商业中的人工智能 - 简介 | 商业中的人工智能#1
已发表: 2022-07-11如果您仅将人工智能在商业中的应用与商店网站或银行自动呼叫中心上的聊天机器人相关联，您可能会惊讶于有多少商业领域的人工智能已成功应用。 毕竟，IBM 打造的超级计算机 Deep Blue 击败国际象棋冠军 Garry Kasparov 已经超过 25 年了！
商业中的人工智能——简介
- 人工智能在商业中的应用
- 人工智能发展的主要领域
- AIaaS，或人工智能出租
- 机器学习
- 信任人工智能？
- 概括
人工智能在商业中的应用
自动驾驶出租车在加州取得了巨大成功。 他们将顾客带到由人工智能管理的无人杂货店。 在这里，您可以简单地从货架上拿走产品并离开。 人工智能与商店的多级监控相结合，使用安装在智能手机中的应用程序来收取购买费用。
人工智能还可以记住和识别图像。 它比许多人更擅长识别人脸。 不仅在实时扫描空间时，甚至在模糊的照片中也是如此。
这意味着不仅可以通过姓名与商店客户打招呼，也可以根据合影推荐联系人。 完美的人员识别还意味着提高了安全性——例如，通过放弃输入密码来访问电子银行的要求。
人工智能发展的主要领域
人工智能不断在业务中寻找新的应用程序。 以令人眼花缭乱的速度，不同团队开发的分支之间出现了令人惊讶的组合。 结合以下领域会产生新的机会：
- 自然语言处理或 NLP，我们将在另一篇文章中讨论其各种业务应用程序
- 图像处理——计算机视觉，CV——用于内容管理和内容创建，以及其他应用程序，
- 机器人技术，或对物理世界中物体的操纵——机器人技术——适用于构成物联网 (IoT) 的智能设备，例如可以爬楼梯的真空吸尘器，也适用于无人驾驶的专业工业机器或精确、微型医疗机器人。
不仅领域的多样性，而且人工智能可以应用的规模继续令人惊叹。 自动驾驶汽车要在无碰撞和平稳的情况下行驶，必须处理大量数据。 他们在这方面得到了……智慧城市的帮助。
多任务或多模式，人工智能刚刚来到我们家门口。 目前，它可以根据描述创建图像，并使用互联网资源创造性地回答问题。 多模态人工智能可能会演变成所谓的通用人工智能（AGI）或强人工智能。 它不仅能够执行专门的任务，而且能够像人类一样思考、学习和推理。 此外，我们甚至可能无法确定强大的人工智能是否存在以及何时存在并在我们周围履行职责。
AIaaS，或人工智能出租
AI 发展的步伐还体现在AIaaS（人工智能即软件）或“人工智能出租”这一商业理念的日益普及上。 Unit 最近，由于维护和复杂性问题，较小的公司无法负担这种解决方案。 目前，您可以通过 AIaaS 的形式找到：
- 应用程序编程接口 (API) ，允许不同的程序相互通信，例如，可以自动翻译 Web 内容或应用程序，
- 虚拟助手和聊天机器人
- 学习算法，公司用来显着超越竞争对手的数据分析应用程序，例如，通过优化业务流程。
机器学习
今天，人工智能——或者更确切地说，人工智能——正在更快、更准确地执行任务。 这一切都要归功于直到最近才被认为是生物体的一种能力：学习的能力。
机器学习 (ML) 负责人工智能算法进行自我改进。 在他们的帮助下，人工智能通过犯和纠正自己的错误来学习。 你可以说它是逐渐积累经验的，就像一个孩子或一个年幼的动物。 出于这个原因，需要时间来开发机器学习，以及接触足够数量的数据，人工智能可以从中提取必要的信息。
信任人工智能？
尽管存在局限性，但人工智能在商业中的发展水平确实令人印象深刻。 毕竟，社交媒体准确地推荐朋友，商店推荐颜色和尺码合适的鞋子，这已经不足为奇了。 点应用的操作是如此流畅和自然，以至于许多人在处理人工智能或其操作的结果时甚至都没有意识到。
这不仅引起了对执行可轻松自动化的重复性任务的员工的关注，而且也引起了企业主的担忧，这些企业主的工作需要制定战略并寻找创新领域。 这就是为什么获得有关 AI 的知识如此重要的原因。 正是这些信息是建立对人工智能以及创造和使用人工智能的公司谨慎信任的基础。
基于教育和透明度建立对人工智能的信任的基金会和研究机构通常与有资源资助研发的大企业联系在一起。 应对日常生活、工作和商业领域发生重大变化的方法是寻找可靠和可信的知识来源。 也在人工智能的帮助下。
概括
随着人们不断提供人工智能数据来学习我们的世界和理解我们的语言，人工智能正在获得更多的认可和能力。 如今，文档和客户服务应用程序创建、翻译和发布内容，甚至命令其他机器。 图像处理和对象操作使人工智能与物理世界更加紧密地交织在一起。 如此一来，人工智能在商业中的应用领域不断扩大。
企业越来越自由和创造性地使用人工智能解决方案。 这一切都归功于其不同领域以及 AIaas 的结合——现成的 AI 解决方案可以学习在您的公司中工作。
另请阅读：数字双胞胎。 当黑镜成为现实
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作者：罗伯特·惠特尼
JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。
商业中的人工智能：
- 商业中的人工智能 - 简介
- 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 1 部分）
- 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 2 部分）
- 商业中的人工智能应用 - 概述
- 什么是 NLP，或业务中的自然语言处理
- 自动文档处理
- 人工智能和社交媒体——他们对我们有什么看法？
- 自动翻译器。 数码产品智能本地化
- 人工智能辅助文本聊天机器人
- 语音机器人的运营和业务应用
- 虚拟助手技术，或如何与人工智能对话？
- 今天和明天的商业 NLP
- 人工智能如何帮助 BPM？
- 人工智能会取代业务分析师吗？
- 人工智能在商业决策中的作用
- 什么是商业智能？
- 安排社交媒体帖子。 人工智能如何提供帮助？
- 自动化的社交媒体帖子
- 内容管理中的人工智能
- 今天和明天的创意人工智能
- 多模态人工智能及其在商业中的应用
- 新的互动。 人工智能如何改变我们操作设备的方式？
- 数字公司中的 RPA 和 API
- 使用 AI 运行的新服务和产品
- 未来的就业市场和即将到来的职业
- 绿色人工智能和地球人工智能
- 教育科技。 教育中的人工智能