4 个充分利用人工智能的品牌

关于人工智能及其对社会的影响存在三个大问题：它能做什么？ 它要去哪里？ 它会以多快的速度传播？

专家们正在努力明确回答每一个问题，但毫无疑问，人工智能将具有变革性。 麦肯锡估计，到 2030 年，多达三分之一的美国劳动力将不得不转向新的职业。其预测范围从 1600 万到 5400 万不等，具体取决于技术采用的速度。

这些数字令人不安，但人工智能并非没有太多积极因素。 许多公司已经在广泛的行业中使用，已经发现了人工智能的有价值的功能。

这里有四个这样的品牌使用人工智能 (AI) 让世界变得更美好。

亚马逊

作为追求全球统治地位的一部分，电子商务巨头亚马逊在西雅图开设了一家人工智能便利店。 Amazon Go 的前提很简单：消除购物体验中每个人最不喜欢的部分，即结账。

借助由人工智能支持的天花板传感器和摄像头，亚马逊能够跟踪客户与产品的每一次互动。 它确切地知道何时拿起或放回产品。 Go 就像亚马逊一键式结账的物理表现形式，您可以通过从货架上拿走商品来“点击”。

当客户走出商店时，他们会通过 Amazon Go 应用程序收取运费。

商店货架主要存放包装好的和预制的食品。 有亚马逊餐包、三明治、零食和咖啡豆等基本用品。 新鲜农产品的方式很少，可能是因为如果没有秤，跟踪按重量出售的肉类和其他物品是很棘手的。 为了抵消这一点，该公司最终可能会寻求以单位为单位出售所有产品。

有理由担心多达 230 万美国收银员可能会受到人工智能的影响。 然而，Amazon Go 和其他自动化商店将对设计此类系统的工程师和计算机科学家以及安装和维修这些系统的技术人员提出更高的需求。 此外，商店员工还负责其他职责，例如补货和帮助客户解决任何技术问题。

Go 是该公司似乎势不可挡地推动零售交易摩擦最小化的最新进展。 亚马逊将商店扩展到西雅图以外的计划尚未确定。 目前，客户可能希望查看他们的购买情况：无需结账，很容易超支。

通用汽车

自动驾驶汽车市场的竞争正在升温。 福特最近宣布计划在未来五年内向 Argo AI 投资 10 亿美元，这是一家成立于 12 月的初创公司，专注于开发自动驾驶汽车技术。

福特只是最新一家为汽车提供或开发自动驾驶功能的公司。 苹果、谷歌和优步等科技公司已经与奥迪、宝马和特斯拉等汽车公司展开竞争。 然而，最近的报道表明，有一家公司已经落后于其他公司：通用汽车。

有些人可能会认为通用汽车是一个有远见的公司——1956 年，该公司制作了一部音乐短片，预测了 1976 年遥远的未来的自动驾驶汽车。尽管通用汽车未能实现其预测，但它现在拥有世界上第一个可大规模生产的无人驾驶汽车车。

通用汽车旗下的自动驾驶汽车初创公司 Cruise 的首席执行官凯尔·沃格特 (Kyle Vogt) 在一篇博客文章中写道：“目前还没有其他类似的汽车。” 他说，一旦软件和法规到位，这是第一辆准备好大规模生产的汽车。

与此同时，通用汽车可以吹嘘另一个第一：由于与纽约州达成协议，通用汽车很快将成为第一家在纽约市测试自动驾驶汽车的公司。 在亚利桑那州、旧金山和通用汽车总部密歇根州进行的现有试验之后，测试将在曼哈顿下城的一个地理围栏区域进行。

显然，通用汽车的自动驾驶竞争对手还有一些事情要做。

网飞

人工智能会改变电视吗？ 它已经有了。

狂热观看的庞然大物 Netflix 利用大量观众偏好数据构建算法来推荐新的观看材料。 然后，这些算法利用人工智能来了解观众最喜欢什么。 观众似乎沉迷于这种数据驱动的产品：Netflix 在美国每天增加约 12,000 名订阅者，在世界其他地区每天增加超过 56,000 名订阅者。

Netflix 也在使用人工智能来解决一个全球性问题：新兴市场的带宽问题。

该公司使用人工智能算法来审查视频的每一帧，并将其压缩到必要的程度，而不会降低图像质量。 以前的技术压缩了整个流，但创建了不清晰的图像。 因此，通过将压缩级别与场景内容相匹配，动作丰富的场景可以获得更多带宽。

这种称为动态优化器的方法不仅可以在较慢的速度下提高流媒体质量，还可以为在平板电脑和手机上观看 Netflix 的客户定制内容，印度、韩国和日本等新兴市场就是这种情况。

对于像南极洲这样遥远的地方的观众来说，“Netflix and chill”似乎没有限制。

汤米希尔费格

“如果你落后了，追赶不是一种选择。” Tommy Hilfiger 最近在纽约举行的 NRF Big Show 会议上回应了这种观点。 这位设计师正在讨论时尚的快速发展本质以及他的同名品牌如何保持领先于竞争对手。

考虑到这一点，Tommy Hilfiger 已开始将 AI 添加到其创作过程中。 该品牌最近宣布与 IBM 和时尚技术学院 (FIT) 建立合作伙伴关系。 作为“重新构想零售”项目的一部分，FIT 学生获得了 IBM Research 的 AI 功能，包括计算机视觉、自然语言理解和专门用时尚数据训练的深度学习技术。

然后，这些工具被用来解读时尚行业的实时趋势、顾客对每件 Tommy Hilfiger 产品和秀场形象的看法，以及图案、轮廓、颜色和风格的主题。 这些信息被过滤回另一端的学生设计师，然后他们可以使用它来围绕他们的设计做出明智的决定。

这个过程让学生几乎可以立即回答有关过去风格和当前趋势的问题，从而消除重复性任务。

FIT 学生设计师 Grace McCarty 凭借她的 Tommy Hilfiger 品牌雨衣赢得了 IBM 和 Tommy Hilfiger 主办的设计大赛。 比赛要求学生使用人工智能和可穿戴技术设计他们认为适合 Hilfiger 产品系列的产品。

此次合作凸显了人工智能在时装设计中的巨大潜力。 在这种情况下，人工智能不是用来消除创作过程，而是用来补充这个过程。

不确定的未来

无数研究人员和智囊团将继续分析公司使用人工智能的利弊。 在这个时刻，公司正在向世界展示人工智能可以做什么和将会做什么。 然而，技术本身只是决定人工智能发展轨迹的因素之一。 经济、政府政策和社会态度也将在人工智能技术的影响中发挥作用。

人工智能的未来是不确定的，但它的故事每天都在书写新的篇章。