如何将 AI 用于潜在客户评分系统

潜在客户将在您的业务生命周期中来来往往，但您越快识别、分类和利用您的主要潜在客户，您完成销售的机会就越大。 使用 AI 进行潜在客户评分使用计算出的信息来做出最佳决策，决定追求哪些客户、培养哪些客户以及完全抛弃哪些客户。

潜在客户评分是关于获取您的顶级销售人员的知识，并将其与您收集的数据相结合，以帮助您的团队知道将精力集中在哪里。 消除不断研究导致验证头把交椅的需要不仅可以节省您和您的团队的时间，而且还可以以集体方式集中您的努力。

什么是领先评分？

潜在客户评分是销售和营销团队确定潜在客户质量的一种方式。 这通常是通过根据客户与品牌的互动方式分配一个点值来“评分”每个潜在客户来完成的。 好处包括：

• 营销活动改进。 通过了解您的目标受众中谁准备好并愿意购买，您可以更好地集中营销工作
• 改善收入。 在及时响应潜在客户时，对收入的影响可能很大。 通过使用潜在客户评分来消除猜测，销售团队可以首先联系最佳潜在客户。
• 节省了时间。 销售团队的大部分时间都花在了简单地验证潜在客户和跟进那些没有立即购买意图的客户上。 铅评分消除了这个障碍。

线索评分如何运作？

潜在客户评分可让您通过为潜在客户建立排名来消除流程中的主观性。 任何给定的企业都可能有成千上万的访问者访问其网站，每个访问者都有不同的意图。 有些人可能正在浏览，有些人可能偶然到达那里，有些人可能是准备提交和购买的主要购物者。 铅得分将他们淘汰出局。

当访问者访问您的网站时，您可以跟踪他们的行为。 您将能够看到他们是如何互动的，他们点击了什么，甚至他们返回了多少次。 对于这些“行动”中的每一个，您都会分配分数。

积分转化为信息，让您确切了解到目前为止每位访问者对您的产品或公司的了解程度。 该信息成为隐式数据或显式数据。

显式数据与隐式数据

隐式数据和显式数据都是有关潜在客户的重要信息点。

隐式数据是您的系统跟踪提供的有关您的潜在客户与您的业务互动的信息。

显式数据是用户向您提供的数据，例如他们的姓名、电话号码、电子邮件地址，可能还有调查的答案。 此信息向您展示您的客户对您的业务的适应程度以及他们的购买意愿。

隐式和显式数据都转化为线索评分系统中使用的点，以确定您的潜在客户在频谱上的位置。 分数越高，领先越热。

如何设置潜在客户评分模型

每个公司的潜在客户评分系统看起来都不同，因为每个企业都在寻找不同类型的客户购买潜力。 例如，一家针对少女的服装公司的目标人群与一家体育用品公司的目标人群大不相同。 以下是设置评分模型的步骤：

1. 确定您的理想客户
2. 确定要评分的数据点
3. 创建您的积分值
4. 确定你的门槛

第 1 步：确定您的理想客户

每个品牌都有一个理想的客户。 这是您在营销时将大部分精力瞄准的人。 例如，对于我们前面提到的少女服装店，有几个因素会构成目标客户：

• 年龄在 11 至 17 岁之间
• 女性
• 对 (X, Y, Z) 的兴趣

通过创建这个理想的角色来集中精力，您将知道如何创建潜在客户评分系统来分类查找热门潜在客户所需的明确数据。

第 2 步：确定要评分的数据点

一旦您确定了理想的客户，您还需要开发用于分配分数的评分属性。 您可以将它们分为两个不同的类别：行为评分和人口统计评分。

行为评分可能包括：

• 点击率
• 打开的电子邮件
• 下载
• 订婚
• 他们访问了多少次网页

人口统计得分点可能包括：

• 年龄
• 行业
• 职称
• 地点

第 3 步：创建您的价值点

确定要评分的数据点后，您需要继续对哪些点最能促成销售进行排名。 例如，使用上面的列表，您可以分配如下所示的分数：

行为评分可能包括：

• 点击率 (5)
• 打开的电子邮件 (15)
• 下载 (50)
• 订婚 (25)
• 他们访问网页的次数 (40)

人口统计得分点可能包括：

• 年龄 (50)
• 工业 (25)
• 职称 (30)
• 位置 (10)

通过为数据点分配更高的值，从而为您带来更热门的潜在客户，您可以轻松地将平均潜在客户与具有最大潜力的潜在客户区分开来。 但是分配这些数值的最佳方法是什么？

1. 包括你的整个团队。 不要依赖一个人的专业知识来决定积分分配。 取而代之的是，利用销售人员，找出他们认为可以达成最佳交易的地方。
2. 使用数据驱动的方法。 整个组织和 CRM 平台中的数据都存在偏差。 利用您的分析来发现您的最佳潜在客户来自哪里。

第 4 步：确定阈值

识别您的理想客户并为您的数据分配点值只是潜在客户评分的第一串。 接下来，您需要找到将潜在客户转变为需要立即关注的热门潜在客户的神奇数字。

例如，当第一次启动潜在客户评分试点项目时，明智的做法可能是不实施阈值以避免因缺乏了解而切断强大的潜在客户。 相反，让销售团队有时间利用以前的买家和客户分析来发现门槛所在。

线索评分和人工智能

建立一个有用的潜在客户评分模型可能需要大量的工作。 但是，如果有一种更简单的方法也可以消除过程中人为错误的细微差别呢？ 这就是人工智能和机器学习的用武之地。

预测性潜在客户评分软件是一种与您的常规 CRM 网络自然集成的工具，用于审查您公司的绩效数据并发现您的最佳潜在客户。

预测性潜在客户评分的另一个巨大好处是其不断增长的知识库。 您的公司收集的信息越多，您的潜在客户评分模型就越智能。 这最终完成了几件事：

• 节省时间
• 更快的结果
• 没有人为错误
• 随着时间的推移改进

使用 ManyChat 提高潜在客户评分

如果没有适当的潜在客户生成来吸引您进行销售所需的客户，则潜在客户评分和潜在客户资格将变得毫无意义。 ManyChat 提供聊天自动化，可以：

• 与您的观众互动
• 提供奖励
• 收集信息
• 开始有意义的对话

正如您在进行潜在客户评分时所见，并非所有潜在客户都准备好立即购买。 这就是潜在客户培养的用武之地。ManyChat 使企业主能够通过后续跟进和个性化对话来培养这些潜在客户，以保持发展，直到建立信任。

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