在电子邮件营销中使用人工智能的 5 个好处

如果你是看《黑客帝国》或《终结者》等电影长大的，人工智能 (AI) 可能看起来很可怕。 但在电子邮件营销中使用人工智能更像是增加一组额外的帮手，而不是让机器人偷走你的工作。

事实上，您可能已经在使用人工智能而没有意识到这一点，例如选择更好的在线购物建议或在收件箱中收到有针对性的电子邮件。

让我们深入了解 AI 可以为您的电子邮件营销做些什么——以及游戏正在发生的变化。

电子邮件营销中的人工智能如何工作？

在电子邮件营销中，人工智能使用数据和客户行为来塑造活动、支持主题行和复制质量，并为特定读者定制消息。

当您构建电子邮件营销活动时，将 AI 视为 Microsoft Word 中的会说话的回形针，但实际上并不有用。

AI 可以跟踪订阅者的历史记录，查看购买和行为模式，并使用这些数据来确定您应该何时发送电子邮件以及哪种语言可以说服您的受众。

这就是人工智能如此有用的原因——它确保您发送的每封电子邮件都是该电子邮件的最佳版本。

除了优化主题行以获得更多点击，电子邮件营销中的人工智能还提供以下功能：

• 跟踪参与和行为以优化当前和未来活动的预测分析
• A/B 测试和多变量测试以确定爆炸和活动的最佳电子邮件组合
• 用于优化发送时间和提高打开率的数据

人工智能是如何做到这一切的？

人工智能改变电子邮件营销游戏的 5 种方式（以及它如何帮助您）

1. 运行自动化的多变量测试，找出是什么让您的电子邮件列表打勾

弄清楚您的受众想要什么是电子邮件营销最重要的部分之一。

使用多变量测试，您可以通过一次测试一堆元素来超越基本的 A/B 测试。

假设您准备推出一项新产品功能，并且希望让您的社区对此感到兴奋。

您可以尝试使用单个主题行或报价，但多变量测试使您能够一次分析多个组合。 下面是一个包含两个主题行和两个功能提供的多变量测试示例：

• 电子邮件 1（主题 1）+（报价 1）
• 电子邮件 2（主题 2）+（报价 1）
• 电子邮件 3（主题 1）+（报价 2）
• 电子邮件4（主题2）+（报价2）​​​

但是多变量测试并没有以主题行和功能提供结束。 像 Sendlane 这样的 AI 支持的电子邮件营销工具使您能够创建多变量测试活动，然后将其置于自动驾驶仪上。

只需遵循以下三个简单步骤：

1. 组件：选择要测试的元素。 这些可以包括主题行、报价、预标题和电子邮件内容。
2. 观众：你的测试有多大？ 设置您要向其发送测试电子邮件的联系人百分比以及运行实验的时间。
3. 获奖者：哪些组件效果最好？ Sendlane 的功能会自动将表现最佳的电子邮件发送给您选择的其他受众。

最后，多变量测试工具最好的部分是所有这些都是自动发生的。 该工具可以完成工作，您将获得更高的打开率、更多的点击和参与的观众。

2.创建吸引观众的主题行

电子邮件是否曾经进入您的收件箱，只是……与您交谈？

与客户说同一种语言至关重要。 而且由于主题行是他们看到的第一件事，完善它们可能意味着获胜的活动和直接进入垃圾箱的电子邮件之间的区别。

AI 使用 NLP（自然语言处理）工具来帮助主题行，让客户觉得你真的了解他们。 NLP 分析客户的语言并帮助您将其添加到您自己的主题行中。

你问，这在实践中如何运作？ 这是一个例子。

在线零售商 Dixons Carphone 希望从其电子邮件营销活动中获得更多收益，因此它尝试了基于 AI 的工具 Phrasee。 Phrasee 将 NLP 与其他算法相结合，以研究客户语言并提出主题行建议。

Currys PC World 立即注意到了不同之处。 在实施 Phrasee 的建议后，他们的打开率提高了 10%，点击率提高了 25%。

当他们发起年度最大的活动“黑色标签活动”活动时，这些努力得到了进一步的回报，人工智能帮助推动了销售。

新的和改进的主题行将打开率提高了 42%，活动的收入增长了 100% 以上！

3. 建立有针对性的活动来预测您的客户想要阅读和购买的内容

还记得爆炸电子邮件吗？ 如果你不这样做也没关系，它们很久以前就过时了。

这些天来，我们期望品牌电子邮件的个性化，而不是标准化。

人工智能可以通过根据人们可能喜欢的产品来定位人们来帮助实现个性化。

想想你自己的亚马逊推荐。 当他们猜测你可能想买什么时，他们有点太准确了。

这就是人工智能在工作。 借助预测分析等工具，像亚马逊这样的品牌可以将可能转化为销售的产品作为目标客户。

今天，电子邮件营销中的人工智能在您的工具箱中放置了许多相同的工具。 例如，Sendlane 有一个跟踪像素，您可以使用它根据行为对电子邮件订阅者进行细分。

假设客户浏览了您的网站并查看了您的一件流行连帽衫，但没有购买任何东西就离开了。

跟踪像素知道客户查看了哪些产品，并可以通过浏览器放弃漏斗中的具体建议重新定位他们，以赢回他们。

这听起来像是很多工作吗？ 它不是。 有了人工智能，所有这些过程都会自动发生。

看起来是这样的：

每个购物但不购买的客户通常会在几天内收到这个个性化的电子邮件序列，以吸引他们再次购买。 您还可以将稀缺副本（“库存仅剩 5 个！”）或折扣作为额外奖励。

4. 在电子邮件营销中使用人工智能在最佳时间发送您的电子邮件

当您坐下来喝早晨的咖啡时，是否曾经收到一封有趣的电子邮件？ 或者在你从办公室回家的路上？

这不是意外。

这些品牌正在使用人工智能来确定他们的电子邮件订阅者何时最活跃。

如果您在广告系列中也使用机器学习开放可预测性，您可以在最佳时间将消息放入人们的收件箱。

您的列表很可能有订阅者在不同时间查看他们的电子邮件。

一位客户可能喜欢在纽约早上 7 点吃早餐时阅读他的电子邮件，而另一位客户可能更喜欢在洛杉矶的下午 2 点午休时间查看邮件。 那是十个小时的时差！

同样，借助机器学习开放的可预测性，您发送的电子邮件将在每个用户最有可能处于活动状态时进入这些收件箱。 因此，如果您正在进行黑色星期五促销活动并想向您的列表发送提醒，客户一应该在早餐前收到它，客户二应该在午休时间收到它。

注意：最近的 iOS 15 更新导致机器学习开放可预测性的工作方式发生了变化。 在这里阅读更多。

5.根据行为了解您的客户

AI 对电子邮件营销人员最有用的功能之一是它可以告诉我们多少关于我们客户的信息。

除了跟踪他们在做什么之外，人工智能还可以确定潜在客户大部分时间花在哪里、他们真正感兴趣的产品以及他们最有可能购买的产品。

拥有此类信息的营销人员可以利用它来开发更有效的客户旅程和更好的销售渠道。

Sendlane 的 AI 跟踪工具 Beacon 通过三种类型的跟踪收集这些信息：

1. 一般：访问者网站行为
2. 事件：特定 URL 或网页浏览量
3. 转换规则：连接到特定 URL 的购买或花费金额

所有这些数据都会通知您的每封电子邮件，以便它们根据您客户的兴趣高度个性化。

假设您的一位忠实客户访问了您的 eComm 店面。 他们经常购买的产品缺货，所以他们什么都没买就离开了。

没有人工智能，这就是故事的结局。 然而，有了人工智能，整个事件就被跟踪了。 由于您已经为购物者设置了一个选择加入表格，以便在产品有货时收到通知，您的 AI 可以发送个性化的电子邮件，让购物者知道他们想要的东西有货。

看看这封来自 Athletic Brewing Co. 的电子邮件是如何做到的：

此外，您可以使用这些数据在社交媒体上设置自定义受众并重新定位购物者！

只需要点击几下，销售就在袋子里了。

准备好在电子邮件营销中使用人工智能并将您的电子商务品牌提升到一个新的水平了吗？ 立即试用 Sendlane Beacon，免费试用 14 天！