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谷歌翻译 vs DeepL。 机器翻译的 5 个商业应用 | 商业人工智能#8

已发表: 2023-08-25

在全球化和数字化转型的时代，自动翻译正在成为许多公司成功的关键。 想象一下这样的情况：您的公司收到一份重要的德语文件，并且您需要立即翻译。 语言障碍可能成为开展国际业务的真正严重障碍。 这就是机器翻译工具变得无价的原因。 但哪一种更适合您的业务呢？ 您知道该选择哪种机器翻译软件吗？ 您应该使用流行的谷歌翻译还是更新但高效的 DeepL？ 这里有一个深入的分析。

商业机器翻译 - 目录：

  1. 什么是神经机器翻译？
  2. 谷歌翻译。 最受欢迎的选择
  3. 深L. 机器翻译的后起之秀
  4. 自动翻译机的 5 种商业用途
  5. 概括。 机器翻译的现在和未来

什么是神经机器翻译？

神经机器翻译是一种高级翻译形式，利用深度神经网络来分析和翻译文本。 与之前根据设定规则或统计数据翻译文本的方法不同，神经机器翻译会分析整个句子，同时考虑上下文。 它被 Google Translate、DeepL、Microsoft Translator 和 Yandex 等最先进的工具使用。

机器翻译的优点和缺点

机器翻译的主要优点是能够创建更流畅、更自然的翻译。 例如，虽然早期版本的谷歌翻译单独翻译每个单词，但现代神经技术可以在上下文中正确解释该单词。 然而，缺点是需要访问庞大的数据库和先进的计算能力。

谷歌翻译。 最受欢迎的选择

2006 年推出的谷歌翻译最初依赖于统计方法。 然而，由于对神经技术的投资，翻译质量有了显着提高。 谷歌翻译支持 130 多种语言，可以翻译：

  • 文本 – 当粘贴到网络浏览器的翻译窗口中时，
  • 图像 – 对于翻译使用与您要翻译的语言不同的符号的语言特别有用； 支持 .jpg、.jpeg 和 .png 格式，
  • 文本文件 – .docx、.pdf、.pptx 和 .xlsx 格式
  • 整个网页 - 粘贴页面地址后，翻译后的文本保留在原来的位置。

它还与许多 Google 服务集成，例如 Chrome 浏览器和 Google Docs，使其可供世界各地的用户轻松访问。 您还可以使用 API，这意味着您可以使用 Google Translate 自动翻译您的网站或应用程序。

Google 翻译器可在网络、Android 和 iOS 平台上使用。 谷歌翻译最实用的功能之一是通过 URL 翻译网页，这是其竞争对手 DeepL 所不具备的。

深L. 机器翻译的后起之秀

DeepL 因其提供比竞争对手更高质量翻译的能力而迅速获得认可。 DeepL 使用 Linguee 数据库训练其神经网络，从而实现更准确的翻译。 目前它支持 28 种语言，并提供翻译词典和语气定制等独特功能。

更重要的是，DeepL 提供付费专业版，提供更多功能，例如更大的字符限制和 API 访问。 它可在网络、桌面（Mac 和 Windows）、Android 和 iOS 平台上使用。

谷歌翻译 vs DeepL。 比较

尽管这两个平台都采用神经技术，但它们在几个关键方面有所不同。

  • 翻译准确性——在盲测中，DeepL 的得分通常高于谷歌翻译，尤其是对于欧洲语言对。 在评估翻译的测试中，DeepL 通常具有更好的翻译结果。 此外，DeepL 翻译更加自然，尤其是对于欧洲语言。
  • 支持的语言– Google 翻译支持 130 多种语言，使其成为该类别的赢家。 相比之下，DeepL 仅支持 30 多种语言。 尽管这两项服务都涵盖流行语言，但谷歌翻译为不太流行的语言提供了更多选择。
  • 集成/选项– 两种服务都提供用于休闲翻译的 Web 界面。 DeepL 提供适用于 Windows 和 macOS 的桌面应用程序，而 Google Translate 则没有。 两者都有移动应用程序。 对于网络翻译，两者都提供 API 服务。
  • 价格– Google Translate 和 DeepL 都提供免费的网络版本。 使用 API 时，两者的免费限制均为每月最多 500,000 个字符。 超过免费限制后，谷歌翻译将收取每百万字符 20 美元的费用，而 DeepL 的固定费率为每月 5.49 美元，另加每百万字符 25 美元。

自动翻译机的 5 种商业用途

现代企业越来越多地利用自动翻译。 有了他们，我们可以快速有效地翻译文档、网站或与来自不同国家的客户的通信。

  1. 文件自动翻译

    2. 在时间就是金钱的商业世界中，翻译速度至关重要。 想象一下一家跨国公司每天收到数百份不同语言的文档。 您可以利用 DeepL 或 Google Translate 进行快速翻译和初步分析，而无需等待数天或数周的翻译。

  2. 网站和应用程序的本地化

    3. 如今，多语言在线展示是全球成功的关键。 通过自动机器翻译，公司可以轻松快速地针对不同市场本地化其网站和应用程序。

  3. 实时语音翻译

    4. 这项技术具有巨大的潜力，特别是在旅游和酒店业。 想象一下，一家酒店使用实时语音翻译与来自不同国家的客人进行交流。 这不仅改善了客户体验，还为国际客户敞开了大门。

  4. 自动翻译图像和视频上的文字

    5. 社交媒体时代，视频内容为王。 通过自动字幕翻译，公司可以轻松地根据不同的市场定制视频内容。 这不仅扩大了影响范围，还吸引了国际观众。

machine translation

概括。 自动翻译的现在和未来

自动翻译已成为全球化时代商业不可或缺的一部分。 Google Translate 和 DeepL 之间的选择取决于公司的具体需求。 有一点是肯定的：机器翻译技术将不断发展，为商业提供越来越好的解决方案。

未来，我们可以期望机器翻译在日益复杂的应用中运行，例如视频会议期间的实时翻译，甚至使用脑机接口将思想直接自动翻译成我们想要交流的语言。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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