2023 年用于在线编码的 9 大 AI 工具
已发表: 2023-05-23摘要:发现用于编码的最佳 AI 工具。 从自然语言处理器到代码生成器,编码工具已经走过了漫长的道路。 这些工具将帮助开发人员简化他们的工作流程并提高生产力。
随着技术的不断进步,人工智能 (AI) 越来越融入我们的日常生活。 人工智能影响特别大的一个领域是编码领域。 借助 AI 工具,开发人员可以简化工作流程并提高代码质量。
在本文中,我们将探索九款有望在 2023 年掀起波澜的 AI 在线编码工具。从代码补全和错误检测到自动化测试和调试,这些工具提供了一系列旨在帮助开发人员创建高效且错误的功能。免费代码。
目录
为什么要使用人工智能工具进行在线编码?
人工智能正在对在线编码产生重大影响。 这些工具旨在通过自动执行重复性任务来简化开发人员的工作。 它可以识别语法错误、建议代码片段,甚至可以根据用户输入编写代码。 这不仅节省了时间,而且减少了人为错误的机会。
9 种用于在线编码以提高生产力的最佳 AI 工具
- GitHub 副驾驶
- Visual Studio 智能代码
- 开放人工智能法典
- 代码T5
- 塔宁
- 多码机
- PyCharm
- aiXcoder
- 翼临
随着人工智能 (AI) 的兴起,开发人员现在可以使用大量工具,这些工具可以显着提高他们的工作效率并简化他们的编码过程。
这里有九种最佳的在线编码 AI 工具,旨在彻底改变您编写代码的方式。
GitHub 副驾驶
Copilot 是一种由 OpenAI 支持的创新编码工具。 该平台无缝集成到您的编辑器中,并根据自然语言提示提供 AI 生成的代码建议。
它提供多行功能建议,加速测试生成,并有助于避免常见的编码错误。
GitHub Copilot 能够过滤掉公共代码和易受攻击的编码模式,对于任何希望简化其编码过程的开发人员来说都是一项强大的资产。
GitHub Copilot 的特点
- 提供 AI 驱动的编码建议
- 从自然语言命令创建代码
- 由数十亿行代码训练
- 支持企业级代理和隐私
GitHub Copilot 的优点和缺点
- 与 VisualCode、VS Code、JetBrains 等编辑器轻松集成。
- 获取多种语言的编码建议,如 Java、Python、HTML 等。
- 测试生成速度显着
- 代码建议功能仍需升级
- 代码语言的翻译并非 100% 准确。
定价: GitHub Copilot 的付费计划起价为每月 820 印度卢比或每年 8,200 印度卢比。
Visual Studio 智能代码
Visual Studio IntelliCode 秉承“少输入,多编码”的座右铭。 该工具直接将 AI 引入您的编码工作流程。 该工具通过智能代码完成提高了编码的准确性和一致性。
它分析您的代码上下文并为变量名称、函数和代码类型提供量身定制的建议。
此外,该工具在您的机器上运行,确保您的私人代码保持安全。 使用 VS IntelliCode,您可以优化编码效率并简化工作流程。
Visual Studio IntelliCode 的功能
- 检测代码重复和编辑
- 提供 IntelliCode 扩展以方便访问
- 高精度和一致性
- 基于 GitHub 存储库的推荐
IntelliCode 的优点和缺点
- 本地部署
- 支持 Windows、Mac 和 Linux
- 强大的技术支持
- 旧版本经常崩溃
定价: Visual Studio Intellicode 定价可应要求提供。
开放人工智能法典
OpenAI Codex 是一种人工智能工具,可以将自然语言转换为编程代码。 它允许用户为他们的软件应用程序创建一个自然语言界面。
凭借十多种编程语言的专业知识,Codex 理解以自然语言编写的基本指令并执行它们。 该工具基于 GPT-3,使用来自公共 GitHub 存储库的数十亿行源代码。
推荐阅读:用于版本控制的源代码管理工具
OpenAI Codex 的特点
- 精通多种语言,包括Perl、PHP、JavaScript等。
- 提供高度准确、数据驱动和精确的结果
- 轻松将自然语言翻译成代码
- 把你的编辑意见变成代码
OpenAI Codex 优缺点
- 易于操作的界面
- 在编程语言之间轻松转换
- 您可以通过一些评论开始编码
- 它的安全性和隐私性经常受到质疑
- 由于大量使用导致服务器频繁崩溃
定价:目前,OpenAI Codex 是一款免费使用的工具。
代码T5
CodeT5 是一款创新的 AI 工具,可为程序员提供高效的编码能力。 它由 SalesForce 开发,利用 Google 的 T5(文本到文本文本转换器)框架来创建开源编程语言模型。
该工具在超过 835 万个代码实例上进行了训练,并提供广泛的语言支持,包括 JavaScript、Ruby、Go、PHP、C、Python 和 C#。
CodeT5的特点
- 提供文本到代码生成
- 适用于 Google 的 T5 型号
- 支持代码汇总
- 代码建议和自动完成
CodeT5 优缺点
- 支持多种编程语言,如 Ruby、Go 等。
- 庞大的 GitHub 存储库
- 只能通过 GitHub 访问
定价:代码 T5 定价可应要求提供。
塔宁
Tabnine 是专为在线编码而设计的 AI 工具。 该工具可以使用其生成的 AI 技术轻松预测和建议下一行代码,并根据您的上下文和语法量身定制。 它提供整行和全功能代码补全,以及将自然语言转换为代码的能力。
Tabnine Pro 与流行的代码编辑器兼容,提供实时替代方案,可在您键入时适应您的代码上下文。 借助 Tabnine 的智能帮助,您可以轻松提升编码体验。
塔宁的特点
- 轻松编译全功能代码
- 添加您的个人资源(来自 GitHub、GitLab 或 Bitbucket)
- 自动重复编码以防止错误
- 减少昂贵的代码审查周期
建议阅读:开发人员最佳代码审查工具列表
塔宁的优点和缺点
- 提供自然语言编码
- 高级安全和隐私
- 根据代码模式量身定制的建议
- 需要高端 PC 才能流畅运行
- 入门计划仅完成基本代码
定价: Tabnine 的付费计划起价为 1 位用户每月 1240 印度卢比。
多码机
Polycoder 是一种用于在线编码的创新 AI 工具,旨在帮助程序员更准确地编写更好的代码。 该工具由卡内基梅隆大学的研究人员开发,基于先进的 GPT 模型。
该工具在 12 种编程语言的庞大代码库上进行训练。 Polycoder 是首批为用户提供更高透明度和灵活性的开源平台之一。 其先进的功能使其能够以极高的准确性编写 C 代码,使其成为程序员使用 AI 编写代码的宝贵工具。
Polycoder的特点
- 支持多种编码语言
- GPT训练平台
- 矩阵工作流程以节省时间
- 检查您的工作流如何实时运行
- 开源平台
Polycoder 的优点和缺点
- 适用于主要操作系统、Windows、macOS 和 Linux
- 在云端或本地部署
- 直接从 GitHub 部署代码
- 只能通过 GitHub 访问
定价: Polycoder 可通过 GitHub 访问,其计划起价为每位用户每月 350 印度卢比。
PyCharm
PyCharm 是面向开发人员的 Python 专用 IDE(集成开发环境)。 它将所有基本的 Python 工具集中在一个地方,您可以提高工作效率并节省时间。
通过智能代码完成、错误检查和项目导航,PyCharm 为高效编码提供了智能帮助。 它还支持 Web 开发框架、科学工具和跨技术开发。
推荐阅读:适用于 DevOps 的最佳持续集成工具(CI 工具)
PyCharm 的特点
- Python 开发人员的一站式平台
- 快速而巧妙地重构您的代码
- 一键式智能代码导航
- 提供 PEP8 检查代码质量
PyCharm 的优点和缺点
- 访问各种数据库平台,如 Oracle、MySQL 等。
- PyCharm 支持 Flask、Django 等 Web 框架。
- 用于调试、部署和测试的内置工具
- 不适合初学者
- 基本包上的工具有限
定价: PyCharm 付费计划个人用户每月 820 印度卢比起。
aiXcoder
aiXcoder是一款智能编程工具,可以帮助开发者高效、轻松地编写代码。 它提供诸如从自然语言生成方法级代码、智能代码完成等功能。
aiXcoder 提高软件开发效率,帮助开发者保持专注和创造力。 该工具支持各种编程语言和 IDE,可以在线或本地使用。 aiXcoder 非常适合那些想要在编码中体验 AI 优势的人。
aiXcoder的特点
- 完整和多行代码完成
- 智能代码搜索的搜索工具
- 将自然语言转换为代码
- 支持CLion、GoLine等主流IDE
aiXcoder 的优点和缺点
- 多种编程语言
- 同时支持本地和云平台
- 良好的技术支持
- 多行代码补全可以更好
- 铺天盖地的界面
定价:可应要求提供 aiXcoder 定价。
翼临
WingPro 是一个人工智能驱动的编码平台,由 Python 用户开发并为 Python 用户服务。 此工具可帮助开发人员编写更好的代码、更快地发现错误并轻松导航代码。
它具有智能编辑器、强大的调试器、简单的代码导航等等,使其成为在线编码的可靠而有效的工具。
WingPro拥有23年的Python IDE经验,提供支持各种Python版本的Python开发环境。
翼临的特点
- 配备强大的调试器,可以更快地发现和解决错误
- 使用存储的访问历史记录功能轻松导航代码
- 使用 Conda、Pipenv、Docker 等管理 Python 环境
- 支持使用 Django 框架进行单元测试
WingPro 的优点和缺点
- 适用于 Windows、Mac 和 Linux
- 一流的客户支持
- 高度可定制的平台
- 更多以 Python 为中心的平台
- 个人计划仅提供基本功能
定价: WingPro 付费计划可应要求提供。
使用 AI 工具进行编码的好处
人工智能 (AI) 工具为开发人员提供了强大的优势,可以简化他们的工作流程并提高他们的生产力。 以下是使用 AI 工具进行编码的五个主要好处:
- 增强的代码完成: AI 驱动的编码工具的主要好处之一是它们提供智能代码建议。 开发人员可以在编写代码时节省时间和精力。
- 自动代码生成:您可以用易于理解的自然语言向平台解释您的项目想法,它会帮助您将其转换为可执行代码。
- 高效调试: AI驱动的编码工具有助于快速识别和解决编码错误; 这允许开发人员更有效和高效地调试他们的代码
- 部署控制:这些技术使用机器学习技术分析部署过程,从而降低整个升级过程中部署失败的可能性。
- 增强的数据安全性:开发人员无法查看数据安全性,因为他们忙于编码。 这就是人工智能介入的地方。它帮助他们调查编码时的任何违规行为。
结论
随着高级人工智能工具的出现,在线编码的前景一片光明。 这九款 AI 驱动的工具已证明它们能够简化和精简编码任务,使开发人员更容易创建创新解决方案。
从代码完成到错误检测和文档,这些工具提供了一系列功能,可以节省时间并提高代码质量。
随着我们迈向 2023 年,我们可以期待 AI 技术的更多突破,这将进一步提升编码体验。
常见问题
- 编写代码的最佳 AI 工具是什么?
一些最好的编码人工智能工具是 GitHub Copilot、PolyCoder、OpenAI Codex 等。这些工具提供更好的代码建议、代码预测和自然语言到代码的转换。
- AI可以自己写代码吗?
是的,人工智能可以编写自己的代码。 有各种 AI 编码工具,例如 Visual Studio Intellicode、OpenAI Codex 和 Polycoder,它们可以根据您的输入生成代码。
- 用于编码的顶级 AI 工具有哪些?
GitHub Copilot、Tabnine、WingPro 和 OenAI Codex 是一些顶级的 AI 编码工具。 这些工具提供代码预测、自然语言到代码转换、支持多种编码语言等功能。
- 我需要什么工具来开始编码?
要开始编码,您需要一台计算机或笔记本电脑、一个文本编辑器或一个集成开发环境 (IDE),例如 Visual Code、PyCharm 等。最后,您需要使用您选择的编程语言。
- 如何开始编写 AI 代码?
要开始使用 AI 进行编码,首先,您需要了解编码语言的基础知识以及像 Tabnine 这样的 AI 工具来帮助您在线编码。
推荐阅读:适用于 Windows、Linux 和 Mac 程序员的最佳文本编辑器