提出更好的问题会带来更好的产品

已发表: 2021-06-01

产品团队要想做出更好的产品，就必须不断地从他们发布的产品中学习，而他们学习的核心是提出高质量问题的能力

开放式问题有助于激发更具体的问题。一个具体的问题有助于激发更多的开放式问题

以下是一些有用的方法来引出有影响力的问题，以便您和您的团队可以更好地决定要测量的内容。这需要练习，但任何团队都可以提出更好的问题

产品团队要想做出更好的产品，就必须不断地从他们发布的产品中学习，而他们学习的核心是提出高质量问题的能力。好的问题可以帮助团队专注于他们的测量工作，并增加他们测量的内容将获得有价值的见解的可能性。一些精心挑选的事件和事件属性在任何一天都击败了大量数据和/或自动跟踪解决方案。

我将分享一些有用的方法来引出有影响力的问题，以便您的团队可以更好地决定要衡量的内容。这需要练习，但任何团队都可以提出更好的问题。

在我们进入细节之前，我想分享一下我学到的最重要的事情：

您需要确保提出“愚蠢的”和不太完整的问题是安全的。而且你不能着急。当头脑风暴的人担心自己看起来很傻时，他们就会关闭。如果他们感到匆忙，他们会坚持表面问题。伟大的问题源于次要的问题，而次要的问题源于“坏”的问题。提出最具影响力的问题需要时间和多个分歧和收敛周期。所以要抓紧时间，确保安全。

话虽如此，让我们开始吧。

很长一段时间，我都会以“我们需要在哪里减少不确定性？”这个问题开始头脑风暴活动。就是这样。一些团队喜欢这种模糊性。他们带着它跑。但对于其他球队来说，这太开放了。这很吓人。我已经适应了我的方法。

当谈到“数据知情”时，人们通常有以下三种相关需求之一：

我需要做出决定，并且我需要数据来为该决定提供信息。
我想减少与假设相关的不确定性。
我想了解性能和影响。我想知道有什么东西在起作用。我想证明某些东西正在工作（或不工作）或将工作（或不会工作）。

我说这些是相关的，因为决策涉及假设。假设指导决策。我们通常想知道某事是否有效，以便我们可以做出某种决定（即使该决定是什么也不做）。

但在尝试引出问题时，将它们分开会有所帮助。为什么？我不太确定，但感觉就像不同的人倾向于不同的观点。仅使用一种方法（例如，仅使用充满假设的精益画布）似乎会限制团队。我还看到团队强调基准和“标准”指标，没有真正了解他们希望告知哪些决策和/或他们希望验证的假设。也许这提供了更多的灵活性？

我的下一个认识是问题的解决——水平——很重要。在头脑风暴、提炼问题和确定问题的优先级时，尝试上下一个（或两个）级别会有所帮助。开放式问题有助于激发更具体的问题。一个具体的问题有助于激发更多的开放式问题。为什么这很重要？您可以让每个人都参与到活动中，无论他们的问题是多么笼统或具体。此外，当您留出 10 分钟来头脑风暴问题时，团队会坚持单一级别，而不是探索其他选项。

为了说明这一点，我分享了一张看起来像这样的表格（这是我们在 Miro 中使用的实际板，一个可视化协作平台）：

提出更好的问题会带来更好的产品