Braze + Snowflake：我们让一切成为可能
Snowflake Data Sharing 于 2019 年推出，可通过 Snowflake 数据库、视图和用户定义函数 (UDF) 实现账户间安全数据共享。 由于帐户之间不会复制任何数据，因此不会占用任何存储空间，也不会增加公司的数据存储费用。 借助 Braze 平台的安全共享选项，我们的客户可以访问其数据的只读数据库，以及 Snowflake 提供的基于角色的相同权限。 这种在账户之间安全共享数据的能力使品牌能够满足其所有个性化需求。
分析即时事件数据
同时使用 Braze 和 Snowflake 的品牌可以访问由用户生成并存储在 Braze 平台中的即时事件数据。 这使他们能够分析行为模式以进行预测建模，生成漏斗报告以跟踪用户旅程，并触发基于操作的消息以重新吸引用户并提高品牌忠诚度。
自定义和个性化消息传递
使用雪花数据共享，我们可以与客户双向共享我们的数据集。 这允许品牌在 Braze 平台内定制和个性化消息和参与策略。
追踪行业趋势
Braze Benchmarks 由 Braze、Snowflake 和 Looker 提供支持，是一种交互式工具，可让品牌访问有关消息参与、应用保留、用户获取和购买行为的实时、按行业的数据。 它汇总了来自我们欧盟和美国集群中 600 多个品牌的匿名移动、网络和电子邮件参与数据，以计算月度、季度和年度指标。
Snowflake 的数据共享功能让 Braze 和 Snowflake 的共同客户通过安全的数据交换即时访问我们的基准数据。 这使品牌能够在自己的报告和分析报告中创建定制的基准。
Braze + Snowflake 客户案例
由于这些用例可能听起来有点抽象，让我们看看我们的三个客户如何利用 Braze 和 Snowflake 来分析客户行为、个性化营销活动并提高效率。
HBO 最大
HBO Max 希望为其每周首映的电影吸引更多观众。 该流媒体平台与 Braze 合作提供推送通知和应用内消息活动，以鼓励客户注册提醒。
HBO Max 使用 Snowflake 将来自用户帐户和应用活动的数据导入 Braze 以创建定制的广告系列。 “提醒我”功能导致：
票务
Ticketek 希望通过基于第一方数据的机器学习来个性化他们的每周通讯。 这家澳大利亚活动票务公司已经将客户数据存储在 Snowflake 中，但没有技术将这些洞察转化为触发的定制活动。
在 Braze Connected Content 的帮助下，Ticketek 能够检索 Snowflake 数据并使用它通过推荐引擎动态个性化时事通讯。 该活动导致：
288% 的点击转化改进。
每次开放售出的门票增加 49%。
转化率提高 250%。
税号
Taxfix 需要自动化和个性化消息传递，同时随着不断增长的用户群进行扩展。 为了实施这项技术，欧洲税务平台与 Braze 合作发送推送通知、网络通知和应用内消息。
在初步测试之后，Taxfix 建立了 Segment，一个客户数据平台 (CDP)，以统一其技术堆栈中的所有信息。 Segment 收到数据后，平台会将其流式传输到 Snowflake，从而使 Taxfix 能够跨云区域共享实时数据。 Snowflake 然后与 Looker 连接以实现无缝数据共享。 这种新的技术堆栈导致：
数据分析时间节省 50% 到 70%。
为 CRM 经理节省 50% 的时间。
消息传递率提高 29.8%。
最后的想法
雪花数据共享增强了我们让客户在需要时访问他们需要的数据的能力。 想详细了解 Braze 如何与 Snowflake 配合使用？ 查看 Braze 和 Snowflake 如何建立有效、持续的技术合作伙伴关系。
