人工智能营销统计：数据显示新兴技术现已出现

人工智能 (AI) 正在改变我们的世界。 我们每天都通过 Siri、Google Assistant 和亚马逊的 Alexa 等语音助手，或者通过观看 Netflix 和 Amazon Prime 上的个性化内容建议来与 AI 互动。 它涉及到每个部门、行业和职能部门，营销也不例外。

人工智能营销统计数据显示，这种影响是巨大的，并且正在改变营销人员对技术的依赖方式。 它正在重塑从潜在客户生成、转化率、客户参与度、客户体验、内容优化等方面的一切。 人工智能不仅改变了我们向客户推销的方式。 它还改变了人们购买您的产品和服务的方式。

人工智能驱动的聊天机器人、个性化内容推荐以及人工智能生成的内容和数据洞察力是一些颠覆行业的人工智能创新。 在这篇博文中，我们列出了 31 个人工智能统计数据，这些数据显示了人工智能对营销的影响程度。

人工智能如何影响业务

人工智能也会影响营销

根据 Drift 领导力报告，79% 的人表示人工智能是未来影响营销的技术之一。

麦肯锡全球研究院估计，对所有行业的营销和销售职能的影响为 1.4 万亿至 2.6 万亿美元。

根据 Salesforce Research 最新的营销状况研究，营销人员对人工智能的使用在 2018 年至 2020 年间飙升，从 2018 年的 29% 跃升至 2020 年的 84%。

70% 的高绩效营销人员声称他们拥有完全定义的人工智能战略。

具有高性能的营销团队如今平均使用人工智能和机器学习的七种不同用途，52% 的人计划在今年增加其采用率。

资料来源：漂移领导力报告，消除关于认知技术的五个神话，可视化人工智能和其他分析的用途和潜在影响，Salesforce，营销状况，第六版

营销人员如何优先考虑和理解人工智能

采用人工智能的障碍

使用 AI 进行营销的好处

个性化

根据 Gartner 的数据，63% 的数字营销领导者正在努力实现个性化，但只有 17% 的人在其部门实施人工智能或机器学习。

47% 的 B2C 消费者表示，品牌可以更好地将他们的参与活动与他们的偏好保持一致，56% 的消费者希望与品牌或供应商的每次互动都是量身定制的。

71% 的客户希望公司进行实时沟通，这解释了使用人工智能对话营销解决方案与客户和潜在客户互动的日益普及。

资料来源：Gartner、IBM，人工智能如何改变广告

增加收入

麦肯锡公司 2020 年全球人工智能 (AI) 调查的结果表明，组织正在使用人工智能来创造价值。 这种价值越来越多地以收入的形式出现。 一些受访者将其组织的 20% 或更多的息税前利润 (EBIT) 归功于人工智能。

10% 的人表示他们的收入增长了 10% 以上，26% 的人说他们的收入增长了 6% 到 10%，43% 的人说他们的收入增长了不到 5%。

降低成本

在大多数功能中，成本降低并不常见。 19% 的受访者表示，采用人工智能将其职能成本降低了不到 10%，13% 的人表示成本降​​低了 10% 到 19%，2% 的人表示成本降​​低了 20% 以上。

资料来源：麦肯锡公司，2020 年人工智能现状

理解客户数据

在未来几年，营销人员预计使用的客户数据源将比 2019 年多 50%，这使得理解所有这些信息变得更具挑战性。 人工智能 (AI) 可以帮助理解不断增加的客户数据量。

资料来源：Salesforce，营销状况报告

增加销售额和客户保留率

Gartner 预测，到 2020 年，30% 的 B2B 公司将在至少一项主要销售流程中使用人工智能。

一项研究发现，人工智能使营销人员能够增加销售额 (52%)、提高客户保留率 (51%) 并在新产品发布方面取得成功 (49%)。

21% 的销售领导者依赖人工智能驱动的应用程序，他们中的大多数人与营销部门共享这些应用程序。

在接下来的两年中，销售主管预计他们对人工智能的使用将增加 155%。
销售领导者预测人工智能将在 2020 年成为主流，54% 的人认为自己采用了这些技术。

资料来源：Gartner、福布斯、Salesforce、销售状况，第三版

电子邮件营销

使用 AI 的发件人的平均订单价值 (AOV) 为 145.08 美元，而未使用 AI 的发件人的平均订单价值 (AOV) 为 138.00 美元。 在使用 AI 的组织中，电子邮件营销收入增长了 41%。

使用人工智能的营销人员为每个订阅者创造更多收入。 人工智能用户从每月发送的 3500 万封电子邮件中生成结果，而在没有人工智能解决方案的情况下发送的电子邮件为 3600 万封。

通过使用人工智能，电子邮件营销人员报告了更好的订阅者参与度。 与完全依赖人类的人相比，人工智能发件人的打开率和点击率平均高出两个百分点。

利用人工智能的解决方案可以提高可交付性。 邮箱提供商经常使用参与信号来过滤垃圾邮件，调查结果表明 AI 发件人的投递率高于人工策划的发件人。

资料来源：美国商业资讯

营销自动化

随着人工智能和营销自动化的兴起，将它们结合起来产生更好的结果是很自然的。

最不常用的营销自动化技术是潜在客户评分、高级细分和 AI（用于提高消息相关性的人工智能）。 根据 Smart Insights 和 Get response 编写的 2018 年电子邮件营销和营销自动化卓越报告，这可能是该领域数字技能的结果。

根据 eConsultancy 报告，如今 53% 的 B2B 组织使用营销自动化，37% 的组织计划实施。

据 Forrester 称，70% 的企业预计将在未来 12 个月内实施人工智能。

资料来源：Smart Insights and Get response、Econsultancy、Forrester

聊天机器人的人工智能

56% 的公司表示，对话机器人正在推动其行业的颠覆，43% 的公司表示他们的竞争对手已经在使用该技术。

预计到 2022 年，75-90% 的查询将由机器人处理。

根据 Allegis 2017 年的调查，58% 的候选人表示在申请流程的早期阶段与 AI 和招聘聊天机器人交互感到满意。 60% 的人对使用聊天机器人或人工智能来安排面试感到满意。

在零售业，34% 的客户愿意与聊天机器人互动，而不是联系实时支持。

当企业高管被问及他们认为哪些人工智能解决方案对他们的业务影响最大时，虚拟助手 (31%)、分析 (29%) 以及电子邮件和聊天机器人等自动化通信 (28%) 位居榜首。

53% 的公司 IT 部门、23% 的行政部门和 20% 的客户服务部门使用聊天机器人。 AI 聊天机器人和助手用于 16% 的组织的销售和营销部门。

Juniper Research 报告称，到 2023 年，在零售、银行和医疗保健领域采用聊天机器人将每年节省 110 亿美元的业务成本，高于 2018 年估计的 60 亿美元。

资料来源：埃森哲、CNBC、Gartner、Allegis Global Solutions、Statista、普华永道、Spiceworks、瞻博网络研究

社交媒体中的人工智能

人工智能在社交媒体中有许多应用，例如个性化的社交提要、动画镜头和过滤器，通过面部识别改变用户的外观，情绪分析在社交媒体上的帖子和评论中发现积极和消极的词，等等。

根据 MarketsandMarkets 的数据，预计到 2023 年，社交媒体市场中人工智能的全球使用量将从 2018 年的 6 亿美元增长到 22 亿美元，在预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 28.3%。

资料来源：市场和市场

用于内容营销的人工智能

领先的营销人员强烈同意基于数据的决策优于基于直觉和经验的决策的可能性要高出 56%。

机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理 (NLP) 和自然语言生成 (NLG) 等技术使我们能够处理大量非结构化数据并破译自然语言。 它可用于收集见解并推荐提高内容性能的方法。 有几种使用这些技术的人工智能搜索引擎优化工具。

内容营销人员可以使用它来发现关键字、规划博客文章主题、优化和个性化内容、测试登录页面、安排社交分享和审查分析。

结论

是时候停止将 AI 视为某种未来技术并开始在营销中使用它了！ 人工智能驱动的解决方案被用于自动化业务部门内的任务，例如客户服务或医疗保健管理，每年为公司节省数百万美元。 人工智能在营销领域有着光明的未来，因为它提供了许多好处——营销人员的工作量更少！

人工智能技术的进步改变了我们向客户推销的方式以及他们与品牌互动的方式。

无论您是 B2B 营销人员还是 B2C 营销人员，人工智能都可以帮助自动执行诸如潜在客户评分、细分、分析和自动通信等任务，以节省时间、增加每位订阅者的收入或降低与雇用客户服务人员相关的成本。

未来几年，人工智能和机器学习可能会变得更加普遍。 人们更喜欢对话式用户体验，并且在在线购买产品时越来越愿意与机器人交互。 这种转变可以降低您的成本，同时提高投资回报率指标。 高级数据分析和客户细分功能将帮助您更好地理解和定制客户信息。

作为营销人员，如果你不拥抱和利用人工智能，你的竞争对手就会。 聪明的营销人员会接受新技术并利用它来保持竞争力。