自动化还是增强？ 公司人工智能的两种方法| 商业人工智能#124

2018 年，联合利华已经开始有意识地平衡自动化和增强能力。 在此过程中，它取得了令人印象深刻的成果——新员工的种族和性别多样性增加了 16%，每年节省 70,000 个工作日，招聘时间减少 90%。 但什么是自动化和增强？ 让我们仔细观察，揭示动态互动、机遇和陷阱，以及对企业和员工个人的影响。 请继续阅读以了解更多信息。

在公司的人工智能背景下，自动化和增强是什么？

自动化和增强是对立但又相互依赖的力量。 事实上，公司面临着一个选择：是否要削减成本并实现任务自动化，从而消除流程中的人工参与？ 或者，以质量和个性化为重点，通过人工智能增强来增强员工的能力并改善结果，这涉及人类与人工智能之间的密切协作？ 然后，他们的互补技能将被结合起来完成特定的任务。

自动化和增强的悖论是现代组织必须面对的问题。 了解这两个概念之间的差异和协同作用对于在商业中成功实施人工智能至关重要。

自动化

自动化是用软件取代人工重复活动的过程。 在生成式人工智能快速发展的时代之前，自动化仅适用于常规且结构良好的任务，例如：

• 填写发票，
• 创建报告，
• 总结开支，
• 简单的客户服务基于通过按下按钮选择对话的下一步。

组织能够基于以算法形式编码的专家知识来实现​​流程自动化，这些算法定义条件（“如果”）和结果（“那么”）之间的关系。 这种自动化基于明确定义的领域模型，即优化所选效用函数的领域知识表示。

然而，生成式人工智能的发展给自动化领域带来了根本性的变化。 新模型不仅可以更灵活地响应输入数据，而且还可以执行以自然语言表达的命令。 换句话说，他们可以根据上下文理解来执行任务，而不是根据显式规则执行命令。

来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

然而，使用人工智能的自动化带来了相当大的风险。

首先是自动化决策的危险——这是自动驾驶汽车开发商等面临的问题。 例如，当车辆必须在几分之一秒内进行机动时，因为无法避免碰撞。

第二个风险来自对预测算法的依赖。 即使公司希望实施自动化选项来遵循数据驱动的人工智能建议，人类也必须对所做的决策负责。

第三种风险是使用生成式人工智能，在数据不足的情况下，它会开始产生幻觉，即提供可能但错误的答案。 例如，它可能会生成虚假新闻或为客户提供错误的问题答案。 因此，了解自动化的好处和风险需要仔细分析和准备。

增强

增强是使用人工智能增强人类智力和技能的过程，而不是取代它们或独立行动。 随着增强在需要复杂决策的环境中变得越来越重要，组织越来越多地采用这种方法。 对于规则和模型不完全已知的更复杂的任务，增强使自然智能和人工智能能够紧密合作。

这是因为增强是一个迭代的共同进化过程，人类向人工智能学习，人工智能也向人类学习。 在此过程中，人工智能的作用应旨在使人类能够在给定过程的所有阶段进行监督。 它需要领域专家的参与，而他们的专业知识本质上往往是默契的，源自多年的经验和直觉，这使得人工智能很难或不可能直接取代他们。

增强使人类和人工智能能够相互加强，将机器理性与人类直觉、常识和专业经验结合起来。 这种方法可以实现更全面的信息处理和更好的决策。

例如，在香水公司 Symrise，调香师与 AI 系统密切合作，为新香水产生创意 (https://www.thefreelibrary.com/Can+AI+pass+the+smell+test%3F+Deploying+人工+智能+可以+成为…-a0578441404)。 通过增强，专家能够利用机器处理大量数据的能力，同时应用自己的知识来解释结果并将其置于上下文中。 结果是顾客喜爱的创新香水。

来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

平滑过渡——从自动化到增强再返回

自动化和增强之间的关系是动态的。 它允许两种方法之间的无缝转换。 人类和人工智能在增强过程中的密切合作有助于识别规则和模型，然后用于自动执行给定任务，从而实现创新和效率提升。

因此，组织应该有意识地在自动化和增强这两个单独的任务之间进行迭代，并对这两项任务做出长期承诺。

加强自动化和增强之间联系的另一个步骤是创建自主代理，即人工智能，它不仅可以自动执行任务，还可以在没有人工干预的情况下规划流程并向其他系统发出命令。 下一代人工智能解决方案的开发也将使在不久的将来基于需求分析创建原型和创新服务成为可能。

概括

自动化和增强代表了人工智能在管理中两种相反但往往相互依赖的应用。 结合两种概念优势的平衡方法是实现互补性、造福企业和社会的关键。

为了有效地应对这种紧张局势，组织应该：

• 记住使用人工智能创建透明和安全系统的责任，
• 牢记管理流程的责任，将人工智能视为协助而不是取代管理者的工具，
• 通过故意迭代并利用彼此的优势来整合这两种方法，
• 实施严格的控制和透明度机制，以检测和纠正人工智能系统中的错误和偏见。

最重要的是，他们还应该投资于发展员工的技能和能力，以便他们能够有效地利用人工智能作为增强的一部分。

这两种人工智能力量的成功结合不仅将使组织更加高效和创新，而且有助于建立一个更加公正和可持续的社会。 关键是要明白自动化和增强应该和谐共存，而不是作为替代品相互竞争。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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