人工智能：对抗 Covid-19 的有力武器
已发表: 2020-07-26大流行已成为人工智能的形象改造，导致在世界范围内前所未有的采用
企业正在使用基于人工智能的计算机视觉解决方案进行非接触式考勤，从而消除对指纹扫描仪的需求
IBM 的 Watson 正在与 Mayo Clinic 合作，在一个用例中研究从康复的新冠患者身上使用血液抗体
Covid-19 大流行有一个反乌托邦电影剧本的情节，我们甚至都不想看，最重要的是，我们都不想在其中出现。但人类没有被问到他们的意见。 这种极具传染性的疾病传播速度与有关它的恐怖故事一样快。 很快，大多数国家都在努力应对越来越多的 Covid 阳性病例，并需要尽早进行干预。 地球上没有足够的人类来赢得如此规模的战斗。
为了阻止这种传播，即使是最怀疑的人、公司和国家也不得不依赖他们稍微怀疑的技术。 几个月后，人工智能在各个方面都取得了进展。 这场流行病为人工智能带来了形象改造，在全球范围内得到了前所未有的采用。 Covid-19 的决定性特征是其快速传播，这给医疗保健系统带来了不可能的压力。
为了拉平曲线，几个国家实施了封锁。 人工智能处理大量看似无关的数据以得出模式的能力在抗击这一流行病的每个阶段都有帮助。 人工智能帮助创建了一份全面的抗击电晕清单。 仅举几例，预测 Covid 的传播、筛查和接触者追踪阳性病例、通过分析胸部扫描等加快诊断速度，并加快寻找疫苗的速度。
控制电晕的传播
在确定电晕阳性病例后，人工智能、机器学习和大数据的组合使政府能够为每个感染者创建接触者追踪地图并控制传播。 解除封锁后，大多数国家需要确保 Covid 阳性病例不会激增。 这是通过计算机视觉等人工智能技术监控人员来实现的，该技术分析来自闭路电视摄像机的实时信息。
监控工具使政府和企业能够确保在公共汽车和火车站、商场、制造场所、仓库等人员流动性高的区域控制感染。基于人工智能的算法可以识别未戴口罩或未戴口罩的人保持社交距离并对人们进行高温筛查。 然后它可以向指定机构发出警报，并立即采取行动。
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企业正在使用基于人工智能的计算机视觉解决方案进行非接触式考勤，从而消除对指纹扫描仪的需求。 基于人工智能的算法甚至可以识别戴口罩的人脸，确保在办公室入口等高出勤区域的安全。 人工智能用于创建时间表，以便轻松管理虚拟办公室的本地办公室人员。
管理错误信息
在一个没有国界的世界中，与 Covid-19 相关的错误信息散布在每个通信渠道中——WhatsApp 和 Facebook 是两个主要的运营商。 Facebook 使用 AI 过滤掉有关 Covid-19 的错误信息，并取消在其平台上销售的假冒产品。 世界卫生组织、国际事实核查网络和几个国家的政府创建了 WhatsApp 群组，这些群组由人工智能驱动的 NLP 聊天机器人处理，这些聊天机器人以英语和当地语言向人们提供正确的信息。
为了了解规模，来自 Facebook 博客的事实 - “在 4 月份，我们根据我们独立事实核查的约 7,500 篇文章，在 Facebook 上约 5000 万条与 COVID-19 相关的内容上贴上了警告标签伙伴。 自 3 月 1 日以来，我们已经删除了超过 250 万条用于销售口罩、洗手液、表面消毒湿巾和 Covid-19 测试套件的内容。” Facebook 的警告标签阻止了大约 95% 的人查看可能加剧对 Covid-19 恐慌的不正确信息。
卫生保健
新世界疾病需要一种新的世界方法来寻找疫苗。 世界研究界——人类和超级计算机齐心协力，共同寻找冠状病毒疫苗。 3 月形成的 Covid-19 开放研究数据集 (CORD-19) 中提供了来自世界各地关于 Covid 的研究论文。 谷歌的 DeepMind 正在解码新型冠状病毒的蛋白质结构。 IBM 的 Watson 正在与 Mayo Clinic 合作，在一个用例中研究康复的新冠患者血液抗体的使用情况。
AI 还通过以大约 96% 的准确率分析胸部扫描，帮助医护人员、放射科医生和医生更快地诊断出 Covid 阳性。
由于人工智能帮助了世界各地的研究人员，我们现在正处于多种疫苗的人体试验阶段。 大流行确保了人工智能现在已经发展到增强智能的水平，可以帮助各个领域和部门的人类。 凭借从新冠病毒中收集到的知识和见解，我们可以希望在未来，人工智能将能够预测并帮助我们在下一次大流行发生之前预防它。
与电晕的斗争已进入最后阶段，人类正在获胜。 人工智能已成为我们在各个方面对抗新冠病毒的最大武器。
希望与恶意的、有感知的人工智能系统的战争将继续成为另一个反乌托邦未来的虚构情节。 我们永远不想发现自己的东西。