营销中的人工智能：营销如何在我们眼前演变

人工智能是一项已有数十年历史的技术。 很长一段时间以来，我们一直称其为未来的技术。 但未来就在这里。 几个行业已经将注意力放在人工智能上，并一直在各种任务中采用它。 今天，我们将讨论营销中的 AI。

在营销中利用人工智能并不是一个新概念。 一段时间以来，该技术一直在证明其在分析和其他后端任务方面的技巧。 但直到最近，AI 才开始主动用于多项前端任务。 机器现在正在学习模仿创造力——这是营销中的一个关键要素。

在此博客中，我们将讨论品牌利用 AI 的潜力来完善其日常营销任务的多种方式。

营销中的人工智能——为什么值得投资？

过渡并不容易。 涉及新技术的转型尤其势不可挡。 那么，让我们谈谈您应该考虑适应这种涉及在营销中使用 AI 的转变的几个原因。

• 在麦肯锡公司 2020 年的一项调查中，约 79% 的受访者表示，通过将人工智能有效地融入营销和销售中，可以显着提高企业收入。 在过去的 2 年里，发生了很多有利于这种看法的事情。
• 2021年人工智能营销市场价值158.4亿美元，预计到2028年将达到1075亿美元，7年增长约7倍！ 这表明人工智能在营销领域的发展速度非常快。
• 根据 Statista 2018 年关于在电子邮件营销中使用人工智能的调查，观察到收入增加了 41%，点击率提高了 13.44%。 电子邮件营销人员知道推动这些点击率的斗争，所以知道 AI 可以帮助解决这个问题，你不认为这是一项值得投资的技术吗？

正如您从上面的数据中看到的那样，AI 已经产生了相当长的一段时间的涟漪。 各地的营销人员都对充分利用它感到好奇。

毕竟，一个好的营销策略是理解并适应新兴趋势，如果这些趋势也是客户最喜欢的。 到目前为止，您可能已经知道您的消费者也经常谈论人工智能。 因此，他们往往更倾向于使用最新技术来增强他们体验的企业。

现在有个大问题——你如何在营销中使用人工智能？ 让我们找出来。

品牌在营销中利用 AI 的 5 种方式

1. 使用人工智能进行动态定价

无论您选择营销 4P 还是营销 7P，定价都有一个特殊的位置。 在某种程度上，您的产品价格通常被视为产品价值的指标。 虽然人们可能希望在购物时省点钱，但消费者对购买便宜的产品持怀疑态度。 毕竟，人们普遍认为一分钱一分货。

同时，人们并不总是愿意在每一种产品上都花大价钱。 因此，品牌的定价策略应取决于多种因素，包括产品类别、需求、市场趋势等。

当涉及到您的定价策略时，您不能一劳永逸。 基于实时市场变化和需求波动的实时调整有助于创建最佳定价模型，以吸引更多客户，同时保持预期利润率。 而对于这种人工智能可以是一个有效的工具。

亚马逊是最受欢迎的品牌之一，以其人工智能驱动的动态定价模型而闻名。 人工智能是亚马逊心愿单上商品价格不断变化的原因。 最近，卖家也一直在使用动态定价来跟上这个电子商务市场的竞争。 有了这个，亚马逊能够考虑各种参数，包括竞争对手的定价，并立即改变价格以促进销售。

2.文案中的AI

文案中的 AI 已经成为社交媒体上的热门话题已有一段时间了。 当 ChatGPT 被引入时，这个话题获得了动力。 人们惊叹于 ChatGPT 生成广告文案、社交媒体字幕和其他文案写作任务的速度。

OpenAI AI 文本分类器等工具可以帮助识别 AI 生成的文本。 像谷歌这样的搜索引擎也不总是支持人工智能生成的文本。 因此，如果您确实选择使用 AI 来撰写文案，类似于在设计中使用 AI，请使用该工具来产生创意，但请记住将您的品牌风格添加到其中。 这就是让文本更加人性化和品牌化的方式。

想知道使用 AI 进行文案写作是什么感觉吗？ 我们会给你一个例子。

Jean-Baptiste Le Divelec 是一名文案撰稿人，以试验 AI 及其在创意领域的潜力而闻名。 他的一项实验是用耐克广告和营销数据中 7 年的数据训练人工神经网络。 基于品牌的许多活动和品牌标识数据，人工智能能够为品牌生成一首国歌。

这里的想法是创造一些鼓舞人心的东西，一个与耐克品牌一致的副本。 正如您在上面的视频中看到的，虽然生成的文案并不完美，但它作为耐克广告很容易通过，因为它具有强大的文字，并且文案中的几个关键词与许多其他耐克广告保持一致。

3. 营销图形设计中的 AI

Midjourney 和 DALL-E 等 AI 设计工具因能够在几秒钟内生成艺术品而成为头条新闻。 这些图像生成器可以接收文本提示并立即创建图像。 从定义视觉风格到颜色和场景，您可以通过多种方式调整图像。 这完全取决于您使用的提示。

其中一些人工智能工具使用起来异常简单，并且可以快速生成结果。 那么，如何在营销中使用这些 AI 设计工具呢？

• 人工智能生成的模型可以出现在广告中
• 您可以生成特定的设计元素，例如图标或背景照片和场景，以用于您的宣传图片
• 人工智能生成的设计可以成为特定活动的灵感来源
• 它们可用于生成视觉样式的变体，以比较结果并找到适合您的目标的样式。

Kimp 提示： AI 设计工具可以生成各种不同的风格，但您仍然需要与图形设计团队或 DIY 设计工具合作，将所有内容组合在一起以捕捉您的品牌标识和活动目标。 如果这恰好是一个指定的设计团队来处理您品牌的图形，那么您的设计就会更加一致，并且它们有助于有效地建立您的品牌形象。

4. 用于内容个性化的 AI

您可以仅根据利基市场中的关键字创建和发布内容并期望流量的日子已经一去不复返了。 是的，关键字在内容创建中仍然非常有效。 但是你如何识别这些关键词已经不一样了。

如今，内容消费者优先考虑质量而不是数量。 他们可能不会订阅每天都有多个帖子发布的博客，而可能会订阅每周只有少数内容丰富且引人入胜的博客。 社交媒体也是如此。 消费者不希望您每天发布多次。 相反，您发布的所有内容都应该与您的品牌有明确的联系，并且应该为您的客户创造价值。

这个想法很简单。 您创建的内容在搜索算法和社交媒体算法中排名靠前。 但这些算法旨在为最终用户提供个性化内容。 因此，为消费者优化内容也会自动针对算法进行优化。

我们为什么要谈论这一切？ 因为人工智能是帮助优化内容创建和内容交付的最有效资产之一。

Netflix 展示了如何做到这一点。 您是否知道人们在 Netflix 上观看的内容中约有 80% 来自他们看到的内容推荐？ Netflix 的推荐算法是通过使用机器学习和一般人工智能来提供内容优化的最佳示例之一。

事实上，Netflix 一直在使用机器学习来了解人们观看的内容类型，其原创内容包括电影和电视节目都是基于这些数据。 这就是为什么您会看到许多 Netflix 原创作品在社交媒体上获得大量关注。

据 Statista 称，近 42% 的营销人员使用人工智能来个性化交付给客户的内容。 你也应该！

5. 人工智能用于更好的客户互动

营销不仅仅是推广您的产品和服务。 它是关于提供将潜在客户转化为客户并留住现有客户的体验。 从个性化您的时事通讯以获得更好的沟通质量，到将相关性和速度纳入您的客户交互模块，有很多方法可以使用 AI 技术。

IBM 的 Watson 技术是人工智能如何帮助与消费者建立更好对话的一个很好的例子。

ABN AMRO Bank NV 使用 IBM Watson 技术，这是一种人工智能驱动的对话模型，具有卓越的自然语言处理能力。 该银行基于这项技术使用的对话式 AI 平台名为 Anna，每年有超过 100 万次客户对话。

聊天机器人自动回答客户查询的想法并不新鲜。 但是，通过结合强大的人工智能，对话具有人情味，答案对客户更相关、更有用。 此外，他们还可以在需要时帮助将客户引导至正确的支持团队。 所有这些努力都有助于减少客户服务工作量，同时也缩短了客户查询解决的 TAT。

全球约 90% 的营销人员正在使用 AI 作为改善客户互动的措施。 因此，客户服务是品牌可以通过结合人工智能而产生重大影响的一个领域。

利用 AI 的力量为您的企业进行营销

如您所见，人工智能在营销中的可能性是无穷无尽的。 是时候告别 AI 接管工作并采用该技术来提高现有劳动力生产力的陈规定型惯例了。 营销中的 AI、设计中的 AI，事实上在大多数 AI 取得重大进展的领域，都证明了这项技术的协作潜力及其增强人类努力的能力。

那么，您对此有何看法？ 您是否已经在您的基础架构中采用了 AI？ 如果没有，现在是试运行的好时机。 在您自动化其余营销工作流程的同时，您还需要一个能够跟上步伐的设计团队。 当您选择扩展时，可以跟上您的业务的设计生产策略。 是的，我们正在谈论设计订阅及其帮助企业轻松扩展的能力。

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