内容管理中的人工智能 | 商业中的人工智能#19

人工智能如何促进内容管理？ 答案涵盖了不仅与在社交媒体上发布内容有关的各种问题。 毕竟，有意识地建立一个有价值的内容库同样重要，这些内容可以持续数年并到达各种新旧分发渠道。 人工智能可以帮助创建新内容或巩固现有基础。 此外，它将公开符合 Google 最新政策的材料，即有用的内容更新。

内容管理中的人工智能——目录：

1. 介绍
2. CMS、DAM、DXP？
3. 人工智能和数字资产管理
4. 内容管理中的人工智能
5. 数字体验平台
6. 概括

介绍

管理单个分发渠道中的内容属于专家的任务。 然而，当业务不断增长，发布渠道不断涌现，每个人都有不同的要求时，如何应对一系列责任？ 最重要的是，您必须保持品牌的一致性，并保持公司信息的连贯性，同时保持对呈指数增长的不断生成的内容的完美把握。 在这种情况下，由人工智能支持的最先进的内容管理技术应运而生。 今天，我们将重点介绍这个话题给新人，并分享如何使用人工智能管理内容的技巧和提示。

CMS、DAM、DXP？

人工智能在内容管理中的作用超越了社交媒体发布问题或内容再利用技术。 它同样重要的领域涉及后来通过各种分发渠道分发的内容数据库的管理。 该数据库可能包括以下系统：

• 数字资产管理(DAM)
• 内容管理系统（CMS 或数字内容管理，DCM），包括Web 内容管理系统(WCMS)
• 数字体验平台（DXP）

但上述系统的主要特点是什么？ 人工智能如何支持他们？ 这些有点相似的名称表示不同的解决方案，每个解决方案都分配了特定的 AI 应用程序。 然而，人们不能指望奇迹，简单地运行一个人工智能对公司的所有内容进行分类并选择最好的部分的日子还没有到来。

人工智能和数字资产管理

DAM 表示用于管理公司数字资产的集中式系统。 换句话说，它是一种应用程序或程序，公司可以通过它组织和方便地展示其文本以及多媒体内容，以便在任何数字分发渠道中发布。

为什么这有关系？ 根据负责领先 DAM 系统之一的 Nuxeo 的 Alan Porter 引用的研究，在没有此类解决方案的情况下工作的普通员工每天至少花费一个小时在他们的计算机和公司的网络或云上搜索他们需要的材料。 更重要的是，多达 60% 的公司选择重新生成材料，因为他们无法找到现有的内容。

在 DAM 中，每个项目在创建时都会被有序编目——系统为其分配适当的元数据，即标签以在数据库中发现它，以及指向具有相似特征或类似开发或形式的其他材料的链接。 例如，标签允许您立即扫描所有照片的大型数据库，以查找公司的建筑物或 CEO 去年讲话的视频。 更重要的是，浏览文本材料、公司 Instagram 上发布的内容或数据库中的任何内容都变得一帆风顺。

那么人工智能如何提供帮助？ 首先——它创建了一个内容库。 通过识别内容的类型，它会自动生成元数据。 例如，通过视频转录或图像处理，以及创建以类似主题为中心的内容集合。

第二——人工智能促进了现有基地的日常处理。 AIl提供包含相似内容的相关提示。 它分析特定材料的使用频率以及它们对品牌的影响，以提供对其有效性的宝贵见解。

内容管理中的人工智能

与主要组织和构建内容库的 DAM 不同， CMS（内容管理系统）是一个创建和修改数字内容的程序。 它具有门户网站、电子商务甚至公司内部材料的内容管理功能。 然而，绝大多数流行的 CMS 都是 WCMS 网站系统。

对于流行的 WCMS，例如 WordPress 和 WooCommerce，AI 工具 AI 以插件的形式出现。 除了实现我们在讨论 DAM 时提到的功能外，我们还可以应用人工智能来处理以下领域：

• 分析已发布内容的基调和情感色彩——进行深入检查，旨在针对目标受众优化您的网站，
• 产品的动态定价——取决于公司选择的参数，例如设备类型、一天中的时间或对产品的需求，
• 网站的语言版本选择和自动翻译，
• 支持聊天机器人和语音机器人——通过网站内置的模块提供实时客户服务，
• 内容质量分析——通过结合给定材料的可搜索性评估及其显示时间或其他符合谷歌最新政策规则的选定参数，即有用的内容更新，

数字体验平台

借助人工智能来管理内容的最现代和最广泛的集成方式是数字体验平台 (DXP)。它的中心不是内容本身，而是要使用它创建的用户体验。 这是因为它可以集中公司的所有数字渠道，例如：

• 网站
• 移动应用
• 在网点展示——从电子价格标签到带有汇率和广告的银行屏幕
• 信息亭
• 智能设备——即IoT（物联网）领域，从公司汽车到酒店冰箱
• 可穿戴技术——例如，智能手表、VR 护目镜或增强现实 (AR) 眼镜

由人工智能支持的 DXP 的关键功能在 DAM 和 CMS 的情况下没有发挥如此重要的作用，而不是管理，而是准备发布的内容。 毕竟，内容的最终呈现决定了用户体验的质量。 这些包括：

• 将内容与设备要求相匹配——当平台为具有完全不同功能的设备（如 VR 护目镜和报摊）管理内容时，这一点至关重要
• 内容的个性化——识别用户选择和呈现适合用户需求和偏好的内容

概括

人工智能在管理企业内容方面越来越重要。 内容基础、客户数量以及分发渠道越大，人工智能在组织、构建和发布内容方面的作用就越大。 这一切都很重要，因为它有助于识别优质内容——搜索引擎所做的并且越来越喜欢的内容。

属于 DAM、CMS 和 DXP 组的两种解决方案都采用逐点方法，通过从根据复杂的语义元数据组织内容的提示和方法中汲取灵感，将人工智能模型用于分析目的。 尽管如此，我们基于人工智能的系统是否已经能够通过从他们组织的内容数据库中学习来自行创建内容？ 我们将在接下来的文章中讨论这个问题。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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