帮助开发人员提高生产力的 5 款最佳 AI 工具

已发表: 2024-02-29

人工智能在软件开发过程中的融入不可低估。 它不仅简化了代码完成或代码调试等日常任务,还使开发人员能够创建更强大和创新的软件。

从代码生成到错误检测,人工智能工具正在彻底改变开发人员的工作方式,最终提高生产力和软件质量。 在本文中,我们将探讨各种可以帮助开发人员加快软件开发过程的人工智能工具。

目录

开发人员如何使用人工智能工具?

开发人员正在使用人工智能工具来简化工作流程、节省时间并加快开发过程。 以下是使用人工智能工具开发软件的一些好处:

  1. 提高生产力:用于软件开发的人工智能工具可帮助开发人员通过自动代码完成来加速编码过程。 这减少了编码错误,并为开发人员提供了更多时间来完成知识密集型工作。
  2. 提高软件可靠性:人工智能工具可以轻松检测开发过程中的错误并提供修复建议。 这有助于提高软件可靠性并简化测试程序。
  3. 执行预测分析:人工智能开发平台可以执行预测分析,以深入了解软件的性能并识别可能影响其质量的错误。 人工智能工具有助于代码优化,以提高软件质量。
  4. 提供主动维护:开发人员利用人工智能驱动的工具来确保系统的可靠性。 由于这些工具实时监控软件性能,因此可以在任何潜在问题升级为更大问题之前尽早发现问题。

2024 年软件开发人员最常用的 5 款人工智能工具

  • Scribe :最适合管理开发过程
  • GitHub Copilot :最适合提供代码和功能建议
  • aiXcoder :最适合完成多行代码
  • Mintlify :最适合记录代码相关流程
  • Cody :最适合分析代码库

让我们看看软件开发人员可以简化产品开发流程的顶级人工智能工具。 此列表列举了每个软件的功能、定价和优势,以帮助您从多个人工智能开发平台中选择合适的一个。

1. 抄写员

Scribe 是最受开发者欢迎的人工智能工具

Scribe 是一款基于人工智能的屏幕捕获软件,可帮助开发人员开发和管理程序文档。 使用 Scribe,您可以创建指南、教程、标准操作程序 (SOP) 等。

它将您的开发工作流程转换为具有视觉吸引力的分步指南。 借助其人工智能内容创建工具,您还可以通过插入字幕、添加更多上下文、重新标注敏感数据等来重塑文档。

抄写员特点

  • 自动捕获程序并将其转换为指南
  • 利用 Chrome 或 Edge 扩展来捕获网站上的程序
  • 在几秒钟内定制程序“指南”
  • 使用 AI 生成指南标题
  • 自动从指南中删除敏感数据以保持合规性
  • 通过电子邮件、链接、文本等方式与其他人共享指南。

抄写员的优点和缺点

  • 您还可以在指南中附上该过程的屏幕截图。
  • Scribe 提供实时分析,以查看谁正在编写指南。
  • 创建报告时偶尔会出现错误。

Scribe 的定价:提供免费计划 | 付费套餐起价为 INR 2,408.56/用户/月

2.GitHub副驾驶

GitHub 副驾驶

GitHub Copilot 是流行的 AI 编码助手之一,可帮助开发人员准确生成高质量代码。 它使用 OpenAI Codex 语言模型直接从编辑器实时提供代码和功能建议。

此外,它还可以轻松创建完整的代码行、生成注释和调试代码。 为了增强编码体验,它允许您用多种语言创建代码。

GitHub Copilot 功能

  • 自动检测代码漏洞
  • 提供多种自动代码补全建议
  • 支持拉取请求中的多个审阅者
  • 提供 50 GB 包存储空间
  • 与多种流行的 IDE 兼容

GitHub Copilot 的优点和缺点

  • GitHub Copilot 支持与 Visual Studio、Visual Studio Code、JetBrains、Neovim 等集成。
  • 即使在免费计划中,您也可以创建无限的公共和私人存储库。
  • 有时,为了保证准确性,人工智能创建代码后需要进行更正。

GitHub Copilot 定价:提供免费计划 | 付费套餐 332.09 印度卢比/月起

3. Sourcegraph 编写的代码

由Sourcegraph ai开发工具编写的代码

Sourcegraph 代码搜索软件用于自动执行代码创建、导航和调试过程。 借助其人工智能聊天机器人,它可以分析您的代码库并为您的查询提供答案。

它准确理解自然语言命令以生成新代码或识别现有代码的复杂性。 代码软件还提供代码库助手来识别跨不同分支、存储库、平台等的代码位置。

Sourcegraph 代码的特点

  • 支持多种编程语言,如Python、Go、JavaScript、TypeScript等。
  • 根据命令生成代码片段
  • 通过命令开发代码功能
  • 检测并协助修复错误
  • 简化复杂的代码结构

Sourcegraph 的优点和缺点

  • 该人工智能工具通过函数、文件和简单描述来识别代码位置。
  • 代码提供上下文感知响应,以帮助您通过大语言模型 (LLM) 生成代码片段。
  • 它的用户界面使用起来相当复杂。

代码定价:提供免费计划 | 付费套餐 747.39 印度卢比/月起

4.aiXcoder

aiXcoder

aiXcoder 用于将自然语言翻译为方法级代码。 它还为行组和整行提供代码补全,以提高编码效率。

该AI编程工具支持GitHub开源代码搜索,可与您的集成开发环境集成,快速搜索代码片段。 aiXcoder 还允许您在其输入窗口中输入关键字来识别各种用例。

aiXcoder 的主要特点

  • 生成相关功能的完整代码程序
  • 支持多行和完整代码补全
  • 支持GitHub开源代码搜索
  • 支持Java、C#、C/C++、TypeScript等语言。
  • 兼容各种主流IDE

aiXcoder 的优点和缺点

  • 它为复杂的开发挑战提供企业级定制。
  • 您还可以使用这个基于人工智能的应用程序开发工具获得编码效率统计数据。
  • 它建议容易受到安全攻击的代码。

aiXcoder 定价:提供免费计划 | 付费计划详情可在其官方网站上索取

5. 精简

用于软件开发的 Mintlify 人工智能工具

Mintlify 是一款基于 AI 的文档软件,可帮助开发人员轻松生成代码文档。 该工具能够分析代码、理解代码并以文档字符串的形式开发描述。

此外,Mintlify 还通过与 GitHub、Slack、Dropbox 等流行工具集成,实现开发工作流程和作业管理的自动化。

Minlify 的特点

  • 共享前预览代码部署
  • 自动生成编码文档
  • 提供潜在客户生成器以从文档中识别销售前景
  • 使用相关关键字索引文档以便于搜索
  • 支持无限编辑者编辑文档

Mintlify 的优点和缺点

  • 它支持多种编程语言生成代码。
  • 该人工智能工具可以准确理解代码上下文。
  • Mintlify 无法一次性生成整个文件的文档。

Mintlify 定价:提供免费计划 | 付费计划起价为 INR 9,962.12/项目/月

选择人工智能开发工具时要记住的事情

在选择人工智能开发工具时,请考虑您将从事的项目类型和预算。 接下来,您应该检查它是否提供集成选项以及它的性能如何。 让我们详细看看下面的所有因素:

  • 考虑项目需求:在选择任何人工智能开发工具时,您需要考虑您的项目需求。 例如,是否将其用于代码自动化、补全、调试等。
  • 检查您的预算:在投资任何软件之前,请务必考虑您的预算并确保开发人员工具符合您的预算。
  • 考虑集成功能:选择基于人工智能的软件开发平台,该平台可以与测试工具和任务管理软件等其他工具集成。 这简化了不同平台之间的数据流。
  • 考虑其性能:选择一个在进行大规模代码开发项目时性能良好且不会滞后的人工智能编程工具。
  • 寻求社区支持:选择具有活跃社区的工具来帮助您解决编码问题并更好地了解其功能。

人工智能开发工具的用例

用于开发的人工智能工具可用于多种目的,例如完成代码、审查和调试代码。 这些工具还可以理解代码片段的上下文以生成文档。 以下是用于软件开发的人工智能工具的一些用例。

  • 代码完成:这些工具支持自动代码完成并提供代码建议以加快流程。
  • 代码审查:基于人工智能的软件开发工具审查和分析代码以检查其可靠性和质量。
  • 代码测试:许多开发人员使用这些工具来测试他们的软件代码,以确保软件质量符合标准。
  • 功能建议: AI开发工具可以建议功能和方法,以提高代码质量和可靠性。
  • 文档:这些工具可以帮助您通过上下文理解代码片段、模块、函数等来生成编码过程文档。

结论:哪一个是最适合开发人员的人工智能工具?

人工智能工具已成为开发人员的宝贵资产,在开发生命周期的各个方面提供效率、准确性和创造力。 通过利用人工智能工具的力量,开发人员可以将创新和效率提升到新的水平,塑造软件开发的未来。

我们介绍了一些最可靠的人工智能工具,可以帮助您创建可靠且无错误的软件。 但是,在选择其中任何一个之前,请考虑您的所有要求。

适合开发人员的最佳人工智能工具:常见问题

  1. 如何利用AI提升生产力?

    人工智能可用于多种目的来提高生产力,例如自动完成代码、调试代码、识别错误问题等。

  2. 哪种人工智能最适合软件开发?

    Tabnine、Amazon CodeWhisperer、Replit Ghostwriter、aiXcoder 等是您可以考虑用于加速软件开发过程的一些最佳人工智能开发工具。

  3. 什么是人工智能编程工具?

    有多种人工智能工具可用于编程,帮助您快速开发和测试代码。 一些流行的包括 GitHub Copilot、Tabnine、OpenAI Codex、Sourcegraph、Replit、Codiga 等。

  4. 您如何衡量开发人员的生产力?

    为了衡量开发人员的生产力,必须设置相关的软件开发人员生产力。 一些流行的衡量指标包括花在任务上的时间、博客固定数量、功能实现速度等。您可以使用 AI 工具来衡量开发人员的生产力。