非营利组织的人工智能工具：人工智能在资助领域的 5 个实际用例

在人工智能 (AI) 方面，非营利组织正处于关键的十字路口。 他们知道拥抱创新的重要性，尤其是在任务驱动的工作中，但有些人不确定如何负责任地使用人工智能工具，这是可以理解的。 成功的关键在于将人工智能工具视为强大的工具，需要人类的监督、洞察力和背景才能发挥作用。

将人工智能融入非营利领域意味着采取审慎、深思熟虑的方法。 人工智能工具是为了赋予人类权力，而不是取代人类。

如今，非营利组织的人工智能工具可以带来实际、直接的好处：节省时间、简化管理流程并帮助非营利组织专注于其核心使命。 本着这种精神，我们的人工智能工具是战略支持系统，可以帮助资助者和资助者为更大的利益做更多的事情。

以下是人工智能工具和非营利组织的五个实际用例：

1.通过聊天机器人创建表单

对于拨款管理员来说，表单创建可能是最耗时的任务之一，尤其是那些同时管理多个复杂项目的管理员。 不必为创建完美的申请表而烦恼，而是利用人工智能聊天机器人的力量，通过自然语言提示在几秒钟内创建表单。

通过在拨款管理软件中提示聊天机器人，您可以生成适合您的计划的申请模板。 然后您可以调整问题，并添加或删除任何不合适的问题。 每次需要构建申请表时，此模板创建都可以让您从头开始。

人工智能聊天机器人还可以为您搜索所有帮助文档，使您的表单尽可能保持最新并符合您的要求。 这些聊天机器人可以使用所有正确的信息填充预先存在的模板，从而减少手动数据输入和格式化所花费的时间。

2. 从 PDF 中提取信息

想想现在的人力资源软件如何扫描求职者的简历并自动将他们的工作历史解析为在线表格。 同样，人工智能工具可以扫描 1099 和 W2s 等 PDF 文档，将这些数据无缝填充到相应的拨款申请表中。

人工智能可以大大减少手动将 PDF 数据输入表单所花费的时间。 无论这项工作通常落在申请人还是资助者身上，这都是一个巨大的胜利。 资助者可以分配更多的时间来与申请人建立关系和评估申请人，而且他们不必担心行政工作给申请人带来过重的负担。 这些工具还可以最大限度地减少手动 PDF 转录时可能出现的人为错误。

3.帮助申请人更快地申请资助

申请过程不仅对于资助者来说非常耗时，对于申请人来说也是如此。 受资助者通常会申请许多不同的项目，但必须根据每种特定的形式调整他们的答案。 人工智能工具可以保存申请人的答案，使他们能够在未来的表格中复制和重复使用他们的答案。

例如，Chrome 扩展程序可以直接集成到申请人的浏览器中，自动识别表单字段并建议以前保存的相关答案。 申请人可以维护一个已保存回复的库，他们可以对这些回复进行策划、编辑和组织——从基本联系信息到组织使命宣言的任何内容。 这样，受助者就可以随时准备好答案组合，以便轻松输入。

诸如此类的人工智能工具可以帮助申请人显着增加提交的申请数量，而不会影响答案的质量。 特别是对于同时申请多项资助或在紧迫期限内申请的组织来说，节省的额外时间非常宝贵。

4. 部署聊天机器人作为支持资源

人工智能助理可以提升您所服务的社区、资助申请人和员工的支持体验。 聊天机器人 24/7 全天候可用，对常见询问提供即时、准确的答复。 当有人提出有关拨款申请截止日期或评估过程的期望的问题时，他们可以立即获得帮助，并获得最新的信息。

这些聊天机器人并不是为了取代人类支持人员，而是为了让他们能够腾出时间来解决需要个人接触的更复杂的支持需求。 负责任地使用人工智能工具归根结底是资源的优化分配，使人类能够将时间和技能投入到最有价值的地方。

5. 使内容更易于访问

非营利组织为不同的社区提供服务，包括那些可能在获取信息方面面临障碍的社区。 人工智能工具可以帮助您让每个人都更容易访问您的资源和应用程序，从而实现资助的包容性和公平性。

通过人工智能确保内容的可访问性包括：

• 视频或音频内容的自动字幕和转录：使失聪或听力障碍的人也可以访问多媒体材料。
• 语言翻译：将表格和资源翻译成多种语言。 对于服务于英语可能不是主要语言的多元文化社区的非营利组织尤其有帮助。
• 支持语音转文本和文本转语音服务：对于有视觉障碍或打字有困难的个人，使数字平台和文本输入更加易于导航。

解锁人工智能工具以实现更大利益的钥匙

人工智能工具应该帮助非营利组织和申请人一起做更多的好事。 为此，非营利组织必须遵循一些基本的最佳实践。

1. 让人类参与进来

正如《智能非营利组织：在自动化世界中保持人性》一书的合著者 Beth Kanter 所强调的那样，人工智能工具的作用是增强而不是取代人类因素。 坎特与人工智能“共同结合”的概念类似于微软的“共同驾驶”，它代表着一种以人为本的合作伙伴关系，其中技术与人类洞察力和谐相处。

“这就是负责任使用的全部内容，它不是对员工的廉价替代品。 而且您无法在没有人工判断和编辑的情况下剪切和粘贴其输出。 它不是一种神奇的仙尘，只要你按下一个按钮，它就会起作用，”坎特建议道。 “你必须学会​​如何使用它。”

学习如何使用它意味着确保始终有人负责你的人工智能工具，确保你对人工智能的使用符合道德和负责任。

2. 负责任地使用数据

使用人工智能工具时，隐私和安全至关重要。 仅在必要时收集、存储和使用数据。 这包括获得数据收集者的知情同意，确保数据仅用于其预期目的，以及保护数据免遭未经授权的访问，例如进入公共模型。

3. 保持透明

申请人想知道他们何时与人工智能互动。 由人工智能驱动的应用程序的任何部分都应该被标记为这样，并且可以选择退出。

在您的组织内，为何时以及如何负责任地使用人工智能制定明确的指导方针。 确保您的员工大致了解人工智能工具的工作原理。 他们不需要深入研究科学，但每个使用这些工具的人都应该粗略地了解它们的功能，以便他们可以在必要时向申请人解释。

4. 监控偏差

尽管有相反的说法，人工智能工具并不能免受类人偏见的影响。 人工智能系统从大量数据集中学习，如果这些数据集包含偏见，人工智能的输出可能会延续这些​​偏见。

监测偏见对于确保人工智能工具公平、公正并不受歧视地为每个人服务至关重要。 定期评估您的工具，以确保您的人工智能驱动流程不会无意中延续不平等。 让不同的团队参与人工智能工具的开发和监控也是一个好主意，以进一步降低忽视潜在偏见的风险。

5. 专注于你的使命

当您将人工智能融入您的流程时，请将您的任务放在首位和中心位置。 尽管人工智能可以帮助您更快、更准确地行动，但采用人工智能永远不应该成为您的主要目标。

人工智能领域还很年轻，而且仍在蓬勃发展。 当您探索人工智能的使用时，与更广泛的非营利社区分享您的成功。 通过相互学习，我们可以加速慈善行业利用人工智能进行公益的集体能力。

采用以人为本的人工智能方法

人工智能已经在影响世界的运作方式。 正如贝丝·坎特 (Beth Kanter) 所说，是时候开始采用它了，但我们需要以以人为本的方式深思熟虑、负责任地这样做。

“我们必须负责，”坎特说。 “我们必须保留人类的创造力、判断力，这些东西使我们成为人类。”

人工智能减少了大部分手动、繁重的工作、复制粘贴等工作，从而释放了人类的时间。 由我们来决定如何重新投资这些新的时间。 对于非营利组织来说，这意味着加深影响、扩大影响范围，并考虑如何更好地服务社区。

人工智能确实可以让世界变得更美好，尤其是在负责任、有使命感的人类的掌舵下。