自动翻译器。 数码产品智能本地化| 商业中的人工智能#8
已发表: 2022-08-24直到最近，自动翻译器乍一看还是可以识别的。 它包含奇怪的语言结构、逐字翻译的句子以及人类不会犯的有趣错误，即使是从他刚开始学习的语言翻译时也是如此。 这样的翻译现在已经成为过去。 人工智能的发展使这成为可能。 但这种变化对数码产品的本地化意味着什么？
自动翻译器——目录：
- 今天和明天的自动翻译器
- 什么是人工智能辅助自动翻译？
- 基于人工智能的数字产品本地化
- 概括
今天和明天的自动翻译器
基于 AI 的自动翻译器不仅可以将书面文本或直接通过智能手机或笔记本电脑的麦克风说出的话语即时翻译成我们所知道的语言。 它们还可以转换我们将设备的摄像头对准的任何文本——例如，异国度假期间的餐厅菜单或路标，甚至是我们语言区域不可用的应用程序的文本。 令人着迷，但这还不是全部！
很快，下一代口译员将在我们眼前以我们的母语显示有关该地点、路标以及广告的信息。 这一切都归功于增强现实眼镜（AR 眼镜）或未来派隐形眼镜（AR 镜片）。
语音通信和虚拟助手以任何形式说话、理解或转换任何语言的日子即将到来。 现在让我们考虑一下人工智能如何准确地翻译图像、网站和应用程序中的视觉文本，看看它如何增强业务。
什么是人工智能辅助自动翻译？
人工智能辅助自动翻译（NMT，Neural Machine Translation）不同于旧式机器翻译。 在 2016 年之前，文本处理首先将单个单词翻译成所选语言。 相比之下，今天运行的神经网络会立即翻译整个句子。
那是因为智能翻译的关键是建立单词之间的关系和联系。 人工智能搜索并比较网络上数以百万计的可用文档，以找到正确的模式。 反过来，搜索的目标是用另一种语言重现有意义的句子甚至整个段落的最可能正确结构。
但是，要使 AI 辅助翻译变得准确，有必要教授人工智能（ML，机器学习）许多各种类型的语言材料。 这就是为什么像谷歌翻译这样流行且易于使用的工具是这个角色的首选。 它非常有效，可以正式转录和解释欧洲议会等提供的文件。 但是，它的准确性仍然需要人为的最后润色。
基于人工智能的数字产品本地化
人工智能辅助自动翻译的最简单应用是对直接输入其窗口的文本进行改写。 相比之下，最常见的是自动创建许多流行格式的文本文档的语言版本，例如 .pdf 或 .docx。 可适用于改编客户从制造商网站下载的产品手册。 它显着降低了准备手册和产品应用指南的成本。
尽管如此，最流行的实现是翻译网站和应用程序的内容。 它适用于商店所有者以及具有适当 API 的应用程序（一种支持实时翻译的编程接口，无需在网站或应用程序中构建不同的语言版本）感谢 AI 支持的流程自动化，用户几乎察觉不到渲染过程。
实时语音翻译也是一个非常有趣的选择。 在免费工具的帮助下，已经可以同时翻译语音，这使得联系说外语的客户以及在国际会议或商务谈判中进行业务联系都变得非常容易。
更好的结果来自上述功能的组合。 基于人工智能的翻译人员最引人入胜的商业应用领域之一是国际电子商务。 将解释与图像识别功能相结合，可以根据客户选择的任何语言的图像生成实时产品描述。
自动翻译擅长的另一个地方是生成卡拉 OK 文本、电影字幕和电子学习材料。 它基于语音识别（STT，Speech-To-Text） ，一旦转换为文本形式，就会使用 AI 支持的词典进行翻译。
所有上述应用都开辟了许多奇妙的可能性。 它们仍然无法取代人类劳动——尤其是在文学或语境文本的情况下。 另一方面，在实用价值高于语言价值的情况下，它们可以显着降低成本并加速数字产品的本地化。
概括
翻译文本、口语、图像、现有网站和应用程序，甚至直接从摄像头发送给翻译人员的视频？ 这一切在今天都是可能的。 与基本的统计翻译相比，人工智能辅助的自动翻译意味着全新的质量。 神经网络不断学习，在单词之间建立新的联系，从而提高世界上几乎所有语言的文本质量。 这一切让越来越多的人渴望使用聊天机器人以及虚拟助手。
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作者：罗伯特·惠特尼
JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。
商业中的人工智能：
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- 今天和明天的商业 NLP
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