采取的行动。

您可以使用它来提出更有可能产生有利结果的建议。 例如，它可以帮助您创建一个有针对性的用户细分，识别您最有价值的客户，以及更多基于他们与您网站的互动。 使用预测分析将为您提供最佳投资回报率，因为它可以预测客户反应，因此您无需猜测。

结论

作为一名小型企业营销顾问，我了解创建高质量内容以扩大受众和产生潜在客户的挑战。 人工智能驱动的内容生成工具在数字营销中变得越来越流行，因此资源或时间有限的企业可以轻松地自动化部分流程。

虽然这些平台不可能很快取代创造力或战略思维，但人工智能内容生成可以增强您的工作流程。 如果您需要帮助创建高质量的博客文章或规划有效的内容营销活动，请立即预订免费电话！