探索 AI 在音乐创作中的力量

当谈到音乐制作中的 AI 时，它最擅长的是共同创作，尤其是制作大气的环境声音，从播客和演示中去除不需要的背景噪音，以及改变声音，稍后将能够使用 TTS 工具阅读文本. 无论您是音乐家、音乐爱好者，还是只是对技术与创造力的交集感到好奇，这篇文章都将带您一窥 AI 在音乐领域的迷人世界。 继续阅读。

音乐创作中的人工智能——目录：

1. 点播音乐
2. AI降噪
3. 语音克隆还是语音转换？
4. 概括

点播音乐

在基于文本提示或通过选择适当的参数（流派、节奏和音调）创作音乐的工具中，Mubert 或 Beatoven.ai等应用程序值得研究。

Mubert 根据简单的描述制作出相当不错的曲目。 它们的主要优点是易于在浏览器中生成并且可以用于商业用途。 它们将在使用生成式 AI 创建的电梯或业务演示中很好地工作。 然而，要获得相当满意的结果，您需要花一些时间进行试验并明确您的期望。

为了简化对满足您需求的 AI 音乐的搜索，您可以在 Mubert Business 购买由 Mubert 的创始人策划的预制曲目——适用于餐厅、零售、联合办公和公共场所的免版税音乐。

Beatoven.ai 的工作方式略有不同。 在这里，您无需选择音乐流派、节奏或风格，而是专注于情绪。 这是因为 Beatoven.ai 使用先进的 AI 音乐生成技术来创作独特的音乐，以匹配电影、演示文稿或播客的特定部分。

音乐生成始于选择音乐风格或流派。 下一步是上传您的视频或录音，以便人工智能可以将音乐主题与完成的内容相匹配。 然而，最有趣的功能是可以标记您希望生成的音乐的基调发生变化的地方。

Open AI 运行的两个研究项目MuseNet 和 Jukebox也应该在这里提到。 他们吸引了一个蓬勃发展的音乐家和程序员社区。 因此，它们中使用的解决方案也可以在许多其他商业应用中找到。

AI降噪

然而，如果你更愿意将创意音乐的制作留给人类，请务必记住，人工智能也可以充当音响工程师或他们的助手。 那是因为它允许您从音频文件中删除不需要的声音。

人工智能的这个稍微不那么令人印象深刻但非常有用的功能确实可以节省很多时间。 毕竟，用于减少不需要的声音的工具在创建公司材料（例如会议录音、培训和网络研讨会、播客或客户说明）方面发挥着重要作用。

AI 驱动的程序易于使用并且足以满足大多数目的：

1. 来自 Podcastle 的 Magic Dust – 它可以有效地降低背景声音而不影响录音质量。
2. Audio Studio – 这是一个非常快速的工具，可以消除噪音并自动设置最佳音量。
3. Noise Eraser – 顾名思义，它可以有效地消除公司音频内容中不需要的声音。 它最大的优势之一是它不仅可以在 PC 上使用，还可以作为 Android 和 iOs 平台的移动应用程序使用。 这意味着可以直接在移动设备上处理使用移动设备制作的录音。

借助 AI，您可以轻松消除背景噪音，例如噼啪声或沙沙声。 这些工具会自动检测并消除噪音，因此您不必担心声音处理过程中的声音失真，音频文件听起来清晰专业。 也无需使用专业麦克风或聘请专家来消除噪音。

语音克隆还是语音转换？

如果您需要，AI 会很好地工作：

• 自动将介绍和结尾添加到播客中，
• 有一个单一的声音来阅读个性化广告，
• 创建知识库的音频版本，以及
• 为视障人士定制公司材料。

在创建此类企业材料时使用语音主要依赖于两种技术。 这些都是：

• 语音克隆——它允许您通过直接从文本生成音频来创建播客或培训录音，例如，当我们无法经常访问录音室或安静的环境时。
• 语音转换——此工具使您能够实时或从预先录制的音频中更改您的声音，从而使演示者可以使用他们自己的声音（语音到语音）来传达您的话。 因此，您的品牌声音保持一致，整个团队可以制作声音统一的内容。

出于这些目的，您可以使用 Podcastle Revoice 等工具，它可以创建您自己声音的数字副本。 使用语音到语音技术进行语音修改和语音转换的一个有趣选项是 Resemble.ai，以及用于制作电脑游戏、广告和电影的领先工具，它还允许您创建自己独特的声音：Replica和十一实验室。

概括

AI 音乐应用程序有助于生成声音、消除音频文件中的噪音或使用文本转语音 (TTS) 技术创建语音旁白。 有像 Mubert 或 Beatoven.ai 这样的工具可以让你根据文本提示或情绪创作音乐。 人工智能也可以充当音频工程师。 MuseNet 和 Jukebox 等研究项目正在为 AI 在音乐领域的发展做出贡献。

目前，生成式人工智能在创造和谐且结构良好的长音乐形式方面表现不佳。 超越当前的用例，将 AI 融入音乐对企业有哪些潜在好处，以及如何利用这种创新技术？ 展望未来，我们只能想象未来几年人工智能发展将带来的无数惊喜。

您刚刚了解了有关音乐中 AI 的更多信息。 另请阅读：今天必须尝试的 3 位很棒的 AI 作家。

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作者：罗伯特·惠特尼

指导 IT 部门的 JavaScript 专家和讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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