公共关系领域的人工智能

继续我们上次对人工智能（AI）创造力的思考，在这里我们考虑人工智能在公共关系（PR）背景下的作用？

公关领域的人工智能

人工智能在营销领域的兴起对于公共关系和营销机构来说既令人兴奋又令人担忧。 虽然 ChatGPT 等生成式人工智能服务可以提供快速、低成本的内容创建，但专注于内容创建和设计的机构担心这些工具可能会侵蚀他们的业务。 短期内，人工智能驱动的内容将导致在线内容泛滥，这将使组织更难突破喧嚣。

谷歌和微软等搜索引擎正在宣传其人工智能驱动搜索的功能，这将进一步削弱内容的价值。 然而，创作者们正在反击生成式人工智能工具，他们对如何利用现有内容来产生结果提出质疑，而这些工具通常不会归功于原始创作者。 尽管生成式人工智能服务存在不确定性，但各机构必须做好准备，找出利用这些发展的方法，为客户提供更好的结果，并提高自身运营的效率。

生成式人工智能服务的最大优势之一是它们可以加速内容创建过程，使机构能够快速开发初稿。 然而，由于这些服务容易出错，这些草案仍然需要仔细的事实核查。 此外，写作、策略和判断不能外包给云。 因此，机构仍然必须依靠他们的专业知识来确保内容的质量。

在短期内，生成式人工智能服务可能会导致在线内容大量涌入，因为许多人寻求让计算机为网站和博客创建大量内容。 一些出版物已经部署了这些工具，通过人工智能撰写的文章来支持其内容制作。 虽然这可能会在短时间内带来好处，但随着越来越多的组织采用这种方法，对搜索引擎优化 (SEO) 和其他目标的好处将会减少。 即将到来的大量内容将使任何人都更难突破噪音，特别是如果他们依赖这些服务创建的大量内容。

谷歌和微软等搜索引擎已迅速采取行动，宣传其即将推出的人工智能驱动搜索功能。 虽然早期的评论并不完全积极，但在巨额预算和庞大用户群的支持下，它们无疑会继续改进。 人工智能在搜索领域的兴起将进一步削弱机构和组织充斥市场的内容的价值，因为搜索引擎将直接在自己的网站上提供答案，而不是将用户发送到其他地方寻找他们所寻求的信息。 搜索算法也可能会试图贬低生成式人工智能内容的价值，就像他们之前尝试借助技术赢得更高排名一样。

人们对生成式人工智能如何利用现有内容产生结果提出了合理的质疑，而通常不会补偿甚至不归功于原始创作者。 一些公司，比如盖蒂图片社，已经诉诸法庭，阻止未经许可使用他们的产品来为人工智能算法提供信息。 如果生成式人工智能工具无法访问其信息源，例如图像数据库或维基百科和 Quora 等内容丰富的网站，则可能会削弱其生成结果的能力。 这些阻止可能是法院裁决的结果，但一些网站可能会采取更积极的措施来阻止外部抓取，这最终可能会损害生成人工智能领域以外的其他服务。

在一个很快就会充斥大量人工智能驱动内容的市场中，各机构必须与客户合作，找到跻身顶峰的方法。 凭借当前生成式人工智能服务的能力，内容的质量可能与他们自己创建的内容相差不远。 因此，与消费您（和您的客户）内容的受众建立关系非常重要。 通过精心制作充满个性和个人专业知识的博客文章、更新和时事通讯，机构可以创建一个对内容感兴趣的社区，因为内容的创建者以及他们与内容的互动方式。

应对人工智能的道德挑战

生成式人工智能的发展是一项突破性的技术进步，有可能彻底改变我们创建内容的方式。 然而，与任何新技术一样，它也引起了必须解决的道德问题。

最重大的挑战之一是用于训练人工智能算法的数据集可能存在偏差。 如果这些数据集偏向某些群体或观点，那么人工智能生成的内容可能会延续这些​​偏见。 这可能会对多样性和包容性等问题产生严重影响。

另一个道德挑战涉及生成人工智能生成的内容的所有权。 关于使用受版权保护的材料来训练人工智能算法已经出现了法律挑战。 随着这些工具变得越来越普遍，制定明确的知识产权使用指南并确保创作者的工作得到适当的补偿至关重要。

最后的想法

生成式人工智能技术仍处于起步阶段，关于它将如何发展和影响通信世界还有很多问题。 然而，有一点是明确的：快速了解这项新技术的机遇和挑战的机构将能够更好地适应新环境并在新环境中蓬勃发展。

虽然生成式人工智能可以加速内容创建过程，但各机构还必须投资发展其创意能力，以便在机器可以创建内容的世界中脱颖而出。 他们还必须应对这项技术带来的道德挑战，包括数据集、知识产权和就业转移方面的偏见。

通过采用生成式人工智能技术，同时优先考虑创造力和道德考虑，各机构可以高效、有效地制作高质量内容，同时保持领先地位。