人工智能在旅游行业的应用 | 商业人工智能#79

已发表: 2024-03-07

您是否想过人工智能对您的旅程的影响? 尽管您可能没有直接注意到它在旅游业中的存在,但您可能会收到有关游览地点的个性化建议。 或者您可能使用聊天机器人来预订航班或酒店。 由于人工智能,旅游业正在经历一场深刻的变革,而这仅仅是一个开始,无论是大型还是小型的旅游公司都在拥抱这些变化。 请继续阅读以了解更多信息。

旅游业中的人工智能 - 目录:

  1. 旅游业如何从人工智能的实施中受益?
  2. Airbnb 中的人工智能
  3. Expedia——最有效的人工智能实施
  4. Trivago 和优化住宿评级
  5. 概括。 人工智能在旅游业的未来

旅游业如何从人工智能的实施中受益?

人工智能为旅游业带来了巨大的可能性,可以优化成本、提高客户服务质量并增加收入。 以下是一些具体的优点:

  • 后台流程自动化,例如处理预订。 这节省了时间并降低了成本,
  • 分析客户偏好和行为以提供个性化优惠和推荐,从而增加满意游客的购买机会和忠诚度,
  • 聊天机器人可以简化与客户的沟通,最大限度地减少令人沮丧的等待时间,并提高使用服务时的满意度,
  • 基于需求和供应的动态定价系统,以实现收入最大化。

正如你所看到的,人工智能可以在很多层面上支持旅游业。 此外,它还有助于有效管理季节性和处理不可预测的事件,例如 COVID-19 大流行。

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来源:DALL·E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Airbnb 中的人工智能

Airbnb 使用人工智能来识别用户的兴趣、个性化搜索结果并增强整体旅行体验。

LATEX系统是Airbnb在人工智能领域的重点项目之一。 它用于从非结构化文本数据中提取属性,例如便利设施或视图。 根据这些信息,爱彼迎会根据每位客人的喜好创建个性化的住宿推荐。

此外,该公司还开发了一套专有系统,用于对出租房产的照片进行分类。 借助该系统,除其他外,可以自动为给定类别(例如海滩或山区环境)选择最佳封面照片。

Airbnb 还在大力开发机器学习模型来评估房源的质量和吸引力。 这些稍后用于呈现搜索结果。 评级越高,列表的定位就越高。

Expedia——最有效的人工智能实施

Expedia 正在以下领域大力实施使用人工智能的解决方案:

  • 预测客户终身价值(CLV),
  • 生成各种旅行建议,
  • 优化排名模型。

Expedia 的机器学习 (ML) 系统可以准确估计客户终生价值或一段时间内客户交易的总价值。 该信息随后用于营销和客户服务策略。

该公司还在不断改进其推荐算法。 现在它正在使用机制来增加建议行程的种类,以便每个客户都能找到合适的。

Expedia 也在努力改进负责在搜索结果中对列表进行排名的模型。 正在测试各种方法,包括增强所提供酒店或航班多样性的方法。

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资料来源:Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago 和优化住宿评级

Trivago 专门查找和比较 200 多个合作伙伴网站的住宿优惠。 该公司面临的主要挑战是对数十万家可用酒店、公寓和住宿进行正确排名,以便最相关的酒店、公寓和住宿出现在结果的顶部。

为此,Trivago 大量使用机器学习模型。 除此之外,他们还使用有关特定住宿的受欢迎程度以及具有相似特征的客人的偏好的历史数据。

然而,为了避免只向用户展示最受欢迎和最常选择的目的地,该公司实施了一种特殊的开发-探索机制。 其目的是在推荐经过验证、评价良好的列表与探索鲜为人知的列表以寻找隐藏的宝石之间取得平衡。

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概括。 人工智能在旅游业的未来

如今,人工智能已经渗透到旅游业的几乎各个方面。 它支持公司的关键业务流程,并直接影响旅行者的体验。

专家预测,人工智能的作用在未来几年将继续增长。 新的机器学习模型将有助于更好地了解客户需求,并在旅行期间创造个性化、独特的体验。

但要实现这一目标,有必要在数字化和保留使旅行如此特别的冒险和惊喜元素之间取得平衡。 毫无疑问,旅游业的未来属于人工智能。

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作者:罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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