最佳人工智能课程 – 6 条精彩推荐 | 商业人工智能#86

为什么人工智能课程值得学习？

这对你来说可能是显而易见的，但即使是这样，也值得重复：今天，人工智能不再是一个未来概念，而是正在塑造就业市场的现实。 学习人工智能是对你个人和职业未来的投资。 以下是追求和探索人工智能课程的三个主要原因：

• 适应技术的快速变化——人工智能正在推动从医药到金融等许多行业的创新，预计其重要性将会增长。 例如，在金融领域，人工智能正在帮助检测欺诈并优化风险管理，
• 未来工作的基本技能——自动化和人工智能正在改变我们的工作方式，了解这些技术对于每位员工和经理来说变得至关重要。 在大规模制造中，与人类一起工作的机器人（协作机器人）已经很常见，操作它们需要新的技能，
• 显着提高生产力的潜力——如果使用得当，生成式人工智能可以提高生产力，从而转化为更好的业务成果。 一个很好的例子是在营销中使用人工智能来个性化报价以及与客户的沟通。

因此，很明显，人工智能课程是在不断变化的就业市场中成长和获得优势的机会。

哪些人工智能课程值得学习？

选择正确的人工智能课程可以改变职业生涯。 以下是一些在教育市场中脱颖而出并受到专业人士高度评价的推荐项目。

Coursera 颁发的 IBM 应用人工智能专业证书

Coursera 提供超过 800 门人工智能课程以及超过 25 门生成式人工智能课程和项目。 其中之一由 Coursera 与 IBM 合作提供 (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)，对人工智能进行了彻底且非常全面的介绍。 课程讨论：

• Python 编程——在人工智能领域无处不在，
• 创建聊天机器人——这可以有助于更有效的客户服务，也可以更轻松地与公司内部知识库进行沟通，
• 机器学习——指人工智能获取有关您公司的信息的各种方法，
• 图像识别– 使用 IBM Watson。

学习本人工智能课程的学生还将获得人工智能、数据科学、机器学习、深度学习、Watson AI 和大型语言模型方面的技能。 提供 7 天免费试用和经济援助，以使更广泛的受众能够接触到人工智能课程。 这反映在报名人数中，有 7,850 人选择踏上学习之旅。

DeepLearning.AI 为每个人提供人工智能

DeepLearning 的面向所有人的人工智能课程 (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) 面向非技术人员，包括企业家、经理和专家，他们希望提高自己的技能以更好地学习执行他们的日常任务。

这个精彩的资源可以让您了解人工智能技术，了解其适用性，并了解人工智能对社会的影响。 它包括有关机器学习项目工作流程的详细信息、人工智能术语的解释、人工智能策略以及典型数据科学项目的运作方式。

该人工智能课程专为希望以易于理解的方式向经理解释人工智能功能的非技术业务专业人士和机器学习工程师而设计。 本课程是免费的，为人工智能世界提供了精彩的介绍。

适合所有人的生成式人工智能

面向所有人的生成式人工智能 (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) 教授生成式人工智能的工作原理、其应用以及它对商业和社会的影响。 参与者将获得以下领域的技能：

• 生成式人工智能工具的实际使用，
• 工作和商业的人工智能战略
• 人工智能生产力，以及
• 人工智能的功能不仅仅是创建简单的提示。

它专为商业领袖、专业人士和任何感兴趣的人而设计。 不需要编程技能或人工智能先验知识。

来源：DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

AI for Good，或可持续的人工智能发展

AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) 专注于人工智能在解决复杂挑战中的作用，将人类和机器智能结合起来，对世界产生积极影响。

该课程提供与 AI for Good 开展的项目框架相关的技能，其中包括：

• 监督学习，
• 计算机视觉，
• 自然语言处理，以及
• 探索性数据分析。

它包括公共卫生、气候变化和应急管理等主题的项目，并向任何有数据处理经验的人开放。

谷歌的人工智能简介

Google 的生成式人工智能简介 (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) 是一门人工智能课程，解释生成式人工智能是什么、它的应用以及它与传统机器学习的区别。 AI课程涵盖几个部分。 其中包括：

• 谷歌工具——用于开发生成式人工智能应用程序，
• 大语言模型简介– 什么是 LLM、其使用案例以及提高 LLM 性能的微调提示，
• 负责任的人工智能简介——强调负责任的人工智能的重要性并介绍谷歌的 7 项人工智能原则。

谷歌的人工智能入门课程主要关注基本概念和负责任的实施。

来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Microsoft 面向初学者的 AI

Microsoft 的 AI 初学者 (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) 是一个为期 12 周的教学计划，包含 24 节课程，涵盖各种 AI 方法，包括符号 AI、神经网络、计算机视觉、 NLP 和其他方法。

教学计划包括实践课程、测验和实验室，涵盖 TensorFlow、PyTorch 以及人工智能伦理原则。 AI 课程提供 12 节课程，主题包括：

• 编写提示——为生成人工智能创建命令，
• 即时工程——即时创建的先进原理，使人工智能能够以我们需要的方式生成复杂的输出和推理，
• 创建人工智能应用程序——使用人工智能本身。

哪些人工智能认证对商业有影响？

人工智能证书是获得技能和知识的指标，为新的职业机会打开了大门。 因此，投资于提供培训完成认证的课程是值得的。

Coursera 是一个享有盛誉的平台，提供全球顶尖大学的证书。 也可以考虑本地课程，但要谨慎并检查讲师的资格，因为人工智能有时是由没有适当资格的个人教授的。

CLO 在实施人工智能的公司中的作用

在公司中学习和实施人工智能不仅仅是学习人工智能课程。 小型企业可能会发现聘请外部专家的成本很高，因此有些企业选择任命首席学习官 (CLO) 来管理内部学习流程。

首席学习官 (CLO) 在指导团队和组织抓住学习人工智能等新技术带来的机会方面发挥着关键作用。 他们的职责包括评估员工的技能和能力，并战略性地选择技能扩展课程。 这有助于组织有效发展。

概括。 商业人工智能课程

人工智能教育正在蓬勃发展，Coursera 上生成式人工智能课程的注册人数同比增长 157%。 Coursera for Business 上的用户搜索“AI”、“ChatGPT”和“生成式 AI”等术语的频率同比增加了 445%。 DeepLearning.AI + AWS 的课程“具有大型语言模型的生成式人工智能”是 Coursera 上前 30 天内注册人数最多的课程之一。

我们相信上述数据不言自明。 选择正确的人工智能课程对于您的职业发展和公司的成功至关重要。 因此，花时间深入研究这个令人着迷的领域并获得技能不仅可以帮助你生存，而且可以在未来蓬勃发展，因为技能将受到人工智能的显着影响。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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