关于从 GA 迁移到 Amplitude 的常见问题

已发表: 2023-02-07

在过去的几个月里,Amplitude 有许多 Google Analytics 客户联系我们咨询我们的分析产品。 这是由 GA Universal 的意外落幕所推动的。 由于我对 Google Analytics(分析)的了解比 Amplitude 的大多数人都多,因此我实际上成了帮助这些对话的人。 虽然这些对话中出现了许多不同的话题,但我被反复问到的问题有很多。 因此,在这篇文章中,我将分享我收到的最常见问题和一些简短的回复。 请注意,这篇文章与我之前的文章不同,我在之前的文章中分享了我对有关 GA Universal 停用问题的回答。

从 GA 迁移到 Amplitude 有多难?

当前 GA 客户的主要关注点之一是迁移到新平台的工作量。 许多组织都捉襟见肘,更换分析供应商并不是他们的计划。 Google 匆忙和意外的迁移截止日期造成了很多不必要的压力。 不幸的是,从 GA Universal 迁移到 GA4 并非一蹴而就,因此无论哪种方式,使用 GA Universal 的组织都必须重新实施一些东西。

如果您的数字资产是网站,则可能会使用 Google 标签管理器 (GTM) 实施分析。 如果是这样,您可能有一个分析数据层通过 GTM 将数据馈送到 GA Universal。 如果是这样,您可以使用 Amplitude 的免费 G​​oogle 标签管理器模板(客户端和服务器端)重新使用您之前的所有工作并开始将相同的数据元素发送到 Amplitude。 您需要做的就是在 Amplitude 中设置您的事件和属性,并向 GTM 添加一些新规则。 我们甚至与 BlastX 合作创建了一个工具来帮助您将 GA Universal 分类法迁移到 Amplitude 利用两家供应商的 API。 Amplitude 还提供了一个强大的免费计划来帮助您入门,因此您可以利用 GTM 模板和分类迁移工具在数小时内开始将数据发送到免费版本的 Amplitude。

如果您的组织有移动应用程序,则必须将您的 GA 或 Firebase SDK 替换为 Amplitude SDK。 出于这个原因,我建议从网站开始,这样您就可以快速启动并运行,了解如何使用 Amplitude,然后再转到移动应用程序。 但好消息是,Amplitude 一开始就是领先的移动应用程序供应商,并且一直是评级最高的,所以您知道您会得到很好的照顾。 如果您想查看全面的多平台客户旅程,您可以将网站和移动应用程序数据合并到同一个 Amplitude 项目中。

Amplitude 还有许多其他实施方式,通常比 Google Analytics 更容易。 如果您的组织有数据收集器(自行开发或使用像 Segment、mParticle 或 RudderStack 这样的 CDP),您可以轻松地将数据发送到 Amplitude。 Amplitude 还集成了 BiqQuery 和 Snowflake 等数据仓库。

Amplitude 可以跟踪电子商务吗?

跟踪电子商务是 Google Analytics 的一个主要用例。 GA 客户想知道访问者查看产品、将产品添加到购物车和购买的频率。 GA 提供了一个规范的“增强型电子商务”实施配置来跟踪这一点。 如果 GA 客户遵循与增强型电子商务相关的明确说明,他们可以通过 GA 界面看到一组强大的电子商务报告。 Enhanced Ecommerce 实施的独特功能之一是它提供了一种跟踪产品(项目)的方法,以便每个产品都可以拥有自己的数据集。 这通常称为属性/维度数组。 GA 维度不能有嵌套数组,增强型电子商务中包含的“项目”维度除外。 该数组包括商品名称、品牌、类别、价格、折扣等数据点。GA 商品维度允许您的组织为每个电子商务产品设置不同的维度值。 因此,利用 GA Enhanced Ecommerce 可提供通过维度数组获取预制报告、转换指标和特定项目维度值的好处。

您可以跟踪 Amplitude 中的电子商务吗? 当然! Amplitude 的主要区别在于我们没有准确规定您需要如何实施电子商务跟踪,我们也不会自动配置特定的报告和指标。 虽然为您预先构建的报告和指标很诱人,但这也意味着您受限于 GA 希望您跟踪电子商务的方式。 Amplitude 提供最佳实践电子商务实施建议,反映了您可以在 GA 中做什么,但我们让您选择希望如何实施它们。 您可以添加比 GA 提供的更多的事件和属性,或者复制您在 GA 中拥有的内容。 此外,虽然 GA 只有一维数组,但 Amplitude 提供无限数量的维数组! 因此,您可以随时跟踪子维度(属性)! Amplitude 还具有仪表板模板,可以复制您在 GA 中使用的开箱即用报告。

Amplitude 能否跟踪营销渠道和活动?

成为市场上最好的产品分析供应商的祝福和诅咒之一是很容易被定型。 Amplitude 是产品分析的代名词,其推动数字产品增长的能力无与伦比。 但去年,Amplitude 预计数字分析技术即将融合,为产品添加了大量营销分析功能。 由于我有营销分析背景,所以我加入 Amplitude 的目标之一是打造一款可以结合营销产品分析优势的“超级产品”。 我们知道 Google Analytics 的主要用例是营销绩效。 谷歌最初收购 Urchin 是为了向广告客户展示他们的活动表现如何,因此围绕营销和收购的分析是 GA DNA 的核心。 营销人员使用的顶级 GA 功能包括:

  • 获取渠道——自动将会话和事件关联到正确的营销获取渠道(例如,付费搜索、SEO、电子邮件等)
  • 多点归因——为营销渠道和活动分配不同的归因模型,以帮助营销人员了解哪些渠道和活动应该获得转化功劳
  • 广告网络集成——使营销人员能够查看广告展示次数、广告点击次数和广告费用等活动指标,并能够查看这些活动的转化情况以计算广告支出回报率 (ROAS)
  • 广告网络受众共享——使营销人员能够将一组用户(受众)推送到广告网络以进行营销活动或重新定位

虽然 Amplitude 在收购一直擅长分析网站和应用程序的使用情况,但我们在产品中添加了获取渠道、多点归因和广告网络集成,因此我们行业领先的产品分析功能可以与这些营销分析功能相结合。 在 Amplitude 构建这些新的营销分析功能时,我们试图改进 GA 中可用的功能。 例如,在 Amplitude 中,您可以拥有任意数量的采集通道。 也许您想要一个高级和更详细的视图(例如,付费搜索-Google、付费搜索-Bing 等)。 我们还使获取渠道具有追溯力,因此任何更改都会追溯影响历史数据,而不仅仅是未来的数据。 Amplitude 还增加了查看登录页面、跳出率等的功能。

Amplitude 删除了与多点触控归因的渠道和活动相关的 GA 90 天回顾窗口。 在 Amplitude 中,您可以使用任何回溯窗口来包含尽可能早的活动。 在GA中,除非你在特定的渠道归因报告中,否则你只能在通用设置区域分配一个归因模型,它适用于所有属性报告。 在 Amplitude 中,我们允许您在数据表(Amplitude 的 Explore 版本)中为您想要的任何事件/指标配置归因。 在 Amplitude 中,您可以并排查看具有不同归因模型的相同事件/指标。 此功能目前在 GA4 中不可用。

Amplitude 导入 Google Ads 展示次数、点击次数和费用。 我们还构建了与 Google Ads 的额外集成,允许您使用所有丰富的广告活动元数据查看 Google Ad 广告活动。 在许多情况下,我们构建的新营销功能超越了 Google Analytics 中的可用功能。

我可以将 Amplitude 的受众群体发送到 Google Ads 吗?

Google Analytics 最受欢迎的功能之一是它与 Google Ads 的紧密集成。 如果您在使用 GA 时发现了一个有趣的用户细分,您可以将该细分转化为受众,然后将您的 GA 帐户链接到您的 Google Ads 帐户。 这些受众群体将自动填充到 Google Ads 中。 它们可以在那里重新定位或用作出价策略的一部分。 但是,此功能仅在您使用 Google Signals 时有效。 Google Signals 是 Google Analytics 可以在不同网站上识别匿名用户的一种方式,如果他们没有在他们的 Google 帐户中选择退出广告个性化的话。 但使用 Google Signals 可能会对隐私产生一些影响,许多组织(尤其是在欧洲)已在 Google Analytics 中禁用它。 如果 Google Signals 被禁用,您将无法将受众群体从 GA4 同步到 Google Ads。

在 Amplitude 中,我们始终有一种强大的方式,可以通过我们一长串的合作伙伴集成将受众群发送到广告网络。 此功能可以创建用户群组并将他们同步到 Google Ads。 您可以将 Amplitude 关联到您的 Google Ads 帐户并选择 ID 以将 Amplitude 用户关联到 Google Ads 中的相同用户。 这种链接通常使用经过哈希处理的电子邮件地址、移动广告 ID 或 CRM/客户 ID 来完成。 建立用户 ID 链接后,用户群组将同步到 Google Ads,并像任何其他 Google Ad 受众一样在此处使用。

另一件需要注意的事情是,Amplitude 可以将用户队列同步到许多广告平台,而不仅仅是谷歌广告。 Google Analytics 主要将受众发送到 Google Ads,但它并不容易将受众同步到其他广告网络。

Amplitude 是否具有综合实验能力?

Google Analytics 社区最近惊讶地得知 Google 将关闭其免费实验/测试平台 Google Optimize。 大多数数字分析师都明白执行数字分析和实验之间存在着紧密的关系。 分析师在数据中发现机会,然后使用实验来查看这些机会是否会增加参与度或转化率。 然后在运行实验或测试时,他们使用分析来衡量影响。 这两种技术具有共生关系,可以帮助推动数字产品的增长。

Amplitude 在两年前推出了其实验产品,并与分析产品完全集成。 Amplitude Experiment 提供功能标记、A/B 测试以及您期望的所有其他实验功能。 虽然 Amplitude Experiment 不是免费的,但它与 Amplitude Analytics 的集成为产品增长创造了协同效应。

振幅有比例吗? 有数据基数问题?

尽管 Google Analytics 是 Google 的一部分,它拥有一些最好的技术,但 GA 并不以其可扩展性或速度而闻名。 GA 长期以来以数据抽样、指标和维度的限制以及其他报告限制而闻名。 在 GA4 界面中,有一些奇怪的限制:

  • 高基数查询的数据采样(限制因报告类型而异)
  • 具有最长 90 天回溯窗口的营销归因
  • 每个属性 125 个事件范围的自定义维度
  • 每个属性 100 个用户范围的维度
  • 只有一维数组(增强型电子商务)
  • 事件和事件参数名称长度为 40 个字符
  • 事件属性值长度为 100 个字符
  • 用户属性值长度为 36 个字符
  • 用户 ID 值长度为 256 个字符
  • 页面位置值长度为 1,000 个字符
  • 使用基于用户的细分时,报告范围仅为 93 天
  • 探索报告最多只有五个维度、十个指标和五百行数据
  • 等待 24 小时获取新的自定义指标/维度
  • 等待 24 小时处理数据
  • 回填数据72小时限制
  • Looker Studio 的 API 配额限制

请记住,这些只是 GA4 限制的一部分,上面的大部分数字都是针对 GA4 的付费版本(免费版本的限制更糟)! 正因为如此,许多高流量的网站/应用程序更喜欢使用像 Amplitude 这样的产品。 Square、PayPal 和 Doordash 等 Amplitude 客户拥有 GA 永远无法处理的数据量。 Amplitude 的数据查询系统专为实时提供非抽样数据而构建。

GA 建议您使用 BigQuery 或 Looker Studio 执行更复杂的查询以克服这些限制。 这意味着日常数据消费者必须学习如何使用 GA 预定义报告,但是当他们在那里达到极限时,学习如何使用 Explore 界面,当他们在那里达到极限时,学习如何使用 BigQuery(需要 SQL)或Looker Studio(需要 BI 专业知识)。 虽然这对于专门的数字分析团队来说可能没问题,但对于临时数据用户、日常营销人员和产品团队来说,这似乎有很多要求。 在某些情况下,前 GA 客户告诉我们,他们的用户在不知不觉中在 BigQuery 中运行查询,导致昂贵的计划外账单!

Amplitude 有一个界面可以处理从基本问题到超级复杂问题的报告。 虽然您始终可以选择将数据发送到 BigQuery、Snowflake 或任何其他数据仓库,但 Amplitude 用户几乎可以在界面内执行他们需要的任何操作。 Amplitude 不对查询收费,也不限制可以运行的报告数量。 Amplitude 消除了上面提到的许多限制,在可扩展性和基数方面,Amplitude 几乎可以处理任何大小的数据集。

隐私和 GDPR 又如何?

当我与欧洲组织交谈时,GDPR 经常出现。 谷歌在几个欧洲国家因隐私监管而受到抨击,有些人甚至认为目前形式的 GA “非法”。 我避免讨论隐私立法,而更愿意将这些问题推迟到我们的隐私官和网页。 不过,我可以说 Amplitude 有一个欧洲数据中心(位于德国),这有助于防止欧盟数据传输到美国。

Amplitude 做什么 GA 不做?

虽然我收到的大多数问题都是人们想知道如果他们迁移到 Amplitude 是否会失去任何东西,但我偶尔也会被问到 Amplitude 提供了哪些他们在 GA 上没有的东西。 幸运或不幸的是,这是一个相对较长的列表。 我计划在未来花一些时间对此进行更多记录,但作为预告片,这里有一些我最喜欢的:

  • 协作/数据讲故事——Amplitude 非常强调让数字分析成为一项团队运动。 我们通过在产品中提供一个位置来共享视频、图像、图表、图形、富文本和注释来实现这一点——所有这些都在一个名为笔记本的易于阅读的界面中。 笔记本就像我们产品中的 Confluence 页面,与分析相关的所有内容都集中在一个地方。 我们有空间,一个项目或团队的所有分析工件的集合。 所有 Amplitude 报告/仪表板都有内联讨论线程,因此团队成员可以根据分析分享他们的想法。 我们还为使用这些工具的团队提供了与 Slack、Jira、Notion 和 Miro 的本地集成。
  • 转化漏斗– Amplitude 的转化漏斗是首屈一指的! 它们为转化分析带来了如此强大的力量。 虽然 GA 具有转换漏斗,但您可以使用 Amplitude 转换漏斗做更多事情(您可以在此处查看比较)。 Amplitude 的转化渠道还应用机器学习来帮助指导您完成导致渠道转化或流失的事件。 一旦您使用了 Amplitude 转换漏斗,就很难再回到 GA 中的可用功能了!
  • 保留报告——在 GA 中,有一些基本的保留报告。 它们允许您查看有多少用户在 X 天、数周或数月后返回。 您还可以将细分应用于这些报告。 但在 Amplitude 中,保留报告被提升到一个全新的水平。 Amplitude 有一份生命周期报告,显示新用户、当前用户、活跃用户和休眠用户。 此外,Amplitude 还提供高级 N 日保留、无限保留、随时间变化的保留趋势等等。 GA 中有 20 多种保留报告排列必须通过 BigQuery 中的 SQL 手动重新创建。 Amplitude 将高级保留功能置于任何级别的数据用户都可以使用的界面中。
  • 数据治理——在 Amplitude 中,我们认真对待数据治理! 以至于我们收购了整个数据治理公司并将其集成到我们的产品中。 在 Amplitude 中,您可以轻松查看完整的跟踪计划、发现数据质量问题、监控数据峰值和差距等。Amplitude 可防止用户创建重复的细分和指标,以免它们激增并扰乱您的分析实施。 Amplitude 的数据治理功能可以轻松组合事件和属性并修复任何数据错误,而无需重新实现它们。 Amplitude 还提供了比 GA 更好的调试工具(不再需要在调试中寻找自己!)。 我们还对事件和属性进行严格控制,计划外/拒绝的事件不计入您的消费!
  • 用户配置文件和配置文件 API – Amplitude 为每个已知和匿名用户提供用户配置文件。 此用户配置文件显示用户的所有已知属性及其完整事件流。 GA 允许您在调试模式下查看用户事件,而 Amplitude 的用户配置文件提供所有用户事件历史记录以及与每个事件关联的属性。 此外,使用 Amplitude Identity API,您可以丰富任何用户的 Amplitude 用户档案。 无论是从您的 CRM 系统还是从数据仓库添加客户属性,您都可以用其他客户数据补充在 Web 和移动设备上收集的数据。 这在您可能想要跟踪 PII 但由于隐私法规而无法在 JavaScript 或 SDK 中执行此操作的情况下特别有用。 一旦丰富了用户配置文件,分析报告就可以使用任何添加的数据点。 例如,您可以上传每个客户的孩子数量,然后比较有孩子和没有孩子的转化漏斗。 可能性是无止境。
  • 直接客户支持——Google Analytics 将培训和支持推迟到合作伙伴。 在大多数情况下,如果您遇到产品问题,您无法直接与 Google 联系。 在 Amplitude,我们为付费客户提供直接支持,并为使用我们免费产品的客户提供按需支持。 付费客户会被指派一名客户成功经理定期与客户会面,以确保他们使用我们的产品取得成功。 Amplitude 还提供按需产品培训,并在需要时提供现场课程。 我们的产品团队喜欢与对我们如何改进产品有想法的客户交谈!

我可以继续,但这些是我最喜欢的产品差异化因素……

Amplitude 的成本与 Google Analytics 相比如何?

虽然许多 Google Analytics(分析)客户使用免费版本,但其某些限制导致他们选择付费版本 (GA4 360)。 由于 GA4 360 的付费版本通常是通过合作伙伴购买的,因此定价可能存在一些差异,但通常大约 2500 万个事件的起价为 50,000 美元(GA4 已转向基于事件的定价,而 GA360 则采用固定价格)。

Amplitude 提供类似的基于事件的定价模型,但也提供具有无限事件的每月跟踪用户 (MTU) 定价计划。 我们还为初创企业提供强大的免费计划和特殊奖学金计划。 因此,总的来说,Amplitude 定价与 GA4 360 非常相似。

行业分析师如何评价 Amplitude 与 Google Analytics?

最近,在 Forrester 的 2022 年数字智能平台浪潮报告中,Amplitude 的评级高于 Google Analytics。 Forrester 将 Amplitude 评为具有更强大的整体产品和战略愿景。

您可以在此处了解有关此报告和我们排名的更多信息。

Forrester-Wave-Digital-Intelligence-Platforms-Q4-2022-下载图