创意产业中的人工智能。 人工智能如何彻底改变创意部门的工作？ | 商业人工智能#20

人工智能在人类创造力领域取得了突破，改变了以往对创造性工作的看法。 人工智能对艺术家构成威胁吗？ 或者是他们的盟友，开辟了新的机会？ 让我们仔细看看人工智能协作如何影响创意职业，并展望未来，看看它们很快会是什么样子。

创意产业有哪些特点？

创意产业包括艺术和设计的所有领域。 其中包括：

• 视觉艺术——从油画到摄影再到为应用程序创建图标，
• 电影——从几秒钟的华而不实的广告到完整的好莱坞制作，
• 文学——即任何形式的写作，
• 音乐——从我们立即联想到我们最喜欢的 YouTube 频道的广告歌曲到交响乐，
• 游戏设计。

创意产业工作人员的主要特点是与其职业相关的手工和技术技能。 还有创造力、想象力以及创新思维的能力。 艺术敏感性也很重要。

创意产业的收入差异很大，取决于相关创作者的职业、经验和声誉。 一名初学计算机图形设计师或文案撰稿人每月的收入约为 1,000 美元，而一位受人尊敬的拥有多年经验（甚至数万美元）的建筑师。 生成式人工智能会改变这些数字吗？

人工智能对创意产业的影响

人工智能的普及让艺术家们百感交集。 一方面，他们担心自己的工作将被自动化，人工智能将取代创造者的角色。 另一方面，他们将其视为一种使他们的工作更轻松并扩展他们的能力的工具。

人工智能的潜在威胁主要有：

• 技术性失业风险——人工智能可以取代一些专家，例如准备概念草图的图形设计师或网页设计师，
• 艺术的统一——算法基于现有的艺术作品，因此它们可以限制创造力并推广类似的作品，
• 作者身份问题——根据法律，确定谁是人工智能作品的创作者是一个相当大的问题。 目前，关于生成式人工智能的相关问题还没有明确的规定。

然而，人工智能也提供了新的机遇，例如：

• 产生新的灵感——人工智能模型可以向艺术家提出非显而易见的想法和联想，并帮助分析风格。 就写作而言，ChatGPT 可以很好地充当关键编辑的角色，而就图像而言，Midjourney 中提供的“描述”功能，
• 自动化简单任务——人工智能可以根据口头描述创建大量草图或 2D 设计，有选择地将颜色与品牌颜色匹配，或执行“面部交换”——在不同图像中交换模特的面部等。
• 新的艺术形式——随着基于 2D 图形的 3D 模型的创建变得更加容易，人工智能提供了用 VR/AR 技术创作和展示作品的机会。

因此，人工智能对创意产业的影响显然既不是积极的，也不是消极的。 通过技术，我们的工作方式肯定会改变——这需要有能力用语言描述我们想要实现的目标。 也就是说，例如，对文学或艺术史的更广泛的了解，以精确定义我们想要从中汲取灵感的风格。 与此同时，还会出现新的挑战，例如对于有抱负的创意产业代表来说，起步会更加困难。

创意产业部门的人工智能工具

由于创作与生成人工智能不可避免地交织在一起，因此从职业道路一开始就以人工智能工具为基础的工作方式是有意义的。 尽管它们正在迅速发展，但新的行业标准已经在慢慢澄清。

文本——对文案和内容管理者的支持

支持创意产业作家工作的主要工具是三个聊天室

• 来自 OpenAI 的 ChatGPT，
• 谷歌吟游诗人，和
• Anthropic 的 Claude 适用于美国和英国的用户。

这些是基于最新语言模型（LLM）的最通用的解决方案，在输入适当的提示后，不仅可以创建多个版本的广告口号，还可以创建文章草稿。 最有趣的是，他们可以成为一名批判性的编辑，可以指出所创建文本中的错误，并提出有价值的更改和改进领域。

然而，除了强大的聊天机器人三重奏之外，还有一系列更专业的工具来帮助写作。 这里是其中的一些：

• Copy.ai – 根据关键词自动生成产品描述、广告和其他文本，

• Rytr – 用于编写不同类型内容的现成模板和指南。

• Jasper – 帮助用不同语言创建内容的写作助手。

图像 – 对图形设计师和设计师的人工智能支持

平面设计师和设计师有一系列可供选择的工具，使他们能够快速创建草图。 特别值得注意的是：

• DALL-E 2 – OpenAI 的免费工具，可根据文本描述生成图像，并使您能够为上传的照片生成更宽的框架，

• Midjourney – 创建令人印象深刻的插图、图形和概念草图，不幸的是，它仅对订阅者开放，

• Canva – 一款非常流行的图形设计程序，具有人工智能支持的功能。

视频——人工智能帮助下的视频内容

此外，创意行业的素材制作者有很多选择。 这里的报价更加多样化，例如：

• Synthesia – 允许您“动画”化身，使商业视频演示更具吸引力，

• Runway – 用于创建逼真视频的平台，由基于输入文本生成的一致图像和声音组成。 您可以创建自定义场景或使用现成的模板。

• 描述– 根据音频转录编辑视频记录。

未来的创意职业会是什么样子？

从几年的角度来看，人工智能可以彻底改变创意产业的工作。 虽然考虑到生成式人工智能的发展速度，这是非常危险的，但让我们尝试一下未来的一些场景：

• 部分自动化——人工智能承担简单的任务，例如处理照片或创建草图，而人类则专注于概念工作和微调人工智能的方向。
• 新的专业角色——将会有像“人工智能培训师”这样的职位，他通过指出哪些实施方式更好、哪些实施方式更差来教授人工智能模型； 哪些更符合描述，哪些不符合，
• 软技能重要性的增加——创造力、同理心和推理等品质将变得比以前更加重要，因为手工技能将在创意产业中成为次要的，
• 心灵与机器的融合——这是最科幻的愿景，根据这个愿景，为了实现人工智能的潜力，人们将学会以“算法”的方式思考，商业脑机接口将开始出现，使人工智能成为可能。非口头交流，
• 新的艺术形式——在人工智能的帮助下，将创造出全新的艺术流派和风格，内容的商业用途将基于内容的完全个性化，或“按需创作”。

未来将会告诉我们会发生哪种情况。 创意产业很可能会经历一场演变，而不是一场革命。 尽管如此，对于艺术家来说，开放新技术并学习利用它们仍然至关重要。 那么人工智能将不再是敌人，而是创造鼓舞人心的作品的盟友。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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