人工智能如何推动电子商务行业：统计数据和事实、用例和优势

人工智能技术赋予计算机或电子设备以与人类同等的潜力进行工作的智能。 人工智能还可以执行多组任务，例如管理大量数据。 大数据就是一个很好的例子。 由于这项独特技术的参与，它在电子商务行业已经做得很好。

在业务领域中，需要定期进行可能的更新和更改。 看到如此出色的实施结果，这导致许多企业主倾向于将 AI 集成到电子商务行业。 几乎83%的行业都在使用技术。 您还可以将您的业务与 AI 相结合，以增强和脱颖而出您的电子商务初创公司或业务。 但实施起来是一个艰巨的过程吗？ 不，绝对不是！ 让我们看看下面的信息，以更好地理解这个概念。

市场统计

1. 预计到2032 年，电商人工智能市场规模将达到457.2 亿美元， 2023-2032 年复合年增长率将达到18.45% 。

2. 零售市场预计将达到490.9 亿美元，并在2022-28 年期间以38.05%的复合年增长率增长。

3. 大约35%的公司已经在其业务中使用 AI， 42% 的公司在2022 年探索了 AI。

电商行业因人工智能而发生的积极变化

电子商务中的人工智能实施使公司能够预测、感知和自动化。 它有助于改善用户体验并提高品牌声誉。 此外，协助初创公司、制造商和零售商在行业中树立新榜样。 它对零售商如何销售他们的产品和服务以及消费者如何购买它们有着巨大的影响。 人工智能可以解决电子商务企业面临的现实问题。 此外，您还可以将一些有趣的功能集成到应用程序中，例如自动产品推荐、低级别支持、忠诚度折扣等等。

人工智能如何应用于电商提升客户体验？

人工智能正在改变我们每天使用技术的方式。 在电子商务中使用它可以让客户更轻松地随时随地通过轻松的流程完成所有事情。 下面提到的是 AI 改变客户体验的一些最常用的功能。

1. 个性化产品推荐

人工智能算法可以做的第一件也是最重要的事情是分析购买和浏览的历史，并据此开始向个人提供建议。 它有助于改善客户体验，因为用户通常喜欢看到他们感兴趣的东西。

2.聊天机器人

该人工智能工具可帮助客户获得实时体验，并可协助解决所有疑虑和疑问。 他们可以以个性化的形式给他们回复，推荐产品，并帮助客户找到他们正在寻找的最好的东西。

3.视觉搜索

人工智能还在用户的搜索控制台中启用相机功能。 用户可以拍一张随身携带的参考图片，上传到应用程序中，一键获取所需的相关搜索。 这可以提供他们长期以来一直在寻找的更准确和准确的产品。

4.欺诈检测

将 AI 与应用程序集成是体验安全购物体验的绝佳步骤。 它可以帮助检测欺诈活动，例如信用卡欺诈、虚假评论和虚假订单。 这可以使客户以及服务提供商受益。

5.库存管理

随着对不可避免产品的需求增加，人工智能可以自动检测产品需求。 他们还可以根据需要优化库存管理。 这可以帮助客户快速、准时地获得他们正在寻找的产品； 此外，它可以有效地管理库存。

人工智能对电子商务企业供应链和物流的影响

在电子商务中实施人工智能已经有多种用途和好处。 随之而来的是最常见的一个：物流和供应链管理。 人工智能使利益相关者能够使用关键的预测分析，特别是在预测供需和预测供应链问题时。 这具有提高供应链效率的总体效果，从而保持低成本并让最终消费者满意。

它还可以在仓库和运营中心实现更高效的分拣和包装流程。 这些方面的效率可以直接转化为更及时、更有组织地交付给用户。 人工智能可以在寻找路线方面发挥重要作用，在交通繁忙时拥有较少的交通。 这有助于经销商准时、安全、迅速地到达目的地。 但是，它通过在 AI 集成的帮助下提供相同的交付来帮助增加良好的客户体验。

人工智能在电子商务中的应用

这可以分为两类：企业主和客户，所以让我们来看看这两个类别及其应用程序。

对于企业主

1. 用于回答客户查询的聊天机器人

大多数知名企业在其网站或应用程序上都有聊天机器人，以使客户体验物有所值。 在聊天机器人的帮助下，该网站可以通过屏幕问候个人询问我们如何提供帮助，从而为消费者提供个性化体验。

在聊天机器人中使用 AI 可以在自然代理无法进行交互的奇怪时间使事情变得简单。 这可以帮助买家针对特定网站做出快速准确的决定，因为当他们没有得到适当的回应或不得不等待很长时间才能得到答复时，这可能会受到影响。

2.产品描述的生成

描述提供了有关他们想从网站购买的产品的信息。 良好的产品描述可以得到客户的良好反馈，也可以以良好的方式影响销售。 这也使客户清楚他们在产品中搜索的详细信息。 人工智能通过自动快速地开发和制作产品的独特描述，使企业主的这项任务变得容易。 这是一个简单且耗时较少的过程，与编写产品描述的传统方式不同，后者需要时间和专业知识。

3.业务数据管理

除了销售部分，商家还需要整理大量的日常数据。 这包括信息和数据库，例如采购、库存水平、每天的总销售额、良好的退货、成功的交货数量、订单、客户采购模式和信息。 人类监控和访问这些数据以发现错误可能很乏味，这就是人工智能发挥作用的地方。 通过收集和组织数据，人工智能还可以帮助让事情变得更有洞察力。 这使企业主能够了解他们公司的统计数据、他们的表现如何以及他们到底需要改进的地方。

4. 网络安全和隐私

电子商务平台每天在线完成数以千计的交易。 这吸引了很多网络罪犯和黑客。 它甚至可能导致客户的个人和敏感信息泄露。 并且会使您的业务下降并损害您的成功。 在这种情况下，人工智能是确保应用程序和网站安全的绝佳方式。 该网站可以快速检测假冒和欺诈活动，并防止使用人工智能的数据泄露。 它还维护网站和应用程序的加密和安全，以确保客户安全地进行在线支付。

5.销售预测

在人工智能的帮助下，电子商务企业可以预测并生成对市场趋势和未来销售的准确预测。 在数据分析的帮助下，查看历史数据，研究过去和现在或未来的趋势是可能的。 这可以帮助企业主提高他们的运营。

6.售后支持

除了为客户提供顺畅的购买流程和销售优质产品外，人工智能还为客户提供售后服务。 因此，购买后，客户可以将商品送货上门、询问如何使用产品、请求更换以及退回收到的任何错误或有缺陷的订单。 企业越关心买家的福祉，消费者的忠诚度就会越高，最终会增加销售额。

7. 过滤虚假和伪造的评论

如果一个客户浏览一个有很多负面评论和想法的网站，他们可能会害怕，并且他们很难信任这样的网站。 有时，人们会出于恶意在评论中伪造这些评论以减少销量，从而导致商家流失客户并亏本经营。 由于客户不是直接从卖家那里购买，他们依赖于可以让他们做出决定的评论和评论。 在这里使用人工智能是一个好主意，因为幸运的是，它具有帮助解决可能对客户产生负面影响的虚假评论的功能。 它还可以检测假冒标识，并帮助电子商务企业将其从平台中移除。

对于客户

1. 提出建议

人工智能帮助用户通过他们之前的活动找到他们感兴趣的合适和想要的项目。 这有助于根据消费者的需要对搜索进行排序。

2. 图片搜索和语音识别

将此功能添加到应用程序后，消费者只需在应用程序搜索栏中放置或单击参考图片或语音搜索，即可轻松找到所需商品。 对于不太熟悉新技术使用的人也很有帮助。

3.增强现实和虚拟现实

该应用程序使用 AR 和 VR 集成，让消费者感觉就像一家实体店。 与在图片中看到它们相比，他们可以更好地想象事物和判断事物。

另请阅读：电子商务应用程序开发指南 – 成本和功能

人工智能对电子商务企业的好处：

AI 或人工智能可以为电子商务业务带来多种好处。 这里是其中的一些：

1.Searchandising（智能搜索）

顾名思义，该词由搜索和推销这两个词组合而成，将推销技术与在线搜索实践相结合。 Searchandising 是一种将传统搜索方法与高级功能（如分面搜索、推荐产品、自动完成和最近搜索）相结合的方法。

通过使用此策略，电子商务平台可以利用客户行为数据来创建个性化且有利可图的搜索体验。 因此，越来越多的企业认识到将这些创新的搜索解决方案整合到他们的平台中的好处。

2.电子商务自动化

在线商店必须全天候在多个渠道上可用，以实现适当的增长。 此时，借助电子商务自动化客户支持，可以节省企业的能源和运营资金。 人工智能可以帮助企业操作多项事物并组织所有任务，简化后端和前端的工作流程。 在 AI 的帮助下，企业可以处理所有可见的事情，从在不同平台上展示新商品到协调销售、识别高风险交易、为忠实客户提供折扣等等。

3. 使用 CRM 的高效销售流程

将 AI 集成到您的电子商务平台可以通过多种方式促进销售，其中一种有效的方法是将 AI 集成到您的 CRM 系统中。 通过利用人工智能，企业可以优化问题解决流程，创建引人注目的 CTA 消息，并吸引更多客户。

人工智能驱动的虚拟助手，如 Siri 或 Alexa，提供自然语言处理和语音识别功能，使 CRM 系统能够响应客户查询并快速解决他们可能遇到的任何问题或疑虑。 一些人工智能驱动的 CRM 系统可以同时处理这些任务，节省企业主的时间和精力，同时提高客户满意度，从而提高转化率。

4. 重新定位潜在客户

重新定位或再营销涉及提醒您的目标受众您的品牌和产品。 该策略的主要目标是吸引已经与您的平台进行过交互的用户，例如那些可能已经放弃购买或之前已经购买过的用户。 通过利用人工智能，企业可以分析每个用户的行为模式，并使用这些信息来吸引他们回到他们的商店。

个性化推送通知是一种特别有效的重定向策略，因为它们简短并提供一对一的沟通，减少了惹恼客户的风险。 在再营销活动中使用 AI 具有成本效益，并将您的品牌置于消费者心目中，增加客户返回您的商店进行未来购买的可能性。

人工智能在电子商务中的用例

人工智能在电子商务行业中得到了广泛使用，以提高用户的舒适度。 技术正在使不可能和具有挑战性的事情对用户变得更好，这有助于提高用户参与度。 以下是人工智能在电子商务中的一些用例。

1. 对话式人工智能聊天机器人

它是用户可以用来交谈的技术，例如聊天机器人或虚拟代理。 这些技术使用海量数据、自然语言处理和机器学习，通过识别语音并跨多种语言和文本输入进行翻译，从而使人机交互更加顺畅。

2.语音和视觉搜索

人类往往是视觉思考者，并且以比在搜索中解释图片更好的方式记住图片。 因此，提供图片以在电子商务平台上搜索产品比提供详细信息和解释您的需求更容易。 这是人工智能在电子商务中的一个非常有利的用途。 其次，语音搜索减少了繁琐的打字过程，可以通过语音轻松搜索。

3.库存管理

库存管理可能是一项非常耗时且负责任的工作。 它涉及所有的购买、销售、消费项目和存储。 在 AI 的帮助下，无需任何体力劳动即可在几分钟内完成。 它可以预测场景、推荐解决方案，并可以为您做事。 它不是为了让机器取代人类，而是用来在自动化流程的帮助下轻松管理事物。

4. 大数据分析

大数据分析在人工智能的帮助下用于电子商务。 它有助于减少处理时间并改进各种信息的识别。 它可以帮助提供个性化体验、跟踪不同趋势并获得洞察力。

五、产品推荐

这种人工智能驱动的优势确保了客户的需求； 它们提供了分析用户活动的平台。 代表这一点，该应用程序可以建议或提供您感兴趣的适当搜索结果。这有利于企业主，为用户带来更好的结果，从而带来更好的销售。

6. 潜在客户参与和重新定位

潜在客户参与和重新定位是增强和推动电子商务业务发展的有力工具。 通过使用不同的活动和测验，公司可以获得领先优势，然后将信息转化为机会可能是一个简单而良好的过程。 重定向可以在人工智能的帮助下完成，因为当用户购买产品时，网站可以为他们提供适合他们所购买产品的相关建议。 您还可以在此过程中建立现有客户和新客户之间的关系。

7.价格优化

在 AI 的帮助下，这可以通过两种方式完成。 为客户预测最优惠的价格，其次是确保产品的成本。 预测产品的价值可以根据用户通常使用最高和最低价格点的可能性来制作产品。 为客户预测价格意味着人工智能可以根据客户改变产品的价值。 由于较低的价格可以吸引首次购买者，而对价格敏感的客户则更少。

8. AI 驱动的电子邮件营销

人工智能驱动的电子邮件营销使用人工智能根据客户行为和偏好个性化和定位电子邮件活动。 这会导致更高的参与度和转化率，并允许对客户列表进行细分和预测分析以优化活动绩效。

9. 物联网 (IoT)

物联网技术可以收集和分析有关客户行为的数据，人工智能算法可以使用这些数据来个性化和定位电子商务体验。 这可以包括自动提醒重新订购产品，以及优化供应链和库存管理。

人工智能在电子商务中的挑战和局限性

1. 实施与整合

人工智能技术的实施可能是一个耗时且复杂的过程，并且还需要专门的资源和技能，因为将人工智能集成到现有的电子商务系统中可能具有挑战性。

2. 数据质量和隐私

AI 算法依靠高质量的数据来提供有意义的见解和准确的预测。 客户数据保护是必须注意的重要事项。 尽管必须包含一个完美的团队，但处理个人数据可能是一个重大挑战。

3. 算法偏差与公平

如果人工智能算法在部分数据上进行训练，它们可能会延续现有的偏见和歧视。 电子商务企业必须确保人工智能算法公平公正。

4. 道德和法律考虑

人工智能在电子商务中的应用引发了道德和法律问题，例如如何收集、使用和保护客户数据。 确保合规性同时保护客户隐私至关重要。

5. 缺乏透明度和问责制

人工智能算法可能难以理解和解释，使问责制变得困难。 对于电子商务企业而言，确保使用人工智能的透明度和问责制至关重要。

6.成本高

人工智能技术在企业中的实施可能会很昂贵。 大多数时候，中小型公司负担得起这项服务可能是个问题。

七、人工智能应用范围有限

人工智能技术不是一刀切的解决方案，人工智能算法所能达到的效果是有限的。 例如，在某些情况下，它们不能代替人的判断和决策。

其他品牌如何在其业务中使用人工智能

人工智能的集成彻底改变了电子商务，为消费者带来了个性化和自动化的购物体验。 全球品牌已经认识到这一点，他们正在利用它来谋取利益。

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结论：

人工智能在电子商务中的作用越来越重要。 人工智能可以帮助零售商个性化购物体验、优化定价策略以及自动化各种业务流程。 AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手还可以增强客户服务并为客户提供 24/7 全天候支持。 此外，它可以改进供应链管理，实现预测性设备维护，并降低运营成本。 然而，人工智能可以为电子商务企业带来许多好处。

总之，人工智能可以成为电子商务企业增强客户体验、优化运营和增加收入的强大工具。 随着技术的进步，公司必须跟上最新的 AI 应用程序和最佳实践，以在快速发展的电子商务领域保持竞争力。

常见问题 ( FAQs )