AI 和 Web3 如何共同重塑业务

两个有潜力重新定义商业和组织模式结构的巨头已经出现：人工智能 (AI) 和 Web3 。就个人而言，它们提供了显着的进步；他们承诺共同发挥协同作用，解决彼此的局限性，加速采用并培育可能改变全球商业环境的创新浪潮。

解决相互的缺点

人工智能的发展历程，特别是随着生成式人工智能（GenAI）的出现，由于其数据处理和分析能力，人们的兴趣显着激增。然而，信任仍然是一个重大障碍，人们担心错误信息和人工智能技术的道德使用。 Web3 以其区块链为基础，通过区块链公证等机制提供了解决方案，可以显着增强人工智能生成内容的可信度。

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相反，Web3 的主流采用之路却因其复杂性和缺乏用户友好界面而受到阻碍。 AI，尤其是 GenAI，可以简化这些复杂性，提供更直观的用户体验，并使 Web3 技术更容易被更广泛的受众使用。

AI 和 Web3 如何准备改变采用动态

数字时代，尤其是 Web 2.0 时代，因网上错误信息的泛滥而受到损害，而人工智能可能会加剧这种情况。 “幻觉”现象——人工智能模型生成的虚假信息，通常与事实难以区分——对在线信息的完整性构成了重大威胁。

此外，恶意实体可能滥用生成式人工智能（GenAI）来生成合成媒体，包括篡改数据、视频和化身，这加剧了这些担忧，有可能以前所未有的规模和速度向数字生态系统注入虚假信息。

但 Web3 的验证机制（例如区块链公证）如何成为抵御错误信息的堡垒。通过为内容创建独特的数字指纹并在区块链上保护其安全，Web3 实现了一定程度的内容验证，可以显着提高对 GenAI 输出的信任。这与数字水印相结合，可能有助于确定人工智能生成内容的真实性。

同样，GenAI 释放的协作潜力，特别是在处理非结构化数据并将其与结构化数据合并方面，为从池化数据资源（包括知识图）创造价值开辟了新的前景。考虑到数据共享的监管和政策限制，这一机遇并非没有挑战。在这里，以区块链验证为基础的多方计算和零知识证明等创新解决方案可以促进安全、合规的数据协作。

与此同时，Web3 的大规模采用也面临着一系列挑战，特别是陡峭的学习曲线和技术的复杂性。在这里，人工智能，特别是 GenAI，可以充当数字导航器，通过更直观的界面和个性化体验为用户简化 Web3 领域，从而降低进入门槛。

此外，GenAI 可以通过符合 Web3 应用程序的数字优先性质来预示 Web3 应用程序的新时代。虽然普通消费者可能对使用加密货币或智能合约没有什么吸引力，但对于 GenAI 系统来说，这些数字资产和协议可以提供更有效、更直接的价值交换和合约约定方式。随着 GenAI 的影响力不断增长，它可能会极大地刺激 Web3 技术的广泛采用。

在承认 AI 和 Web3 的变革潜力的同时，必须认识到未来的挑战，包括可扩展性问题和环境问题。然而，利用每种技术的优势来解决另一种技术的弱点，人工智能和 Web3 可以缓解其中一些挑战，为更广泛的采用铺平道路，并开创数字创新的新时代。

重新定义商业模式

随着这些技术的成熟，它们的影响预计将从单个业务功能波及到整个业务模型。两种主要力量将推动这一转变。首先，人工智能和Web3的自动化能力将使供应链管理、研究、开发和营销等传统技能和能力商品化。在这些能力上建立竞争优势的组织可能会发现自己处于十字路口，需要开发新颖的商业模式来维持相关性和竞争优势。

其次，Web3 固有的去中心化和开源精神有望深刻颠覆传统商业模式。目前的 GenAI 格局是开源和专有模型的混合体，在 Web3 原则的推动下，可能会出现向开源的重大转变。更具颠覆性的是，Web3 的去中心化架构挑战了基于平台的公司的市场主导地位，这些公司依靠 Web 2.0 下的网络效应蓬勃发展。通过促进点对点交互，Web3 可以拆除现有的市场结构，迫使企业在面对权力下放时重新考虑其模式。

转变组织结构以实现敏捷性和智能化

除了商业模式之外，人工智能和 Web3 的融合还将重新定义组织的结构。 Web3 首创的去中心化自治组织 (DAO) 概念引入了集体所有权和集体运营的模式，消除了中心化控制的需要。将 GenAI 集成到 DAO 中可以增强它们的适应性和智能，将边界推向长期思考但从未完全实现的愿景：超流体企业。这一概念代表了一个组织的特点是思想和资源的无缝流动、最小的运营摩擦以及无与伦比的创新和响应能力。

人工智能驱动的世界中商业领袖的战略要务

人工智能等变革性技术的出现不断证明了重新定义竞争格局的潜力，其方式往往让最精明的观察者都感到惊讶。 ChatGPT 的推出就是一个很好的例子，展示了许多人没有预料到的突破性功能。这种现象强调了颠覆性技术所观察到的更广泛的模式，这些技术往往遵循 S 型采用曲线。最初，进展看似缓慢，但在达到关键拐点后，这些技术可以迅速加速，从而带来显着改进和广泛的市场采用。

预见未见之事：需要保持警惕

这种动态格局向企业领导者提出了一个关键问题：还有哪些其他突破性技术可能即将出现，但目前被低估或忽视？这里的教训很明确——不要低估变化的速度。为了保持领先地位，企业必须保持警惕，制定持续扫描和跟踪新兴技术的机制。这种积极主动的立场不仅对于生存至关重要，而且对于在技术加速发展的时代蓬勃发展也至关重要。

制定“AI+”战略：超越实验

为了响应生成式人工智能 (GenAI) 浪潮，世界各地的组织都在积极探索用例并开发概念验证。虽然这些最初的步骤很有价值，但从被动的战术方法转变为战略的主动姿态需要更广阔的视野。企业领导者必须考虑人工智能如何增强当前运营，从根本上改变其行业并颠覆现有的商业模式。这种前瞻性思维方法是有效的未来战略规划的基石。

然而，孤立地展望人工智能的未来是不够的。当人工智能与其他可能与其交叉或融合的新兴技术结合起来时，人工智能的真正力量将会被释放出来，而且可能会提前于预期的时间。

战略调整：拥抱整体愿景

对于商界领袖来说，其影响是深远的。为了引领这个新时代，必须了解人工智能的功能和潜在应用，并预测人工智能与其他技术的融合如何为创新和竞争优势开辟新途径。

人工智能和 Web3 的集成有可能推动组织走向超流动，这是一种减少运营摩擦的状态，其中想法和资源无缝连接，推动增长和创新。例如，人工智能可以使供应链更具预测性和响应能力，而 Web3 的去中心化性质可以确保安全性和完整性。这种结合可能会带来全新的商业模式，从根本上改变价值的创造、交付和获取方式。