2023 年 11 款最佳数据迁移工具榜单

总结：在将数据迁移到新系统之前，您需要整合来自多个资源的数据，执行评估以发现漏洞并识别依赖关系。 数据迁移软件可以帮助完成所有这些任务。

随着业务开始增长，管理和处理大数据集变得困难。 此外，服务器和系统可能会变得过时，并且可能无法在保证业务数据安全的同时管理业务数据。 因此，将数据迁移到不同的服务器或系统变得至关重要。

大多数组织使用数据迁移工具来处理数据传输过程。 借助数据迁移工具，他们可以整合数据、识别其依赖关系并将其加载到定义的目的地。

数据迁移是一个复杂的过程，包含多个元素。 继续阅读以了解数据迁移到底是什么，以及您可以考虑用于该目的的一些最流行的工具。

什么是数据迁移？

数据迁移是将数据从一个系统迁移到另一个系统、应用程序或云基础架构的过程。 整个迁移过程分几个步骤完成，从规划迁移和评估数据库到将其加载到目的地。

管理整个数据迁移过程非常具有挑战性，需要时间和精力。 但是，有多种数据迁移工具可用于完成迁移过程。 该软件可以帮助分析与迁移相关的风险并制定成功迁移的策略等等。

为什么企业需要数据迁移？

企业将数据从一个系统迁移到另一个系统的原因有很多：

• 用新服务器或系统替换现有服务器或系统。
• 在不同的云服务器之间迁移数据
• 安装软件更新时
• 停用当前数据中心
• 将本地基础设施迁移到云端
• 应用维护升级期间

印度数据迁移的 11 种最佳工具

• 海沃
• FiveTran
• 同步
• 快照逻辑
• 马蒂利翁
• 右旋糖
• AWS 数据管道
• Talend 开放工作室
• 英飞凌
• 针迹数据
• AWS 数据迁移

有多种类型的工具可用于跨云资源、应用程序或本地资源迁移数据。 最好的数据迁移工具具有创建数据管道、转换数据迁移前、从多个资源摄取数据等功能。 以下是您可以考虑用于迁移数据的一些最佳软件。

• 海沃

Hevo 使用户能够轻松地将多个来源的数据库提取到一个仓库中，执行数据分析，并使用智能来做出数据驱动的决策。

这个端到端数据管道平台可用于管理数据模式、格式化或标准化数据，以及自动化关键 ETL（提取、转换、加载）流程。

可用性：许可

和沃特色

1. 150 多个来源的自动数据迁移
2. 数据管道创建和管理
3. 预加载数据转换以更好地加载数据
4. 流动数据库的实时视图

Hevo 定价：提供免费计划 | 付费计划从 19,685.35 印度卢比/月起

• FiveTran

FiveTran 的自动化数据移动平台可帮助用户将数据迁出、迁入和跨多个云数据软件。

它用于通过自动模式迁移、使用连接器进行数据摄取以及使用预构建数据模型创建数据管道来自动执行关键的 ELT 任务。

该数据迁移软件可以通过加密传输中和静态数据来提供额外的安全层。

可用性：许可证

FiveTran 特点

1. 数据提取格式化和映射
2. 数据转换编排和管理
3. 自动模式漂移处理
4. 基于角色的访问控制

FiveTran 定价：提供免费计划 | 付费计划的价格

推荐阅读：云迁移工具列表

• 同步

rsync 数据迁移工具专为不同系统之间的数据传输而设计。 它是一个使用“rsync算法”快速同步数据文件的文件传输程序。 这个开源工具根据文件大小和时间戳迁移数据。

可用性：开源软件

Rsync 功能

1. 更新数据集的完整目录
2. 传输数据的管道管理
3. 批量数据系统更新

Rsync 定价：这是一个免费的数据迁移工具

• 快照逻辑

SnapLogic 是一种集成平台即服务 (iPaaS)，旨在将来自本地资源、SaaS 应用程序和云基础架构的数据整合在一起。

它可以帮助企业处理组织内的数据集成、自动化和编排。

此外，它有助于创建用于数据集成的自动化工作流、从不同端点摄取数据库以及创建端到端数据库管道。

可用性：许可

快照逻辑功能

1. 与预建连接器的无代码数据集成
2. 自动化数据整合
3. 支持反向ELT向应用程序发送数据
4. 使用多个模板创建管道
5. 数据仓库分析

SnapLogic 定价：可在 Snaplogic 的官方网站上索取价格。

• 马蒂利翁

Matillion 帮助企业将数据加载、转换、同步和编排到云基础架构中。

通过这个数据迁移工具，用户可以整合各种资源的数据，批量上传，丰富不同的应用。

Matillion 还可用于通过反向 ELT 程序将数据同步到操作系统中。

可用性：许可

马蒂利翁特色

1. 70 多个用于数据提取的预配置连接器
2. 低代码数据管道创建
3. 支持数据集成和转换
4. 与 BI 和分析工具同步数据
5. 支持同时运行多个 ELT 程序
6. 实时数据验证

Matillion 定价：提供免费计划 | 付费计划从 164.17 印度卢比/学分起

• 右旋糖

Dextrus 数据迁移软件可用于通过连接器从遗留基础设施迁移到云基础设施。

有了它，用户可以通过简单的配置步骤在个人、模式和数据库级别迁移数据。

此外，Dextrus 还可以在迁移到云基础架构之前丰富数据以提高其质量。

可用性：许可

Dextrus 特点

1. 实时数据管道创建
2. 数据流水线编排
3. 数据预处理期间的异常检测
4. 数据验证

Dextrus 定价：费用可在 Dextrus 的官方网站上索取

• AWS 数据管道

AWS Data Pipeline 通常用于在多个 AWS 存储服务和本地资源之间导入、处理和传输数据。

使用此数据迁移工具，您可以处理数据迁移过程中的错误、自定义数据管道和管理复杂的信息。

可用性：许可

AWS 数据管道功能

1. 数据管道创建和管理
2. 应用程序和数据之间的依赖关系跟踪
3. 执行复杂的数据处理
4. 失败时自动重试活动

AWS Data Pipeline 定价：提供免费计划 | 对于在 AWS 上运行的活动，付费计划从 82.21 印度卢比/月起。

• Talend 开放工作室

Talend Open Studio 是最好的开源数据迁移工具之一，可以快速开发数据迁移的基本管道。

它可用于通过开源环境轻松进行 ETL 和数据集成过程、数据可视化和管理。

Talend Open Studio 还可以通过将所有数据集移动到不同的数据仓库来用于数据分析。

可用性：开源

Talend Open Studio 功能

1. 支持大数据集成
2. 数据质量丰富预处理
3. 来自多个资源的数据集成
4. 数据管道创建
5. 实时数据复制

Talend Open Studio 定价：免费使用 | 可应要求提供升级至高级功能的价格

• 英飞凌

IBM 的 Informix 是一种可扩展的数据库服务器，可用于管理传统、关系、维度和对象关系数据库。 它还有助于集成 SQL、JSON、时间序列和空间数据。

使用数据迁移软件，您还可以对您的工作负载进行实时分析并创建数据库副本并轻松将其部署到多个系统。

可用性：许可

Informix 特性

1. 自动化数据管理
2. 通过 API 开发应用程序
3. 关系数据库设计
4. 数据备份与恢复

Informix 定价：提供免费计划 | 付费计划可应要求提供价格

• 针迹数据

Stitch Data 用于导入、加载和分析不同的数据库。 它使用户能够复制历史数据，将数据库路由到不同的位置，并安排数据提取时间。

此外，借助其数据编排功能，您可以在数据从源流向目的地时获得完整的可见性。

可用性：许可

告密数据功能

1. 通过 API 导入数据
2. 支持数据编排
3. 数据库复制调度
4. 数据管道跟踪和管理

Stitch 数据定价：没有可用的免费计划 | 付费计划从 8,226.24 印度卢比/月起

• AWS 数据迁移

AWS Database Migration Services 帮助用户高效安全地规划、分析、转换和迁移大型数据库到 AWS。 有了这个，源数据在迁移过程中保持完全运行，因此减少了依赖这些数据库的应用程序停机时间。

可用性：许可

AWS 数据库迁移功能

1. 数据迁移规划
2. 数据模式评估和转换
3. 支持同构和异构迁移
4. 定时复制数据

AWS 数据库迁移定价：成本适用于复制实例和日志存储 | t3.micro 实例从 1.48 印度卢比/小时起。

如何进行数据迁移？

数据迁移是一个复杂的过程，需要在迁移前准备数据，评估数据是否存在漏洞，并将其传输到特定目的地。 使用数据迁移软件，所有这些任务都可以自动化，以提高效率并节省时间。

通过使用此工具，企业可以轻松地从多个来源获取数据，将数据加载到新资源中并进行验证。 验证可确保数据迁移成功且数据安全性未受到损害。

数据迁移工具的类型

可以使用三种不同类型的数据迁移工具来迁移数据库，例如 -

• 存储迁移工具：这些数据迁移工具有助于将数据从旧存储系统迁移到新存储系统。 它用于将数据移动到新系统中的磁盘或磁带或云端。
• 云迁移工具：使用这些工具，可以将数据从本地资源迁移到云端，或者从现有的云基础架构迁移到新的云基础架构。
• 应用迁移工具：应用迁移工具用于将业务应用迁移到不同的数据中心、云基础设施或本地资源。

迁移数据面临的挑战

将数据迁移到新环境是一项耗时的任务，也可能会带来很多挑战。 用户在数据迁移过程中可能面临的一些挑战包括 -

• 数据整合变得困难，因为它仍然分散在不同的位置。
• 企业可能没有正确规划其数据迁移，从而影响数据质量并延迟迁移过程。
• 在迁移过程中必须正确格式化数据，否则可能会导致数据无法在新系统中访问。
• 在数据迁移期间维护不良的安全协议可能会导致数据和安全漏洞。
• 分析和选择正确的迁移方法对于成功迁移至关重要。 不这样做可能会导致数据迁移效率低下。
• 正确理解数据依赖关系是必不可少的，否则很难将数据转换到新环境。

5 大数据迁移工具比较

结论

从多个系统中提取数据库并将它们加载到不同的系统或云环境中是一项艰巨的任务。 同时，转换数据库以适应新环境需要时间和资源。 但是，使用数据迁移工具，您可以有效地规划整个迁移过程并更快地完成该过程。

常见问题