面向管理者的人工智能。人工智能如何让你的工作变得更轻松 | 商业人工智能#104

已发表: 2024-04-24

管理项目和人员可能具有挑战性。 然而，借助人工智能，管理者可以获得宝贵的帮助，帮助他们提高生产力并有效管理团队。

管理者人工智能 - 目录

管理者的人工智能——新助手
利用 AI 更快地定义范围和项目规划
面向管理者的人工智能。对项目管理办公室的支持
使用人工智能分析数据并创建报告
利用人工智能工具提高团队效率
未来管理者的人工智能。会发生什么？

对于管理者来说，人工智能就是通过自动化重复和乏味的任务来节省时间。它还涉及更好地预测风险和消除人为错误。最终，它是为了提高整个团队的生产力以及专注于战略决策而不是日常任务的能力。请继续阅读以了解更多信息。

管理者的人工智能——新助手

人工智能已经进入项目经理的办公室。 Gartner 分析师预测，到 2030 年，高达 80% 的繁琐项目管理任务将由人工智能实现自动化。不要将这些数字视为警告，而应将其视为探索当今人工智能可能性的邀请。

将人工智能视为管理的合作伙伴无疑开辟了新的视野。人工智能可以被视为现代助手，不仅可以简化日常任务，还可以为正在进行的项目和收集的数据提供有趣且往往令人惊讶的相关见解。但人工智能管理可以在哪些领域帮助组织取得更好的成果呢？

利用 AI 更快地定义范围和项目规划

人工智能不仅仅是节省日常任务的时间。它还涉及更好的风险预测和项目规划。

基于机器学习和大数据分析的专业应用程序可以帮助管理人员识别他们可能看不到的潜在风险。此外，算法可以建议最佳的预防措施并修改时间表，以避免延误或成本增加的风险。

这种类型的高级决策支持将有助于更好地规划和定义新项目的范围。如今，任务规划和进度报告等耗时、重复且需要大量关注的流程将实现自动化。人工智能将帮助收集、系统化和分析必要的项目信息，并提出最佳的行动计划，同时考虑到可能的风险。

这将为管理者提供更多时间进行战略决策和持续优化计划。他们将为领导新项目做好更好的准备，更有信心实现目标，而不会产生不可预见的成本。

面向管理者的人工智能。项目管理办公室支持

人工智能还为项目管理办公室 (PMO) 的日常工作优化提供了绝佳的机会。

智能分析和自动化工具已经在帮助提高 PMO 绩效。例如，法国总统埃马纽埃尔·马克龙（Emmanuel Macron）是欧洲人工智能的主要支持者之一，他使用最新技术来提供该国公共项目的最新信息。

类似的先进决策支持系统使项目能够快速、持续地分析进度、预测潜在问题并自动响应简单问题。他们还生成报告、收集反馈，甚至通过虚拟助理执行许多管理和沟通任务。例如，发送提醒、状态更新或准备风险和利益相关者分析。

这使 PMO 员工有更多时间做出战略决策，而不是执行标准办公室任务。

使用人工智能分析数据并创建报告

数据分析和绩效报告是人工智能助手可以减轻管理者负担的另一个领域。

人工智能分析信息的速度比人类快数百倍。此外，从以前项目的大量数据中学习的算法可以识别人眼看不见的规律和趋势。通过这种方式，人工智能不仅可以在几分之一秒内生成报告，而且还可以为优化未来计划提供有价值的见解。

借助数据分析和报告中的人工智能，管理人员可以做出更好的决策，并提高整个组织的团队和项目生产力。

来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

利用人工智能工具提高团队效率

人工智能可以极大地提高工作效率，尤其是 IT 团队。项目管理中的一个常见挑战是测试团队创建的最终技术解决方案。

在这里，人工智能也以自动化测试过程的形式提供了一些切实的帮助。先进的系统可以及早检测故障并运行自我纠正机制，从而减少程序员进行繁琐的修复的需要。

这样，人工智能助手不仅可以节省团队时间，还可以降低延误风险并增加按时交付完美最终产品的机会。

从经理的角度来看，这意味着正在进行的项目有更大的成功机会，而对于团队成员来说，他们对工作感到满意，并且能够专注于解决更复杂的问题而不是乏味的修复。

未来管理者的人工智能。会发生什么？

2024 年顶级战略技术趋势强调人工智能是影响业务目标的战略技术决策的重要因素。我们很快还能期待哪些针对管理者的人工智能趋势？专家预测人工智能系统将广泛应用于决策支持、自动化和管理优化。

选择实施人工智能系统的项目经理已经减少了因人为错误而导致的不可预见的延误和风险。他们还拥有有关每项任务状态的准确且不断更新的信息，以识别延迟和问题。

随着这些工具的发展，人类在决策过程中的作用也将发生变化。人工智能助手将接管标准的管理任务、报告和进度跟踪。另一方面，管理者需要做出战略决策，拥有软技能，建立组织文化，并具备一般业务知识。

在管理流程中成功实施人工智能需要适当的培训并使员工的技能适应新的条件。管理者需要知道如何应对这一挑战，以充分发挥人工智能的潜力，为项目、团队和整个组织带来好处。

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