人工智能还有什么? 2024 年商业顶级技术趋势 | 商业人工智能#44
已发表: 2023-12-22商业技术趋势 - 目录:
- 先进自动化和人工智能作为技术趋势
- 大数据分析
- 网络安全技术发展趋势
- 实施物联网 (IoT)
- 量子计算的兴起
- 技术趋势中的可持续性和绿色技术
- 元宇宙
- 2024 年技术趋势 - 摘要
这并不是什么启示:在即将到来的 2024 年,技术将再次在塑造业务方面发挥关键作用。 尽管人工智能的进步是最明显、最普遍的,但它们只是影响 2024 年公司运营方式的技术趋势之一。因此,让我们考虑一下还有哪些其他技术值得企业家关注。 哪些技术趋势可能会塑造商业的近期未来?
先进自动化和人工智能作为技术趋势
人工智能已经在许多领域为企业提供帮助。 基于机器学习的系统可以与客户进行对话,在在线商店中做出准确的推荐,分析数据并预测未来事件。 Midjourney 和 DALL-E 3 等新解决方案还可以根据自然语言描述生成图像。
到2024年,人工智能将变得更加复杂。根据麦肯锡分析师的《2023年技术趋势展望》报告,生成式人工智能已经贡献了4.4万亿美元的经济价值。 这一切都归功于可见且有影响力的应用程序与更不起眼的应用程序的结合,例如帮助创建电子邮件的草稿版本,这大大提高了公司的生产力。 25% 的受访高管将其公司超过 5% 的营业利润归因于人工智能的使用。 到 2024 年,这些指标预计将会上升。
来源:DALL-E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
人工智能因此不再局限于理论; 它正在成为真正的业务驱动力。 根据麦肯锡全球调查,人工智能的采用在全球范围内迅速增长,由于生成式人工智能的增长,40% 的公司将增加基于人工智能的解决方案的支出。 他们使用它来自动化各种任务,从客户数据分析到供应链管理。 人工智能商业应用的一个很好的例子是亚马逊,它在仓库管理中使用机器人。 这些机器以人工智能算法优化的方式智能地分拣和移动货物。 与此同时,银行正在使用人工智能来预测市场趋势。
2024 年,想要追随技术趋势的公司应该确定人工智能可以带来特定商业利益的领域,并制定实施战略。 与此同时,他们必须牢记道德问题并建立对技术的信任。 只有负责任地处理人工智能才能带来持久的好处。>
大数据分析
大数据分析技术使公司能够从大数据集中提取有价值的信息。 公司利用它们做出数据驱动的决策、识别趋势并创造新产品和服务。 他们收集并处理来自以下来源的数据:
- 物联网(IoT)——即配备最新技术的设备和车辆,这本身就是更有趣的技术趋势之一,
- 社交媒体——我们在智能手机、计算机和智能设备上使用的社交媒体,以及
- 其他分布式数据源,例如网站、应用程序或意见门户。
数据可用性的不断增加将在 2024 年为企业带来巨大机遇,但也会在处理、解释和保护数据方面带来新的挑战。 换句话说,对数据科学的知情实施的投资将是关键。
来源:DALL-E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
不管怎样,存储和处理海量数据集的能力不断增强,正在开辟新的分析视角。 大数据与人工智能相结合,可以为业务生成准确的预测和建议,而云技术(云存储和计算)使规模较小的公司能够跟上技术趋势,并能够有效地收集和分析来自各种来源的客户数据。 可以肯定的是,到 2024 年,公司将需要扩展数据分析能力才能有效竞争。
网络安全技术发展趋势
在数字时代,公司需要保护其数据和系统免受日益复杂的网络攻击。 这就是为什么 IT 安全将继续成为 2024 年优先技术趋势的原因。这不仅涉及安全软件,还涉及实施深思熟虑的流程、员工培训和风险管理。
Gartner 的《2024 年顶级战略技术趋势》报告提出了连续线程暴露管理 (CTEM) 的概念,它结合了对角化、检测和预测网络威胁以及渗透测试,其中安全测试人员扮演攻击者的角色并尝试突破通过安全。 它通过优先保护公司的关键数据并从潜在攻击者的角度考虑安全性,实现持续的安全改进。
资料来源:Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)
根据麦肯锡的研究,只有 10% 的公司拥有先进的网络安全机制,例如用于检测和预防网络威胁的人工智能和机器学习。 其余的还有很大的差距需要弥补。 因此,对于公司而言,零信任架构(ZTA)方法将是关键,即假设公司的数字安全本质上存在风险,因此需要就公司的数字资产与谁以及如何共享做出明智的决策。
实施物联网 (IoT)
物联网是一种无需人工干预即可进行通信的互联设备网络,在商业中的应用越来越广泛。 传感器和智能机器可以收集数据、实现流程自动化并提高生产率。 公司正在实施这些措施,其中包括:
- 工厂,
- 杂志,
- 农业和
- 运输
然而,正如麦肯锡报告《2023 年技术趋势展望》指出的那样,这一趋势是更广泛的先进连接解决方案的一部分。 这意味着商业中物联网的开发和部署与采用支持高速连接的解决方案密切相关。 由于物联网的顺利运行需要大量数据的快速传输,因此开发至关重要:
- 用于移动连接的 5G/6G,
- Wi-Fi 6和7,也称为工业Wi-Fi,
- 卫星连接,以及
- 光纤连接。
量子计算的兴起
2022 年,IBM 推出了拥有 433 个量子位的 Osprey 量子计算机,这是世界上最大的此类机器。 与此同时,谷歌在 2023 年展示了一种连接肘节的新技术,可以显着减少计算错误。 该技术使用所谓的“芯片上的光学器件”来更精确地组合肘节。 谷歌的新计算机比 2019 年推出的机器快了 2.41 亿倍。这些进步表明,2024 年量子计算机商业应用的道路将大大缩短。 而量子计算正在成为来年的重要技术趋势之一。
量子计算虽然仍处于发展阶段,但有望在解决复杂问题方面取得突破。 这不仅意味着能够创建天气模型来应对气候变化的挑战,还意味着能够解决行业中最复杂的业务问题:
- 制药——例如开发新药或进行基因研究,
- 化学——创造具有所需特性的新材料,
- 金融——与全球股票市场的走势有关,或
- 汽车。
例如,量子计算公司 (QCi) 在创纪录的六分钟内应对了一家汽车 OEM 公司的复杂设计挑战! 面临的挑战是优化车辆的 3854 个传感器,以最低的运营成本检测各种驾驶场景中的障碍物。
来源:DALL-E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
量子计算机执行某些计算的速度比传统计算机快数百万倍。 尽管它们的广泛应用仍然是一个遥远的未来,但戴姆勒等公司已经在测试模拟复杂系统行为的能力,例如在量子计算机原型上设计梅赛德斯汽车电池。
技术趋势中的可持续性和绿色技术
公司越来越关注可持续性,使用有助于减少大气中碳排放的技术。 例如,Zipline 是由一组自动电动无人机提供动力的下一代物流平台,据估计,它的送货速度比传统车辆快七倍,同时排放量减少 97%。
资料来源:Zipline (www.flyzipline.com)
面对气候变化和日益增强的环保意识,企业必须押注于可持续业务和绿色技术。 未来几年该领域的主要技术趋势是:
- 可再生能源,
- 电动汽车,
- 闭环经济。
国际劳工组织 (ILO) 预测,到 2030 年,“绿色转型”可创造 2400 万个新就业岗位。因此,实施减少二氧化碳排放的解决方案不仅是责任问题,也是商机。
元宇宙
虚拟宇宙是虚拟现实、增强现实与物理现实的结合,为在线互动和协作开辟了新的机会。 据麦肯锡预测,到 2030 年,元界市场的价值可能高达 5 万亿美元。越来越多的公司正在测试元界应用程序,特别是:
- 培训 – 获得软技能,例如在危险环境中操作机器,
- 进行远程会议——包括那些需要协作改进以数字孪生形式呈现的产品的会议,
- 营销领域——作为一种新的、非常有前途的与顾客和客户沟通的渠道。
资料来源:耐克 (www.nike.com)
例如,耐克品牌在虚拟宇宙中创建了Nikeland世界,可以在其中购买虚拟产品。 其他公司正在采用元宇宙来模拟业务或制造流程。 2024年,虚拟宇宙将更加成熟,首批试点项目应该会产生实际成果。
2024 年技术趋势 – 摘要
2024年,我们肯定会见证技术趋势演变的下一阶段,这将影响各个业务领域。 从人工智能到可持续发展,这些变化将塑造未来并为企业家提供新的机会。
尽管如此,取得成功并不仅仅取决于拥有最新的技术工具,还取决于战略性应用这些工具的能力。 能够适应这些创新并将其整合到其商业模式中的公司将成为其行业的领导者。 值得注意的是,人工智能让技术不再只是实现商业目标的工具,而是成为其创造的伙伴。
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