人工智能是提高电子商务销售额的关键电子商务中的人工智能#8

福布斯获得的数据显示，2023年，20.8%的购物是在网上进行的。 到 2026 年，这一比例将增至 24%。然而，对于许多零售商来说，实现年度目标仍然很困难，因为客户的购买流程比销售流程的发展速度更快。 这是因为客户可以访问许多在线资源，使他们能够在与销售人员会面之前评估产品。

先进的人工智能技术正在深刻改变电子商务格局。 其运营变得更加以客户为中心、可预测且盈利。 借助人工智能，企业可以分析购买数据和在线行为，以了解是什么促使客户购买或离开网站。 以下是电子商务商店利用人工智能的优势来增加销售额的五种主要方法。

应用人工智能分析客户行为以增加销售额

认识客户的购买模式是增加销售额的关键。 举例来说，对购买历史的分析表明，购买过登山鞋的顾客未来更有可能购买登山杖或袜子。 它包括：

• 分析过去的数据– 确定购物偏好，例如价格范围、最常选择的品牌以及购买的时间和渠道或付款方式，
• 预测未来的购买——根据人工智能从过去数据中得出的推论提供定制产品。

通过分析客户行为，电子商务人工智能工具可以个性化报价，从而提高客户忠诚度并增加销售额。 同时，了解客户的需求可以更有效地管理商店的产品，以及更高效的库存管理。

客户服务自动化

在数字化时代，快速高效的客户服务至关重要。 无论销售渠道如何，一致的客户体验以及从与自动化系统通信到与顾问对话的无缝过渡正在成为 2023 年的新标准。自动化客户服务的优势，在推动电子商务方面发挥着越来越重要的作用。 - 商业销售，包括：

• 快速响应询问——聊天机器人可以与客户即时联系，
• 在工作时间之外解决问题——自动化客户服务系统 24/7 运行，并且由于使用人工智能，可以在没有顾问的情况下解决高达 60% 的询问，

对于企业来说，聊天机器人可以显着降低运营成本，同时提高客户满意度。 B2B 电子商务领域的一个有趣的例子是埃森哲 VIP 聊天机器人，它在人类和机器人客户服务的交叉点上运行。 它分析与现有和潜在客户的对话记录，然后确定他们的优先事项，从而实现更精确的报价匹配。

即使网站上使用人工智能的简单聊天机器人也能改善客户体验，并增加返回网站并进行购买的可能性。 这是人工智能如何促进客户互动并最终增加完成购买流程的可能性的一个很好的例子。

个性化优惠和产品推荐

在个性化中使用人工智能不仅可以带来更愉快的客户体验，而且可以带来更高的购物车价值。 这可以通过根据客户的路径定制消息并根据客户的购买历史在适当的时刻发送特别折扣或促销信息来实现。 但最重要的是，通过使用现代产品推荐技术：

• 交叉销售——推荐与客户已放入购物车的产品相匹配的其他产品； 基于人工智能对客户资料及其所属细分市场的分析，
• 向上销售——向顾客推荐价格更高的产品，从而增加购物车的价值并促进销售。

利用人工智能优化购买路径以增加销量

顾客的购买路径是顾客从第一次接触产品或品牌到完成购买所经历的过程。 人工智能允许您通过以下三种方式改进此流程来增加电子商务销售额：

1. 动态页面布局。 AI分析网站上的用户行为，识别出最受关注的版块，并实时调整页面布局，将关键信息放在最显眼的位置，让客户更容易找到自己感兴趣的产品。
2. AI 驱动的 A/B 测试。 例如，基于人工智能的电子商务工具（例如 Google Optimize 或 Optimizely）可以对网站的不同版本进行高级 A/B 测试，以找到最有效的布局和元素，从而实现更快的优化和更高的转化率。
3. 预期个性化。 通过查看历史数据和当前用户行为，人工智能可以预测客户需求，在用户意识到需要之前提供个性化的产品和优惠建议，从而缩短购买路径并增加完成购买的可能性。

通过社交媒体情绪分析增加销量

增加电子商务销售额的另一个方法是认真听取客户的意见。 与人工智能合作最容易做到这一点，即使在大量陈述中，人工智能也可以识别趋势和模式。 这是通过情感分析来完成的，情感分析是从在线文本数据中提取信息以了解受众对某些公司、品牌或产品的意见和态度的过程。

1. 了解客户反馈——通过分析社交媒体上的评论和讨论，人工智能可以帮助您了解客户对您提供的产品或品牌的看法。 这些知识对于有效地将您的产品与消费者的期望相匹配至关重要，从而直接增加销售额。
2. 实时响应反馈——快速响应客户反馈是建立积极关系的关键。 人工智能可以自动识别并报告负面反馈或问题，让您立即做出回应。 改善社交媒体上的品牌形象可以转化为商店网站流量的增加，从而增加销售额。
3. 基于反馈的产品开发——社交媒体上报告的客户反馈和建议可以成为改进产品的宝贵信息来源。 人工智能有助于分析这些数据，从而实现满足市场需求的改进并增强产品的吸引力，最终可以增加销量。

概括

人工智能在电子商务中的应用为优化流程打开了大门，从而直接转化为销售额的增加。 在数字市场竞争激烈的时代，基于对客户行为和意见的分析，提供个性化报价和与客户沟通的能力，以及简单而愉快的购物路径正在成为电子商务战略的关键要素。

然而，人工智能在增加电子商务销售额方面的应用不仅仅限于优化商店本身的性能。 利用人工智能在社交媒体情绪分析中的力量，可以更好地了解客户并快速响应他们的反馈，从而与品牌建立积极的关系并鼓励购买。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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