自动文档处理 | 商业中的人工智能#6

已发表: 2022-07-28

通过结合两种强大的技术，可以实现自动文档处理：NLP（自然语言处理）和 AI（人工智能）。 所产生的内容远不止生成具有正确日期和序列号的发票，因此有些人将其称为智能文档处理 (IDP)。

自动文档处理 - 目录：

  1. 介绍
  2. 您可以自动管理哪些文档？
  3. 人工智能可以用公司文件做什么？
  4. 自动文档处理 - 摘要

介绍

自动文档处理主要意味着节省时间并让员工免于执行需要高精度的繁琐、重复性任务。 让我们从简单地将数据从纸质文档转录到客户服务程序开始。 将您的视线从黑白表格转移到监视器屏幕上或将纸质合同放入扫描仪中需要数小时，并且可能需要处理模棱两可和异常情况。

然而，还有更多结合人工智能 (AI) 、自然语言处理 (NLP) 和智能文档处理 (IDP)或认知自动化 (CA)的解决方案。 机器人流程自动化 (RPA) 使它们的功能组合成为可能，RPA 是一种专用软件，能够通过多个程序自动传递已处理的文档。 正是因为应用程序的种类繁多和范围不断扩大，文档处理自动化才变得如此流行。

您可以自动管理哪些文档？

此问题涉及确定使用自动化系统处理哪些类型的文档。 这些包括：

  • 内部文件
  • 传出文件
  • 传入文件

内部文件通常是公司工作中被低估甚至被忽视的部分。 但是，您可以通过应用自动文档创建和内部文档工作流程管理来使组织内的操作更加高效和透明。 例如，通过语音转文本， （STT）语音识别系统人工智能可以生成书面摘要和笔记，然后以个性化的形式将它们分发给会议参与者。

今天你可以将同样重要的部分任务委托给人工智能，即管理公司出具的文件。 此选项特别适合电子商务。 借助数据库、现成的文档模板、安全程序和客户联系的营销个性化，基于人工智能的解决方案可以显着提高在线业务的绩效。

但是，人工智能也可以承担读取和处理传入文档的任务。 由于您必须将各种文档整合到公司的工作流程中，这似乎是一项非常困难的自动化任务。 从发票、保险文件和合同到贷款申请。 这些文件中的每一个都有一个完全不同的表格，最重要的是可能没有完全填写或部分难以辨认。

自动化系统完美地处理了这些问题，从而促进了当今与认知自动化相结合的图像处理方法（计算机视觉）的发展。 通过这种组合，即使是不确定或非结构化数据，也可以实现自动化。 然而，这涉及教模型正确的响应方式，即聘请专家使人工智能适应公司的需求。

人工智能可以用公司文件做什么？

人工智能可以通过以下方式管理公司中的文档：

  • 阅读和处理文件
  • 创建和支持文档的创建
  • 文档管理
Automatic document processing

下面我们将专注于阅读、处理和创建文档。 另一方面，当我们讨论 BPM 或业务流程管理时，我们将讨论文档管理。

大多数情况下，公司文档处理和流通自动化的起点是OCR（光学字符识别），这是一种古老且经过验证的解决方案，用于扫描和识别纸质文档中包含的文本。 随着数字化程度的提高，越来越多的公司渴望选择电子文档。 然而，在许多情况下，法律要求使得有必要维护和处理纸质数据库。 因此，OCR 仍然是一种应用广泛的工具。

自动文档处理的下一步是识别数字化数据。 机器对已扫描内容的理解的一个重要部分是区分相关数据和不相关数据。 也就是说，识别重要信息，例如，发送文件的公司的品牌，或意外的扭曲或脏污。

然后将识别出的文件或从中提取的信息发送到数字数据库，在那里它们可以为后续行动提供输入。 例如，可以在受邀参加慈善音乐会的人的数字日历中输入会议日期，或者在完成投诉流程后向客户发送个性化电子邮件鼓励反馈。

您还可以根据放入数据库的模板和数据即时创建公司文档。 另一种智能方法是通过具有人工智能的软件来支持文档创建。 文档自动化领域中最简单但最有用的工具之一是自动校对器（自动拼写检查器）。 它不仅可以纠正拼写和语法，还可以通过计算单词和句子来建议文本的可读性。

自动文档处理 - 摘要

自动文档处理结合了人工智能、自然语言处理和业务流程优化的解决方案。 软件已经快速准确地执行了大量繁琐的任务。 然而，这样做需要了解要解决的问题的性质，以及对创建、流通和访问公司文件的依赖关系和条件的良好定义。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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