AWS 与 Azure：云计算平台比较
已发表: 2020-03-31
随着应用程序从本地数据中心迁移以实现创新、降低开支和提高敏捷性，云计算的实施已迅速成为当今企业的关键驱动力。 基础设施即服务 (IaaS) 作为一种模型，第三方服务代表客户维护和托管中央基础设施，包括硬件、软件、存储和服务器。 通常，这种做法包括在可扩展性极强的环境中托管应用程序，客户只需为他们使用的基础设施付费。
有关安全和数据治理的早期问题主要由两家领先的公共云供应商——亚马逊网络服务 (AWS)和微软 Azure——处理，只有受到最严格监控的企业在采用云服务时才会谨慎增长。
目录
概述
什么是 AWS？
什么是 Azure？
AWS 和 Azure 之间的比较表
主要功能之间的详细比较
结论
概述
一些组织需要了解 AWS 和 Azure 的比较，然后才能决定开始使用哪种云来满足其云计算需求。 然而，实际上，这不是一个技术决定。 AWS 和 Azure 都是强大的执行者，在近 99% 的用例中都有相似之处。 在 Azure 和 AWS 之间进行选择不仅仅是一项业务决策，还取决于组织的需求。
例如，如果组织需要强大的平台即服务 (PaaS) 提供商或任何 Windows 集成，则首选 Azure，而如果企业需要基础架构即服务 (IaaS) 或各种组合工具，那么 AWS 可能是最好的解决方案。 如今，另一个非常受欢迎的决定因素是在这些平台上可以访问多少集成分析工具。
什么是 AWS？
亚马逊网络服务 (AWS) 是亚马逊的云服务平台，提供计算、交付、存储和其他功能等各个领域的服务，帮助企业扩展和发展。 这些域可以以服务的形式用于在云环境中创建和部署不同类型的应用程序，从而使它们协同产生可扩展且具有竞争力的结果。 AWS 产品分为三类：基础设施即服务 (IaaS)、软件即服务 (SaaS) 和平台即服务 (PaaS)。
什么是天蓝色？
Microsoft Azure 是 Microsoft 的一个云服务平台，它还提供各种领域的服务，例如计算、存储、数据库、开发人员工具、网络和其他功能。 Azure 服务也分为平台即服务 (PaaS)、软件即服务 (SaaS) 和基础架构即服务 (IaaS)，供开发人员和软件工程师用于在云中创建、部署和管理服务和应用程序环境。
主要功能之间的详细比较
1.计算
计算机的基本作用是：计算、处理和计算。 合适的云服务提供商可以帮助在几分钟内扩展多达 1000 个处理节点。 需要更快的数据分析或图形解释的组织，有两种选择——要么购买额外的硬件，要么迁移到云端，这是公共云服务的动机。
AWS 的主要计算解决方案是 EC2，它按需提供可扩展的计算，并且可以针对各种服务进行定制，例如 EC2 容器服务、AWS Lambda、Autoscaling 和 Elastic Beanstalk 以进行应用程序部署。 虽然 Azure 的计算产品基于虚拟机，但带有多种其他工具，如云服务和资源管理器，有助于在云上部署应用程序。
AWS 仍然提供最广泛的服务，超过 100 种服务涉及计算、存储、数据库、分析、网络、移动、开发人员工具、管理工具、安全、物联网和企业应用程序。
2.存储
云服务提供商的关键功能是存储容量。 在云中运行服务包括数据处理，需要在某个时间点进行存储。 AWS 的存储服务运行时间更长； 但是，Azure 的存储功能非常可靠。 Azure 和 AWS 在此功能方面都很强大，并包含所有必要的功能，例如服务器端数据加密和 REST API 访问。 Azure 的存储机制称为 Blob 存储，AWS 的存储机制称为简单存储服务 (S3)。
AWS 的云对象存储解决方案提供跨不同区域的高可用性和自动复制。 AWS 中的临时存储在实例启动时开始运行，在实例结束时停止。 它还提供像硬盘一样的块存储，可以与任何 EC2 实例连接或放在一边。 Azure 为基于 VM 的卷使用页 blob 和临时存储。 它的块存储选项类似于 AWS 中的 S3，其中 Azure 提供了两种类型的存储，即冷热。 冷存储的成本略低于热存储，但必须获得额外的读写成本。
3.定价
该平台的价格是吸引计划转向云的组织的关键因素。 随着云服务提供商之间的竞争日益激烈，最近以来成本一直呈下降趋势。 AWS 和 Azure 都提供具有有限使用限制的免费启动层，允许用户在实际购买之前体验和使用他们的服务。
AWS 提供现收现付模式并按小时收费，而 Azure 的定价模式也是现收现付模式，但按分钟收费。 AWS 可以通过增加使用量来确保更多节省 - 因为您使用的越多，您支付的费用就越少。 您可以根据以下模型之一购买 AWS 实例 –
- 预留实例– 根据使用情况支付固定价格 - 您可以预留实例 1 到 3 年
- 按需实例 -为您使用的功能付费，无需支付任何固定成本
- Spot Instances - 根据可用性提供额外容量
Azure 向其用户提供短期建议，使他们能够在预付费或按月收费之间进行选择。 在定价模型方面，Azure 的灵活性不如 AWS。
4. 数据库
如今，所有的软件应用程序都需要一个数据库来存储信息。 无论您需要关系数据库还是 NoSQL，Azure 和 AWS 都提供数据库服务。 Amazon 的 RDS（关系数据库服务）和 Microsoft 的类似 SQL Server 数据库都具有高度可访问性和持久性，并且还提供自动复制。
AWS 与 NoSQL 和关系数据库无缝协作，为大数据提供成熟的云环境。 AWS 的核心分析服务 EMR 是一种托管 Hadoop、Spark 和 Presto 解决方案，有助于设置 EC2 集群并支持与不同 AWS 服务的集成。 Azure 还通过 Azure HD-Insight 和 Azure 表支持 NoSQL 和关系数据库以及大数据。 Azure 通过其独有的 Cortana 智能套件提供分析产品，该套件可通过 Hadoop、HBase、Storm 和 Spark 访问。
Amazon 的 RDS 支持六种流行的数据库引擎——MariaDB、MySQL、Amazon Aurora、Microsoft SQL、PostgreSQL 和 Oracle，而 Azure 的 SQL 数据库服务仅基于 MS SQL Server。 Azure 的界面和工具使执行不同的数据库操作变得容易，而 AWS 有更多种类的实例，您可以规定并获得对数据库实例的额外控制。
5. 内容交付和网络
每个云服务提供商都提供多个网络和合作伙伴，通过各种产品集成全球数据中心。 AWS 为用户提供虚拟私有云 (VPC)，以在云中建立隔离网络。 在 VPC 中，用户可以生成路由表、私有 IP 地址范围、子网和网络网关。 同样，Azure 为用户提供虚拟网络 (VNET) 以生成隔离网络。 两家供应商都提供了防火墙选项和解决方案，以将本地数据中心扩展到云中。
结论
上述比较说明了 AWS 与 Azure 的各种功能。 在云服务提供商的竞争中没有明显的赢家，因为组织总是有机会从它们中选择最重要的特性来促进多云战略。 公司需要较长的服务正常运行时间和灵活性来利用多个数据中心的托管。
比较 Azure 和 AWS 非常困难，因为两者都在不断推出新的定价结构、新产品和新的集成。 选择任一平台的决定将取决于组织的需求。 尽管存在比较的后果，但要确定合适的公共云服务提供商需要对组织的真正需求进行深入研究。
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