2022 年使用 AI 的最佳潜在客户生成技术

已发表: 2022-09-08

潜在客户的创建过程很困难,也更棘手。 您花几天时间通过管理营销活动、举办活动以及与潜在客户在线互动来产生潜在客户。 然而,具有讽刺意味的是,机器学习即服务正在帮助您赶上潮流。

企业在销售和营销工作中经常使用人工智能驱动的潜在客户生成系统。 这些解决方案可自动执行重复操作,例如潜在客户生成、潜在客户资格认证、客户分析、消息个性化和潜在客户培养。 销售和营销团队可以放松并专注于增值贡献,以更快地完成协议。

我们将在这篇综合性博客文章中向您介绍什么是潜在客户生成、其策略类型和人工智能驱动的潜在客户生成技术,以便您改进销售渠道。

什么是潜在客户生成?

潜在客户生成是将对您的业务感兴趣的客户吸引到您的销售渠道的过程。

潜在客户生成策略有四个部分。

  • 铅聚集

这是一种从潜在客户那里收集数据的技术。 姓名、电子邮件地址、电话号码以及有关他们或其公司的相关详细信息都可能包含在数据中。

  • 铅磁铁

它们可以作为诱因来吸引潜在客户发展成为新的潜在客户。

  • 潜在客户资格

它是一种根据潜在客户提供的数据估计潜在客户购买可能性的技术。

  • 潜在客户细分

它基于他们的知识、习惯和行为。

让我们来谈谈您可以用来为您的销售漏斗生成优质潜在客户的 AI 潜在客户生成技术。

9 种最佳人工智能驱动的潜在客户生成技术

基于人工智能 代替人工代理或与人工代理一起回答查询的潜在客户生成技术可以通过聊天机器人或虚拟助手等程序自动生成潜在客户。 这里有一些你可以学习的;

  1. 预测性潜在客户生成

你不想浪费时间或金钱去追求不正确的机会,因为时间就是金钱。 AI 系统可以使用分类、聚类和回归等自然语言处理技术有效地对潜在客户进行资格评定和评分,这将节省您的时间和精力。

为了评估和排名潜在客户,人工智能模型分析了先前潜在客户的真实行为模式和企业的转换历史。 它还预测完成交易需要多长时间。

  1. 搜索引擎优化

具有人工智能的 SEO 是一种强大的潜在客户生成技术。 它可以帮助您识别潜在客户并产生更有可能转化的潜在客户。 AI 还可以帮助您优化网站以获得更好的搜索引擎排名。 这将帮助您吸引更多访问者访问您的网站并增加产生潜在客户的机会。

您无法在人工智能的帮助下建立高质量的相关链接。 您可以为此使用 saas 链接构建机构,例如 saaslinko。

  1. 提供免费试用

转化率还有很大的提升空间。 他们 10% 的目标网页的转化率是正常水平的 3 到 5 倍。

提供更多选择是一种新颖的策略。

再营销使您能够跟踪网站访问者并在他们使用 Google、Facebook、YouTube、电子邮件或任何其他在线服务时重新定位他们。

由于 97% 的访问者会在没有转化的情况下离开着陆页,因此它有助于将放弃者转化为潜在客户,这一点很重要。

  1. 聊天机器人

最常用的人工智能领导参与工具之一是聊天机器人。 这些智能机器人通过使用对话式 AI 跨多个渠道全天候 24/7 吸引客户。 除了与联系网站或应用程序的用户进行交流外,机器人还检查正在进行的交互,判断他们的动机,并对销售团队的联系人进行限定和区分。

在消费者自主的时代,使用此类人工智能机器人显着增强了客户体验。 一些提供智能聊天机器人工具的企业包括 Drift、Landbot、Conversica 和 Exceed.ai。

  1. 信任元素减少担忧

垃圾邮件的激增使人们不太愿意在网站上分享他们的个人信息。

如果您的网站具有与信任相关的特征,您的用户可能会更放心地向您提供他们的个人信息。

为了增加信任,请将以下元素合并到您的网站中。

为了让您的客户知道他们的数据是安全的,如果您要求他们提交敏感信息,请使用信任印章。

您不会分享他们的电子邮件地址,如“我们感谢您的电子邮件隐私”之类的隐私声明所示。

  1. 使用谨慎的语言来增强信心

当我们承诺任何产品或服务时,我们都会担心成本。 我最担心是否必须付费订阅。

您必须以合乎逻辑的方式回答此查询。 如果您明确表示您提供的任何东西都是免费的,这有助于建立信任。 您还必须指定协议的终止日期。

由于增加了信心,这种技术通常会导致更多的注册。 有时作家高估了他们文章的清晰程度,他们认为它很容易阅读,但实际上,它有点难读。 为了减少这种错误,您可以使用释义工具来提高文本的可读性。 当文本更具可读性时,它很容易理解,这会让你的读者不那么不安。

  1. 优化您的网站

想象一下,当您遇到一家最近开业的杂货店时,您正在街上漫步,这家店有着可识别的外观。

如果你在城里买食物,你会好奇看看里面有什么吗? 最肯定的是,是的。

与此类似,一个成功的网站通过吸引他们的兴趣迅速将访问者转变为客户。

  1. 更容易评分线索数据检测

潜在客户转化数据可用于教授人工智能“课程”。 这可能有助于您创建基于数学而不是销售人员的感知和直觉的潜在客户评分。 即使拥有所有行业知识,您的员工也可能会错过某些客户趋势和行为,这些数据可以帮助您检测。

  1. 人工智能驱动的超个性化材料

为用户定制材料的能力是人工智能参与的另一个特点。 人工智能系统可能会根据历史浏览和内容消费习惯向潜在客户和网络访问者发送超个性化的材料,激发对公司的兴趣,并最终导致转化。

最后的想法

公司必须始终意识到潜在客户生成技术的重要性。 将潜在买家转化为付费客户的方法称为潜在客户生成。 通过在潜在客户生成中使用 AI,您可以找到更多潜在客户并提高潜在客户评分。 使用机器学习即服务和自然语言处理创建自动电子邮件活动以保持客户的兴趣,并部署虚拟聊天机器人或助手来支持您的客户。

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